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SqlServer跨库查询

时间:2015-05-25 20:01:40      阅读:171      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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由于业务的拆分,数据库拆分为两种作用:

  1. 汇总数据库(Master,头节点数据库),
  2. 子节点数据库(Compute Node,计算子节点数据库)

这样,就设计到子节点访问头节点数据库中的某张汇总表,这种表的记录一般在几,到几十万行左右,目前适合做跨库查询。

跨库查询目前分为两种:

  1. 通过sp_addlinkedserver建立链接服务器
  2. 没有链接服务器时,可以使用openrowset或者opendatasource函数
    1. 在部署时,需要在SQLSERVER外围应用配置器中启用OpenRowSet和OpenDataSource支持
    2. 较第一种(通过sp_addlinkedserver建立链接服务器)简单,适合简单的sql语句中,如果是复杂的逻辑,需要有语句块、函数或者存储过程才能完成时,建议使用第一种(即时创建、销毁连接服务器)
  • 通过sp_addlinkedserver建立链接服务器
    • 使用步骤
      • 通过Sp_AddLinkedServer创建链接服务器
        • 示例: Exec Sp_AddLinkedServer ‘RemoteLinkMasterDB‘,‘‘,‘SqlOleDB‘,‘172.21.1.1\MyDBInstace‘
      • 通过Sp_AddLinkedSrvLogin 创建链接服务器使用账户、密码
        • 示例: Exec Sp_AddLinkedSrvLogin ‘RemoteLinkMasterDB‘,‘false‘,null,‘MyMasterDataBaseUser‘,‘MyMasterDBBaseUserPassword‘
      • 通过Sp_ServerOption 设置 RPC、RPC Out为True(如果不需要执行跨域存储过程则不需要设置此项)
        • Exec Sp_ServerOption ‘RemoteLinkMasterDB‘,‘RPC‘,‘true‘;
        • Exec sp_ServerOption ‘RemoteLinkMasterDB‘,‘RPC Out‘,‘true‘;
      • 使用之后,通过Sp_DropServer删除链接服务器、删除链接登陆
        • Exec Sp_DropServer ‘RemoteLinkMasterDB‘,‘DropLogins‘;
      • SQL中使用示例:
        • 查询:Select * From RemoteLinkMasterDB.数据库名称(Database Name).Scheme(数据库架构).表/视图名;
        • 执行跨域存储过程:Exec RemoteLinkMasterDB.数据库名称(Database Name).Scheme(数据库架构).存储过程名(参数相关);
        • 还可以使用openquery函数:Select * From OpenQuery(RemoteLinkMasterDB,‘Select * From 数据库名称.架构名.表名‘);
  • 没有链接服务器时,可以使用openrowset或者opendatasource函数
    • OpenRowSet用法示例:
      • Select * From OpenRowSet(‘SqlOleDB‘,‘172.21.1.1\MyDBInstace‘,‘MyMasterDataBaseUser‘,‘MyMasterDBBaseUserPassword‘,‘Select GetDate()‘);
      • Select * From OpenRowSet(‘SqlOleDB‘,‘Source=172.21.1.1\MyDBInstace;UID=MyMasterDataBaseUser;PWD=MyMasterDBBaseUserPassword‘,‘Select GetDate()‘);
    • OpenDataSource用法示例:
      • Select * From OpenDataSource(‘SqlOleDB‘,‘Data Source=172.21.1.1\MyDBInstace;User ID=MyMasterDataBaseUser;Password=MyMasterDBBaseUserPassword‘).数据库名.架构名.表名
    • 这两种方式必须开通 Ad Hoc Distributed Queries。

 

 

 

参考:http://www.2cto.com/database/201206/136383.html

SqlServer跨库查询

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原文地址:http://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/4528549.html

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