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深入Java核心 Java内存分配原理精讲
引言：栈、堆、常量池虽同属Java内存分配时操作的区域，但其适用范围和功用却大不相同。本文将深入Java核心，详细讲解Java内存分配方面的知识。
Java内存分配与管理是Java的核心技术之一，之前我们曾介绍过Java的内存管理与内存泄露以及Java垃圾回收方面的知识，今天我们再次深入Java核心，详细介绍一下Java在内存分配方面的知识。一般Java在内存分配时会涉及到以下区域：
◆寄存器：我们在程序中无法控制
◆栈：存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆中
◆堆：存放用new产生的数据
◆静态域：存放在对象中用static定义的静态成员
◆常量池：存放常量
◆非RAM存储：硬盘等永久存储空间
Java内存分配中的栈
在函数中定义的一些基本类型的变量数据和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配。 当在一段代码块定义一个变量时，Java就在栈中 为这个变量分配内存空间，当该变量退出该作用域后，Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间，该内存空间可以立即被另作他用。
Java内存分配中的堆
堆内存用来存放由new创建的对象和数组。 在堆中分配的内存，由Java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。
在堆中产生了一个数组或对象后，还可以 在栈中定义一个特殊的变量，让栈中这个变量的取值等于数组或对象在堆内存中的首地址，栈中的这个变量就成了数组或对象的引用变量。 引用变量就相当于是 为数组或对象起的一个名称，以后就可以在程序中使用栈中的引用变量来访问堆中的数组或对象。引用变量就相当于是为数组或者对象起的一个名称。
引用变量是普通的变量，定义时在栈中分配，引用变量在程序运行到其作用域之外后被释放。而数组和对象本身在堆中分配，即使程序 运行到使用 new 产生数组或者对象的语句所在的代码块之外，数组和对象本身占据的内存不会被释放，数组和对象在没有引用变量指向它的
时候，才变为垃圾，不能在被使用，但仍 然占据内存空间不放，在随后的一个不确定的时间被垃圾回收器收走（释放掉）。这也是 Java 比较占内存的原因。
实际上，栈中的变量指向堆内存中的变量，这就是Java中的指针！ 常量池 (constant pool)
常量池指的是在编译期被确定，并被保存在已编译的.class文件中的一些数据。除了包含代码中所定义的各种基本类型（如int、long等等）和对象型（如String及数组）的常量值(final)还包含一些以文本形式出现的符号引用，比如：
◆类和接口的全限定名；
◆字段的名称和描述符；
◆方法和名称和描述符。
虚拟机必须为每个被装载的类型维护一个常量池。常量池就是该类型所用到常量的一个有序集和，包括直接常量（string,integer和 floating point常量）和对其他类型，字段和方法的符号引用。
对于String常量，它的值是在常量池中的。而JVM中的常量池在内存当中是以表的形式存在的， 对于String类型，有一张固定长度的CONSTANT_String_info表用来存储文字字符串值，注意：该表只存储文字字符串值，不存储符号引 用。说到这里，对常量池中的字符串值的存储位置应该有一个比较明了的理解了。 在程序执行的时候,常量池 会储存在Method Area,而不是堆中。
堆与栈
Java的堆是一个运行时数据区,类的(对象从中分配空间。这些对象通过new、newarray、 anewarray和multianewarray等指令建立，它们不需要程序代码来显式的释放。堆是由垃圾回收来负责的，堆的优势是可以动态地分配内存 大小，生存期也不必事先告诉编译器，因为它是在运行时动态分配内存的，Java的垃圾收集器会自动收走这些不再使用的数据。但缺点是，由于要在运行时动态 分配内存，存取速度较慢。
栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于寄存器，栈数据可以共享。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是 确定的，缺乏灵活性。栈中主要存放一些基本类型的变量数据（int, short, long, byte, float, double, boolean, char）和对象句柄(引用)。
栈有一个很重要的特殊性，就是存在栈中的数据可以共享。假设我们同时定义：
1. Int a = 3;
2. Int b = 3；
编译器先处理int a = 3；首先它会在栈中创建一个变量为a的引用，然后查找栈中是否有3这个值，如果没找到，就将3存放进来，然后将a指向3。接着处理int b = 3；在创建
完b的引用变量后，因为在栈中已经有3这个值，便将b直接指向3。这样，就出现了a与b同时均指向3的情况。
这时，如果再令 a=4；那么编译器会重新搜索栈中是否有4值，如果没有，则将4存放进来，并令a指向4；如果已经有了，则直接将a指向这个地址。因此a值的改变不会影响 到b的值。
要注意这种数据的共享与两个对象的引用同时指向一个对象的这种共享是不同的，因为这种情况a的修改并不会影响到b, 它是由编译器完成的，它有利于节省空间。而一个对象引用变量修改了这个对象的内部状态，会影响到另一个对象引用变量。
String是一个特殊的包装类数据。可以用：
1. String str = new String("abc");
2. String str = "abc";
两种的形式来创建，第一种是用new()来新建对象的，它会在存放于堆中。每调用一次就会创建一个新的对象。而第二种是先在栈中创建一个对String类的对象引用变量str，然后通过符号引用去字符串常量池 里找有没有"abc",如果没有，则将"abc"存放进字符串常量池 ，并令str指向”abc”，如果已经有”abc” 则直接令str指向“abc”。
比较类里面的数值是否相等时，用equals()方法；当测试两个包装类的引用是否指向同一个对象时，用==，下面用例子说明上面的理论。
1. String str1 = "abc";
2. String str2 = "abc";
3. System.out.println(str1==str2); //true
可以看出str1和str2是指向同一个对象的。
1. String str1 =new String ("abc");
2. String str2 =new String ("abc");
3. System.out.println(str1==str2); // false
用new的方式是生成不同的对象。每一次生成一个。
因此用第二种方式创建多个”abc”字符串,在内存中 其实只存在一个对象而已. 这种写法有利与节省内存空间. 同时它可以在一定程度上提高程序的运行速度，因为JVM会自动根据栈中数据的实际情况来决定是否有必要创建新对象。而对于String str = new String("abc")；的代码，则一概在堆中创建新对象，而不管其字符串值是否相等，是否有必要创建新对象，从而加重了程序的负担。
另 一方面, 要注意: 我们在使用诸如String str = "abc"；的格式定义类时，总是想当然地认为，创建了String类的对象str。担心陷阱！对象可能并没有被创建！而可能只是指向一个先前已经创建的 对象。只有通过new()方法才能保证每次都创建一个新的对象。
由于String类的immutable性质，当String变量需要经常变换 其值时，应该考虑使用StringBuffer类，以提高程序效率。 1. 首先String不属于8种基本数据类型，String是一个对象。因为对象的默认值是null，所以String的默认值也是null；但它又是一种特殊的对象，有其它对象没有的一些特性。
2. new String()和new String(”")都是申明一个新的空字符串，是空串不是null；
3. String str=”kvill”；String str=new String (”kvill”)的区别
示例：
1. String s0="kvill";
2. String s1="kvill";
3. String s2="kv" + "ill";
4. System.out.println( s0==s1 );
5. System.out.println( s0==s2 );
结果为： true true
首先，我们要知结果为道Java 会确保一个字符串常量只有一个拷贝。
因为例子中的 s0和s1中的”kvill”都是字符串常量，它们在编译期就被确定了，所以s0==s1为true；而”kv”和”ill”也都是字符串常量，当一个字 符串由多个字符串常量连接而成时，它自己肯定也是字符串常量，所以s2也同样在编译期就被解析为一个字符串常量，所以s2也是常量池中” kvill”的一个引用。所以我们得出s0==s1==s2；用new String() 创建的字符串不是常量，不能在编译期就确定，所以new String() 创建的字符串不放入常量池中，它们有自己的地址空间。
示例：
1. String s0="kvill";
2. String s1=new String("kvill");
3. String s2="kv" + new String("ill");
4. System.out.println( s0==s1 );
5. System.out.println( s0==s2 );
6. System.out.println( s1==s2 );
结果为： false
false false
例2中s0还是常量池 中"kvill”的应用，s1因为无法在编译期确定，所以是运行时创建的新对象”kvill”的引用，s2因为有后半部分 new String(”ill”)所以也无法在编译期确定，所以也是一个新创建对象”kvill”的应用;明白了这些也就知道为何得出此结果了。
4. String.intern()：
再补充介绍一点：存在于.class文件中的常量池，在运行期被JVM装载，并且可以扩充。String的 intern()方法就是扩充常量池的 一个方法；当一个String实例str调用intern()方法时，Java 查找常量池中 是否有相同Unicode的字符串常量，如果有，则返回其的引用，如果没有，则在常 量池中增加一个Unicode等于str的字符串并返回它的引用；看示例就清楚了
示例：
1. String s0= "kvill";
2. String s1=new String("kvill");
3. String s2=new String("kvill");
4. System.out.println( s0==s1 );
5. System.out.println( "**********" );
6. s1.intern();
7. s2=s2.intern(); //把常量池中"kvill"的引用赋给s2
8. System.out.println( s0==s1);
9. System.out.println( s0==s1.intern() );
10. System.out.println( s0==s2 );
结果为： false false //虽然执行了s1.intern(),但它的返回值没有赋给s1 true //说明s1.intern()返回的是常量池中"kvill"的引用 true
最后我再破除一个错误的理解：有人说，“使用 String.intern() 方法则可以将一个 String 类的保存到一个全局 String 表中 ，如果具有相同值的 Unicode 字符串已经在这个表中，那么该方法返回表中已有字符串的地址，如果在表中没有相同值的字符串，则将自己的地址注册到表中”如果我把他说的这个全局的 String 表理解为常量池的话，他的最后一句话，”如果在表中没有相同值的字符串，则将自己的地址注册到表中”是错的：
示例：
1. String s1=new String("kvill");
2. String s2=s1.intern();
3. System.out.println( s1==s1.intern() );
4. System.out.println( s1+" "+s2 );
5. System.out.println( s2==s1.intern() );
结果： false kvill kvill true
在这个类中我们没有声名一个”kvill”常量，所以常量池中一开始是没有”kvill”的，当我们调用s1.intern()后就在常量池中新添加了一 个”kvill”常量，原来的不在常量池中的”kvill”仍然存在，也就不是“将自己的地址注册到常量池中”了。
s1==s1.intern() 为false说明原来的”kvill”仍然存在；s2现在为常量池中”kvill”的地址，所以有s2==s1.intern()为true。
5. 关于equals()和==:
这个对于String简单来说就是比较两字符串的Unicode序列是否相当，如果相等返回true;而==是 比较两字符串的地址是否相同，也就是是否是同一个字符串的引用。
6. 关于String是不可变的
这一说又要说很多，大家只 要知道String的实例一旦生成就不会再改变了，比如说：String str=”kv”+”ill”+” “+”ans”; 就是有4个字符串常量，首先”kv”和”ill”生成了”kvill”存在内存中，然后”kvill”又和” ” 生成 “kvill “存在内存中，最后又和生成了”kvill ans”;并把这个字符串的地址赋给了str,就是因为String的”不可变”产生了很多临时变量，这也就是为什么建议用StringBuffer的原 因了，因为StringBuffer是可改变的。
下面是一些String相关的常见问题：
String中的final用法和理解 final StringBuffer a = new StringBuffer("111"); final StringBuffer b = new StringBuffer("222"); a=b;//此句编译不通过 final StringBuffer a = new StringBuffer("111"); a.append("222");// 编译通过
可见，final只对引用的"值"(即内存地址)有效，它迫使引用只能指向初始指向的那个对象，改变它的指向会导致编译期错误。至于它所指向的对象 的变化，final是不负责的。
String常量池问题的几个例子
下面是几个常见例子的比较分析和理解：
1. String a = "a1";
2. String b = "a" + 1;
3. System.out.println((a == b)); //result = true
4. String a = "atrue";
5. String b = "a" + "true";
6. System.out.println((a == b)); //result = true
7. String a = "a3.4";
8. String b = "a" + 3.4;
9. System.out.println((a == b)); //result = true
分析：JVM对于字符串常量的"+"号连接，将程序编译期，JVM就将常量字符串的"+"连接优化为连接后的值，拿"a" + 1来说，经编译器优化后在class中就已经是a1。在编译期其字符串常量的值就确定下来，故上面程序最终的结果都为true。
1. String a = "ab";
2. String bb = "b";
3. String b = "a" + bb;
4. System.out.println((a == b)); //result = false
分析：JVM对于字符串引用，由于在字符串的"+"连接中，有字符串引用存在，而引用的值在程序编译期是无法确定的，即"a" + bb无法被编译器优化，只有在程序运行期来动态分配并将连接后的新地址赋给b。所以上面程序的结果也就为false。
1. String a = "ab";
2. final String bb = "b";
3. String b = "a" + bb;
4. System.out.println((a == b)); //result = true
分析：和[3]中唯一不同的是bb字符串加了final修饰，对于final修饰的变量，它在编译时被解析为常量值的一个本地拷贝存储到自己的常量 池中或嵌入到它的字节码流中。所以此时的"a" + bb和"a" + "b"效果是一样的。故上面程序的结果为true。
1. String a = "ab";
2. final String bb = getBB();
3. String b = "a" + bb;
4. System.out.println((a == b)); //result = false
5. private static String getBB() {
6. return "b";
7. }
分析：JVM对于字符串引用bb，它的值在编译期无法确定，只有在程序运行期调用方法后，将方法的返回值和"a"来动态连接并分配地址为b，故上面 程序的结果为false。
通过上面4个例子可以得出得知：
String s = "a" + "b" + "c"; 就等价于String s = "abc"; String a = "a"; String b = "b"; String c = "c"; String s = a + b + c;
这个就不一样了，最终结果等于：
1. StringBuffer temp = new StringBuffer();
2. temp.append(a).append(b).append(c);
3. String s = temp.toString();
由上面的分析结果，可就不难推断出String 采用连接运算符（+）效率低下原因分析，形如这样的代码：
1. public class Test {
2. public static void main(String args[]) {
3. String s = null;
4. for(int i = 0; i < 100; i++) {
5. s += "a";
6. }
7. }
8. }
每做一次 + 就产生个StringBuilder对象，然后append后就扔掉。下次循环再到达时重新产生个StringBuilder对象，然后 append 字符串，如此循环直至结束。如果我们直接采用 StringBuilder 对象进行 append 的话，我们可以节省 N - 1 次创建和销毁对象的时间。所以对于在循环中要进行字符串连接的应用，一般都是用StringBuffer或StringBulider对象来进行 append操作。
String对象的intern方法理解和分析：
1. public class Test4 {
2. private static String a = "ab";
3. public static void main(String[] args){
4. String s1 = "a";
5. String s2 = "b";
6. String s = s1 + s2;
7. System.out.println(s == a);//false
8. System.out.println(s.intern() == a);//true
9. }
10. }
这里用到Java里面是一个常量池的问题。对于s1+s2操作，其实是在堆里面重新创建了一个新的对象,s保存的是这个新对象在堆空间的的内容，所 以s与a的值是不相等的。而当调用s.intern()方法，却可以返回s在常量池中的地址值，因为a的值存储在常量池中，故s.intern和a的值相等。
总结
栈中用来存放一些原始数据类型的局部变量数据和对象的引用(String,数组.对象等等)但不存放对象内容
堆中存放使用new关键字创建的对象.
字符串是一个特殊包装类,其引用是存放在栈里的,而对象内容必须根据创建方式不同定(常量池和堆).有的是编译期就已经创建好，存放在字符串常 量池中，而有的是运行时才被创建.使用new关键字，存放在堆中。
详细介绍Java的内存管理与内存泄露
引言：Java内存泄漏是每个Java程序员都会遇到的问题，程序在本地运行一切正常，可是布署到远端就会出现内存无限制的增长，最后系统瘫痪，那么如何最快最好的检测程序的稳定性，防止系统崩盘，作者用自已的亲身经历与各位网友分享解决这些问题的办法。
作为Internet最流行的编程语言之一,Java现正非常流行。我们的网络应用程序就主要采用Java语言开发，大体上分为客户端、服务器和数据库三个层次。在进入测试过程中，我们发现有一个程序模块系统内存和CPU资源消耗急剧增加，持续增长到出现java.lang.OutOfMemoryError为止。经过分析Java内存泄漏是破坏系统的主要因素。这里与大家分享我们在开发过程中遇到的Java内存泄漏的检测和处理解决过程.
本文先介绍Java的内存管理，以及导致Java内存泄露的原因。
一. Java是如何管理内存
为了判断Java中是否有内存泄露，我们首先必须了解Java是如何管理内存的。Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。在Java中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是由垃圾收集器(Garbage Collection，GC)完成的，程序员不需要通过调用函数来释放内存，但它只能回收无用并且不再被其它对象引用的那些对象所占用的空间。
Java的内存垃圾回收机制是从程序的主要运行对象开始检查引用链，当遍历一遍后发现没有被引用的孤立对象就作为垃圾回收。GC为了能够正确释放对象，必须监控每一个对象的运行状态，包括对象的申请、引用、被引用、赋值等，GC都需要进行监控。监视对象状态是为了更加准确地、及时地释放对象，而释放对象的根本原则就是该对象不再被引用。
在Java中，这些无用的对象都由GC负责回收，因此程序员不需要考虑这部分的内存泄露。虽然，我们有几个函数可以访问GC，例如运行GC的函数System.gc()，但是根据Java语言规范定义，该函数不保证JVM的垃圾收集器一定会执行。因为不同的JVM实现者可能使用不同的算法管理GC。通常GC的线程的优先级别较低。JVM调用GC的策略也有很多种，有的是内存使用到达一定程度时，GC才开始工作，也有定时执行的，有的是平缓执行GC，有的是中断式执行GC。但通常来说，我们不需要关心这些。
二. 什么是Java中的内存泄露
导致内存泄漏主要的原因是，先前申请了内存空间而忘记了释放。如果程序中存在对无用对象的引用，那么这些对象就会驻留内存，消耗内存，因为无法让垃圾回收器GC验证这些对象是否不再需要。如果存在对象的引用，这个对象就被定义为"有效的活动"，同时不会被释放。要确定对象所占内存将被回收，我们就要务必确认该对象不再会被使用。典型的做法就是把对象数据成员设为null或者从集合中移除该对象。但当局部变量不需要时，不需明显的设为null，因为一个方法执行完毕时，这些引用会自动被清理。
在Java中，内存泄漏就是存在一些被分配的对象，这些对象有下面两个特点，首先，这些对象是有被引用的，即在有向树形图中，存在树枝通路可以与其相连；其次，这些对象是无
用的，即程序以后不会再使用这些对象。如果对象满足这两个条件，这些对象就可以判定为Java中的内存泄漏，这些对象不会被GC所回收，然而它却占用内存。
这里引用一个常看到的例子，在下面的代码中，循环申请Object对象，并将所申请的对象放入一个Vector中，如果仅仅释放对象本身，但因为Vector仍然引用该对象，所以这个对象对GC来说是不可回收的。因此，如果对象加入到Vector后，还必须从Vector中删除，最简单的方法就是将Vector对象设置为null。
1. Vector v = new Vector(10);
2. for (int i = 1; i < 100; i++)
3. {
4. Object o = new Object();
5. v.add(o);
6. o = null;
7. }//此时，所有的Object对象都没有被释放，因为变量v引用这些对象。
实际上这些对象已经是无用的，但还被引用，GC就无能为力了(事实上GC认为它还有用)，这一点是导致内存泄漏最重要的原因。 再引用另一个例子来说明Java的内存泄漏。假设有一个日志类Logger，其提供一个静态的log(String msg)，任何其它类都可以调用Logger.Log(message)来将message的内容记录到系统的日志文件中。
Logger类有一个类型为HashMap的静态变量temp，每次在执行log(message)的时候，都首先将message的值写入temp中(以当前线程+当前时间为键)，在退出之前再从temp中将以当前线程和当前时间为键的条目删除。注意，这里当前时间是不断变化的，所以log在退出之前执行删除条目的操作并不能删除执行之初写入的条目。这样，任何一个作为参数传给log的字符串最终由于被Logger的静态变量temp引用，而无法得到回收，这种对象保持就是我们所说的Java内存泄漏。 总的来说，内存管理中的内存泄漏产生的主要原因：保留下来却永远不再使用的对象引用。
JVM的垃圾回收机制详解和调优
引言：gc即垃圾收集机制是指jvm用于释放那些不再使用的对象所占用的内存。java语言并不要求jvm有gc，也没有规定gc如何工作。不过常用的jvm都有gc，而且大多数gc都使用类似的算法管理内存和执行收集操作。
1.JVM的gc概述
gc即垃圾收集机制是指jvm用于释放那些不再使用的对象所占用的内存。java语言并不要求jvm有gc，也没有规定gc如何工作。不过常用的jvm都有gc，而且大多数gc都使用类似的算法管理内存和执行收集操作。
在充分理解了垃圾收集算法和执行过程后，才能有效的优化它的性能。有些垃圾收集专用于特殊的应用程序。比如，实时应用程序主要是为了避免垃圾收集中断，而大多数OLTP应用程序则注重整体效率。理解了应用程序的工作负荷和jvm支持的垃圾收集算法，便可以进行优化配置垃圾收集器。
垃圾收集的目的在于清除不再使用的对象。gc通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象。gc首先要判断该对象是否是时候可以收集。两种常用的方法是引用计数和对象引用遍历。
1.1.引用计数
引用计数存储对特定对象的所有引用数，也就是说，当应用程序创建引用以及引用超出范围时，jvm必须适当增减引用数。当某对象的引用数为0时，便可以进行垃圾收集。
1.2.对象引用遍历
早期的jvm使用引用计数，现在大多数jvm采用对象引用遍历。对象引用遍历从一组对象开始，沿着整个对象图上的每条链接，递归确定可到达（reachable）的对象。如果某对象不能从这些根对象的一个（至少一个）到达，则将它作为垃圾收集。在对象遍历阶段，gc必须记住哪些对象可以到达，以便删除不可到达的对象，这称为标记（marking）对象。
下一步，gc要删除不可到达的对象。删除时，有些gc只是简单的扫描堆栈，删除未标记的未标记的对象，并释放它们的内存以生成新的对象，这叫做清除（sweeping）。这种方法的问题在于内存会分成好多小段，而它们不足以用于新的对象，但是组合起来却很大。因此，许多gc可以重新组织内存中的对象，并进行压缩（compact），形成可利用的空间。
为此，gc需要停止其他的活动活动。这种方法意味着所有与应用程序相关的工作停止，只有gc运行。结果，在响应期间增减了许多混杂请求。另外，更复杂的gc不断增加或同时运行以减少或者清除应用程序的中断。有的gc使用单线程完成这项工作，有的则采用多线程以增加效率。
2.几种垃圾回收机制
2.1.标记－清除收集器
这种收集器首先遍历对象图并标记可到达的对象，然后扫描堆栈以寻找未标记对象并释放它们的内存。这种收集器一般使用单线程工作并停止其他操作。
2.2.标记－压缩收集器
有时也叫标记－清除－压缩收集器，与标记－清除收集器有相同的标记阶段。在第二阶段，则把标记对象复制到堆栈的新域中以便压缩堆栈。这种收集器也停止其他操作。
2.3.复制收集器
这种收集器将堆栈分为两个域，常称为半空间。每次仅使用一半的空间，jvm生成的新对象则放在另一半空间中。gc运行时，它把可到达对象复制到另一半空间，从而压缩了堆栈。这种方法适用于短生存期的对象，持续复制长生存期的对象则导致效率降低。
2.4.增量收集器
增量收集器把堆栈分为多个域，每次仅从一个域收集垃圾。这会造成较小的应用程序中断。
2.5.分代收集器
这种收集器把堆栈分为两个或多个域，用以存放不同寿命的对象。jvm生成的新对象一般放在其中的某个域中。过一段时间，继续存在的对象将获得使用期并转入更长寿命的域中。分代收集器对不同的域使用不同的算法以优化性能。
2.6.并发收集器
并发收集器与应用程序同时运行。这些收集器在某点上（比如压缩时）一般都不得不停止其他操作以完成特定的任务，但是因为其他应用程序可进行其他的后台操作，所以中断其他处理的实际时间大大降低。
2.7.并行收集器
并行收集器使用某种传统的算法并使用多线程并行的执行它们的工作。在多cpu机器上使用多线程技术可以显著的提高java应用程序的可扩展性。
3.Sun HotSpot 1.4.1 JVM堆大小的调整
Sun HotSpot 1.4.1使用分代收集器，它把堆分为三个主要的域：新域、旧域以及永久域。Jvm生成的所有新对象放在新域中。一旦对象经历了一定数量的垃圾收集循环后，便获得使用期并进入旧域。在永久域中jvm则存储class和method对象。就配置而言，永久域是一个独立域并且不认为是堆的一部分。
下面介绍如何控制这些域的大小。可使用-Xms和-Xmx 控制整个堆的原始大小或最大值。
下面的命令是把初始大小设置为128M：
java –Xms128m
–Xmx256m为控制新域的大小，可使用-XX：NewRatio设置新域在堆中所占的比例。
下面的命令把整个堆设置成128m，新域比率设置成3，即新域与旧域比例为1：3，新域为堆的1/4或32M：
java –Xms128m –Xmx128m–XX：NewRatio =3可使用-XX：NewSize和-XX：MaxNewsize设置新域的初始值和最大值。
下面的命令把新域的初始值和最大值设置成64m：
java –Xms256m –Xmx256m –Xmn64m
永久域默认大小为4m.运行程序时，jvm会调整永久域的大小以满足需要。每次调整时，jvm会对堆进行一次完全的垃圾收集。
使用-XX：MaxPerSize标志来增加永久域搭大小。在WebLogic Server应用程序加载较多类时，经常需要增加永久域的最大值。当jvm加载类时，永久域中的对象急剧增加，从而使jvm不断调整永久域大小。为了避免调整，可使用-XX：PerSize标志设置初始值。
下面把永久域初始值设置成32m，最大值设置成64m.
java -Xms512m -Xmx512m -Xmn128m -XX：PermSize=32m -XX：MaxPermSize=64m
默认状态下，HotSpot在新域中使用复制收集器。该域一般分为三个部分。第一部分为Eden，用于生成新的对象。另两部分称为救助空间，当Eden充满时，收集器停止应用程序，把所有可到达对象复制到当前的from救助空间，一旦当前的from救助空间充满，收集器则把可到达对象复制到当前的to救助空间。From和to救助空间互换角色。维持活动的对象将在救助空间不断复制，直到它们获得使用期并转入旧域。使用-XX：SurvivorRatio可控制新域子空间的大小。
同NewRation一样，SurvivorRation规定某救助域与Eden空间的比值。比如，以下命令把新域设置成64m，Eden占32m，每个救助域各占16m：
java -Xms256m -Xmx256m -Xmn64m -XX：SurvivorRation =2
如前所述，默认状态下HotSpot对新域使用复制收集器，对旧域使用标记－清除－压缩收集器。在新域中使用复制收集器有很多意义，因为应用程序生成的大部分对象是短寿命的。理想状态下，所有过渡对象在移出Eden空间时将被收集。如果能够这样的话，并且移出Eden空间的对象是长寿命的，那么理论上可以立即把它们移进旧域，避免在救助空间反复复制。但是，应用程序不能适合这种理想状态，因为它们有一小部分中长寿命的对象。最好是保持这些中长寿命的对象并放在新域中，因为复制小部分的对象总比压缩旧域廉价。为控制新域中对象的复制，可用-XX：TargetSurvivorRatio控制救助空间的比例（该值是设置救助空
间的使用比例。如救助空间位1M，该值50表示可用500K）。该值是一个百分比，默认值是50.当较大的堆栈使用较低的sruvivorratio时，应增加该值到80至90，以更好利用救助空间。用-XX：maxtenuring threshold可控制上限。
为放置所有的复制全部发生以及希望对象从eden扩展到旧域，可以把MaxTenuring Threshold设置成0.设置完成后，实际上就不再使用救助空间了，因此应把SurvivorRatio设成最大值以最大化Eden空间，设置如下：
java „ -XX：MaxTenuringThreshold=0 –XX：SurvivorRatio＝50000 „
4.BEA JRockit JVM的使用
Bea WebLogic 8.1使用的新的JVM用于Intel平台。在Bea安装完毕的目录下可以看到有一个类似于jrockit81sp1_141_03的文件夹。这就是Bea新JVM所在目录。不同于HotSpot把Java字节码编译成本地码，它预先编译成类。JRockit还提供了更细致的功能用以观察JVM的运行状态，主要是独立的GUI控制台（只能适用于使用Jrockit才能使用jrockit81sp1_141_03自带的console监控一些cpu及memory参数）或者WebLogic Server控制台。
Bea JRockit JVM支持4种垃圾收集器：
4.1.1.分代复制收集器
它与默认的分代收集器工作策略类似。对象在新域中分配，即JRockit文档中的nursery.这种收集器最适合单cpu机上小型堆操作。
4.1.2.单空间并发收集器
该收集器使用完整堆，并与背景线程共同工作。尽管这种收集器可以消除中断，但是收集器需花费较长的时间寻找死对象，而且处理应用程序时收集器经常运行。如果处理器不能应付应用程序产生的垃圾，它会中断应用程序并关闭收集。
分代并发收集器 这种收集器在护理域使用排它复制收集器，在旧域中则使用并发收集器。由于它比单空间共同发生收集器中断频繁，因此它需要较少的内存，应用程序的运行效率也较高，注意，过小的护理域可以导致大量的临时对象被扩展到旧域中。这会造成收集器超负荷运作，甚至采用排它性工作方式完成收集。
4.1.3.并行收集器
该收集器也停止其他进程的工作，但使用多线程以加速收集进程。尽管它比其他的收集器易于引起长时间的中断，但一般能更好的利用内存，程序效率也较高。
默认状态下，JRockit使用分代并发收集器。要改变收集器，可使用-Xgc：<gc_name>，对应四个收集器分别为gencopy，singlecon，gencon以及parallel.可使用-Xms和-Xmx设置堆的初始大小和最大值。要设置护理域，则使用-Xns：java –jrockit –Xms512m –Xmx512m
–Xgc：gencon –Xns128m„尽管JRockit支持-verbose：gc开关，但它输出的信息会因收集器的不同而异。JRockit还支持memory、load和codegen的输出。
注意 ：如果 使用JRockit JVM的话还可以使用WLS自带的console（C：\bea\jrockit81sp1_141_03\bin下）来监控一些数据，如cpu，memery等。要想能构监控必须在启动服务时startWeblogic.cmd中加入－Xmanagement参数。
5.如何从JVM中获取信息来进行调整
-verbose.gc开关可显示gc的操作内容。打开它，可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间、收集前后的内存大小、收集需要的时间等。打开-xx：+ printgcdetails开关，可以详细了解gc中的变化。打开-XX： + PrintGCTimeStamps开关，可以了解这些垃圾收集发生的时间，自jvm启动以后以秒计量。最后，通过-xx： + PrintHeapAtGC开关了解堆的更详细的信息。为了了解新域的情况，可以通过-XX：=PrintTenuringDistribution开关了解获得使用期的对象权。
6.Pdm系统JVM调整
6.1.服务器：前提内存1G 单CPU
可通过如下参数进行调整：－server 启用服务器模式（如果CPU多，服务器机建议使用此项）
－Xms，－Xmx一般设为同样大小。 800m
－Xmn 是将NewSize与MaxNewSize设为一致。320m
－XX：PerSize 64m
－XX：NewSize 320m 此值设大可调大新对象区，减少Full GC次数
－XX：MaxNewSize 320m
－XX：NewRato NewSize设了可不设。4
－XX： SurvivorRatio 4
－XX：userParNewGC 可用来设置并行收集
－XX：ParallelGCThreads 可用来增加并行度 4
－XXUseParallelGC 设置后可以使用并行清除收集器
－XX：UseAdaptiveSizePolicy 与上面一个联合使用效果更好，利用它可以自动优化新域大小以及救助空间比值
6.2.客户机：通过在JNLP文件中设置参数来调整客户端JVM
JNLP中参数：initial-heap-size和max-heap-size
这可以在framework的RequestManager中生成JNLP文件时加入上述参数，但是这些值是要求根据客户机的硬件状态变化的（如客户机的内存大小等）。建议这两个参数值设为客户机可用内存的60％（有待测试）。为了在动态生成JNLP时以上两个参数值能够随客户机不同而不同，可靠虑获得客户机系统信息并将这些嵌到首页index.jsp中作为连接请求的参数。
在设置了上述参数后可以通过Visualgc 来观察垃圾回收的一些参数状态，再做相应的调整来改善性能。一般的标准是减少fullgc的次数，最好硬件支持使用并行垃圾回收（要求多CPU）。
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