贪心算法的思想就是用局部的最优解,达到最后全局的最优解。贪心算法使用是有限制的,一个问题能不能使用贪心来做,往往我们要对其进行必要的证明。贪心算法策略具有无后向性,也就是当前阶段的状态确定之后,不受后面阶段状态的影响。
现在我们先将一个能使用贪心算法的问题——数列极差。
问题描述:在黑板上写了N个正整数作成的一个数列,进行如下操作:每一次擦去其中的两个数a和b,然后在数列中加入一个数a*b+1,如此下去直至黑板上剩下一个数,在所有按这种操作方式最后得到的数中,最大的max,最小的为min,则该数列的极差定义为M=max-min。
思路分析:例如数列2,4,6.按照极差的定义,我们算算这个数列的极差。他有三种情况:(2*4+1)*6+1=55,(4*6+1)*2+1=51,(6*2+1)*4+1=53.我们发现当先算两个较小的数是,得到的是最大值,当先算两个较大的数时,得到的是最小值。因此,我们按照这个思路来解决这个问题。这个问题是求最小值和最大值,然后它们相减,因此我们需要将输入数组逆序的拷贝。至于为啥是逆序的,代码中解释。当我们求出最大和最小的两个数之后,我们记录他们的位置。但是,之后,这两个数将不能用了,因此我们用算出的那个值覆盖他们。
// 贪心法.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 //vs2010 //绝对贪心 #include "stdafx.h" int s1,s2; void min2(int a[],int n) { int j; if (a[0]>a[1]) { s1=0;//s1指向最大的数 s2=1; } else { s1=1; s2=0; } for(j=2;j<=n;j++) { if (a[j]>a[s1]) { s2=s1; s1=j;; } else if (a[j]>a[s2]) { s2=j; } } } int caluatemin(int a[],int n) { while(n>1) { min2(a,n); a[s1]=a[s1]*a[s2]+1; a[s2]=a[n]; n--; } return (a[0]*a[1]+1); } // void max2(int a[],int n) {
<span style="white-space:pre"> </span>//b数组逆序,在这里是为了计算最大值的时候方便点。计算最大值和计算最小值使用的是同一种方法。 int j2=0; if (a[n]<a[n-1]) { s1=n;//s1指向最小
s2=n-1; } else { s1=n-1; s2=n; } for (j2=n-2;j2>=0;j2--) { if (a[j2]<a[s1]) { s2=s1; s1=j2; } else if(a[j2]<a[s2]) { s2=j2; } } } int calculatemax(int a[],int n) { while(n>1) { max2(a,n); a[s1]=a[s1]*a[s2]+1; a[s2]=a[n]; n--; } return (a[0]*a[1]+1); } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { //数列极值 int a[]={1,2,3,4};//这里直接初始化了,有兴趣的童鞋可以自己改改 int b[]={4,3,2,1};//b是a的逆序拷贝数组。 int Min=caluatemin(a,3); int Max=calculatemax(b,3); printf("Min=%d\n",Min); printf("Max=%d\n",Max); printf("极值=%d",Max-Min); return 0; }
例如,求最大最小两个数可以使用堆排序,这个排序在我之前的博客里面又讲到。
其次,那两个位置记录可以使用指针,让代码更加的简介等等。
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原文地址:http://blog.csdn.net/jin_syuct/article/details/46048043