http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46009031
注解是 Python 3 中的一个新元素。下面类型检查机制将会以一个装饰器的形式实现。
[装饰器]
类型检查器的一个例子
def gcd(a, b): '''Return the greatest common divisor of a and b.''' a = abs(a) b = abs(b) if a < b: a, b = b, a while b != 0: a, b = b, a % b return a在上面的示例中,参数 a 和 b 以及返回值应该是 int 类型的。预期的类型将会以函数注解的形式来表达。
将上面函数第一行改为def
gcd(a:
int
, b:
int
)
-
>
int
:
>>> gcd.__annotations__ {'return': <class 'int'>, 'b': <class 'int'>, 'a': <class 'int'>}Note:返回值的注解存储在键“return”下。
返回值注解存储在字典“__annotations__”中的“return”键下。我们将使用这个值来检查返回值(假设注解存在)。我们将参数传递给原始函数,如果存在注解,我们将通过注解中的值来验证其类型:
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def
typecheck(f): def wrapper( * args, * * kwargs): result = f( * args, * * kwargs) return_type = f.__annotations__.get( ‘return‘ , None ) if return_type and not isinstance (result,
return_type): raise RuntimeError( "{} should return {}" . format (f.__name__,
return_type.__name__)) return result return wrapper |
检查参数类型
函数的参数存在于关联代码对象的“co_varnames”属性中,在我们的例子中是“gcd.__code__.co_varnames”。元组包含了所有局部变量的名称,并且该元组以参数开始.
参数数量存储在“co_nlocals”中。
我们需要遍历包括索引在内的所有变量,并从参数“args”中获取参数值,最后对其进行类型检查。
为了对关键字参数进行类型检查,我们需要遍历参数kwargs。此时的类型检查几乎与第一个循环中相同:
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def
typecheck(f): def wrapper( * args, * * kwargs): for i, arg in
enumerate (args[:f.__code__.co_nlocals]): name = f.__code__.co_varnames[i] expected_type = f.__annotations__.get(name, None ) if expected_type and not isinstance (arg,
expected_type): raise RuntimeError( "{} should be of type {}; {} specified" . format (name,
expected_type.__name__, type (arg).__name__)) for name, arg in kwargs.items(): expected_type = f.__annotations__.get(name, None ) if expected_type and not isinstance (arg,
expected_type): raise RuntimeError( "{} should be of type {}; {} specified" . format (name,
expected_type.__name__, type (arg).__name__)) result = f( * args, * * kwargs) return_type = f.__annotations__.get( ‘return‘ , None ) if return_type and not isinstance (result,
return_type): raise RuntimeError( "{} should return {}" . format (f.__name__,
return_type.__name__)) return result return wrapper |
在上面的循环中,i是数组args中参数的以0起始的索引,arg是包含其值的字符串。可以利用“f.__code__.co_varnames[i]”读取到参数的名称。类型检查代码与返回值类型检查完全一样(包括错误消息的异常)。
将类型检查代码写成一个函数将会使代码更加清晰。为了简化代码,我们修改错误信息,而当返回值是无效的类型时,将会使用到这些错误信息。我们也可以利用 functools 模块中的 wraps 方法,将包装函数的一些属性复制到 wrapper 中(这使得 wrapper 看起来更像原来的函数):def typecheck(f):
def do_typecheck(name, arg):
expected_type = f.__annotations__.get(name, None)
if expected_type and not isinstance(arg, expected_type):
raise RuntimeError("{} should be of type {} instead of {}".format(name, expected_type.__name__, type(arg).__name__))
@functools.wraps(f)
def wrapper(*args, **kwargs):
for i, arg in enumerate(args[:f.__code__.co_nlocals]):
do_typecheck(f.__code__.co_varnames[i], arg)
for name, arg in kwargs.items():
do_typecheck(name, arg)
result = f(*args, **kwargs)
do_typecheck(‘return‘, result)
return result
return wrapper
ref:How to Implement a Type Checker in Python 3
原文地址:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46009031