http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46009031
注解是 Python 3 中的一个新元素。下面类型检查机制将会以一个装饰器的形式实现。
[装饰器]
类型检查器的一个例子
def gcd(a, b):
'''Return the greatest common divisor of a and b.'''
a = abs(a)
b = abs(b)
if a < b:
a, b = b, a
while b != 0:
a, b = b, a % b
return a在上面的示例中,参数 a 和 b 以及返回值应该是 int 类型的。预期的类型将会以函数注解的形式来表达。
将上面函数第一行改为defgcd(a:int, b:int)->
int:>>> gcd.__annotations__
{'return': <class 'int'>, 'b': <class 'int'>, 'a': <class 'int'>}Note:返回值的注解存储在键“return”下。
返回值注解存储在字典“__annotations__”中的“return”键下。我们将使用这个值来检查返回值(假设注解存在)。我们将参数传递给原始函数,如果存在注解,我们将通过注解中的值来验证其类型:
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def
typecheck(f): defwrapper(*args,**kwargs): result=f(*args,**kwargs) return_type=f.__annotations__.get(‘return‘,None) ifreturn_typeandnotisinstance(result,
return_type): raiseRuntimeError("{} should return {}".format(f.__name__,
return_type.__name__)) returnresult returnwrapper |
检查参数类型
函数的参数存在于关联代码对象的“co_varnames”属性中,在我们的例子中是“gcd.__code__.co_varnames”。元组包含了所有局部变量的名称,并且该元组以参数开始.
参数数量存储在“co_nlocals”中。
我们需要遍历包括索引在内的所有变量,并从参数“args”中获取参数值,最后对其进行类型检查。
为了对关键字参数进行类型检查,我们需要遍历参数kwargs。此时的类型检查几乎与第一个循环中相同:
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def
typecheck(f): defwrapper(*args,**kwargs): fori, argin
enumerate(args[:f.__code__.co_nlocals]): name=f.__code__.co_varnames[i] expected_type=f.__annotations__.get(name,None) ifexpected_typeandnotisinstance(arg,
expected_type): raiseRuntimeError("{} should be of type {}; {} specified".format(name,
expected_type.__name__,type(arg).__name__)) forname, arginkwargs.items(): expected_type=f.__annotations__.get(name,None) ifexpected_typeandnotisinstance(arg,
expected_type): raiseRuntimeError("{} should be of type {}; {} specified".format(name,
expected_type.__name__,type(arg).__name__)) result=f(*args,**kwargs) return_type=f.__annotations__.get(‘return‘,None) ifreturn_typeandnotisinstance(result,
return_type): raiseRuntimeError("{} should return {}".format(f.__name__,
return_type.__name__)) returnresult returnwrapper |
在上面的循环中,i是数组args中参数的以0起始的索引,arg是包含其值的字符串。可以利用“f.__code__.co_varnames[i]”读取到参数的名称。类型检查代码与返回值类型检查完全一样(包括错误消息的异常)。
将类型检查代码写成一个函数将会使代码更加清晰。为了简化代码,我们修改错误信息,而当返回值是无效的类型时,将会使用到这些错误信息。我们也可以利用 functools 模块中的 wraps 方法,将包装函数的一些属性复制到 wrapper 中(这使得 wrapper 看起来更像原来的函数):def typecheck(f):
def do_typecheck(name, arg):
expected_type = f.__annotations__.get(name, None)
if expected_type and not isinstance(arg, expected_type):
raise RuntimeError("{} should be of type {} instead of {}".format(name, expected_type.__name__, type(arg).__name__))
@functools.wraps(f)
def wrapper(*args, **kwargs):
for i, arg in enumerate(args[:f.__code__.co_nlocals]):
do_typecheck(f.__code__.co_varnames[i], arg)
for name, arg in kwargs.items():
do_typecheck(name, arg)
result = f(*args, **kwargs)
do_typecheck(‘return‘, result)
return result
return wrapper
ref:How to Implement a Type Checker in Python 3
原文地址:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46009031