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bellman-ford算法

时间:2015-05-29 21:33:33      阅读:177      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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给定图G(V, E)(其中V、E分别为图G的顶点集与边集),源点s,

 

  • 数组Distant[i]记录从源点s到顶点i的路径长度,初始化数组Distant[n]为, Distant[s]为0;
  •  
    以下操作循环执行至多n-1次,n为顶点数:
    对于每一条边e(u, v),如果Distant[u] + w(u, v) < Distant[v],则另Distant[v] = Distant[u]+w(u, v)。w(u, v)为边e(u,v)的权值;
    若上述操作没有对Distant进行更新,说明最短路径已经查找完毕,或者部分点不可达,跳出循环。否则执行下次循环;
  • 为了检测图中是否存在负环路,即权值之和小于0的环路。对于每一条边e(u, v),如果存在Distant[u] + w(u, v) < Distant[v]的边,则图中存在负环路,即是说改图无法求出单源最短路径。否则数组Distant[n]中记录的就是源点s到各顶点的最短路径长度。

可知,Bellman-Ford算法寻找单源最短路径的时间复杂度为O(V*E).

首先介绍一下松弛计算。如下图:

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松弛计算之前,点B的值是8,但是点A的值加上边上的权重2,得到5,比点B的值(8)小,所以,点B的值减小为5。这个过程的意义是,找到了一条通向B点更短的路线,且该路线是先经过点A,然后通过权重为2的边,到达点B。
当然,如果出现一下情况

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则不会修改点B的值,因为3+4>6。
 
Bellman-Ford算法可以大致分为三个部分
第一,初始化所有点。每一个点保存一个值,表示从原点到达这个点的距离,将原点的值设为0,其它的点的值设为无穷大(表示不可达)。
第二,进行循环,循环下标为从1到n-1(n等于图中点的个数)。在循环内部,遍历所有的边,进行松弛计算。
第三,遍历途中所有的边(edge(u,v)),判断是否存在这样情况:
d(v) > d (u) + w(u,v)
则返回false,表示途中存在从源点可达的权为负的回路。
 
之所以需要第三部分的原因,是因为,如果存在从源点可达的权为负的回路。则 应为无法收敛而导致不能求出最短路径。
考虑如下的图:
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经过第一次遍历后,点B的值变为5,点C的值变为8,这时,注意权重为-10的边,这条边的存在,导致点A的值变为-2。(8+ -10=-2)
 
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第二次遍历后,点B的值变为3,点C变为6,点A变为-4。正是因为有一条负边在回路中,导致每次遍历后,各个点的值不断变小。
 
在回过来看一下bellman-ford算法的第三部分,遍历所有边,检查是否存在d(v) > d (u) + w(u,v)。因为第二部分循环的次数是定长的,所以如果存在无法收敛的情况,则肯定能够在第三部分中检查出来。比如
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此时,点A的值为-2,点B的值为5,边AB的权重为5,5 > -2 + 5. 检查出来这条边没有收敛。
 
所以,Bellman-Ford算法可以解决图中有权为负数的边的单源最短路径问。

考虑:为什么要循环V-1次?
答:因为最短路径肯定是个简单路径,不可能包含回路的,
如果包含回路,且回路的权值和为正的,那么去掉这个回路,可以得到更短的路径
如果回路的权值是负的,那么肯定没有解了

图有n个点,又不能有回路
所以最短路径最多n-1边

又因为每次循环,至少relax一边
所以最多n-1次就行了

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 1 #include <iostream>
 2 using namespace std;
 3 const int maxnum = 100;
 4 const int maxint = 99999;
 5 
 6 // 边,
 7 typedef struct Edge{
 8     int u, v;    // 起点,重点
 9     int weight;  // 边的权值
10 }Edge;
11 
12 Edge edge[maxnum];     // 保存边的值
13 int  dist[maxnum];     // 结点到源点最小距离
14 
15 int nodenum, edgenum, source;    // 结点数,边数,源点
16 
17 // 初始化图
18 void init()
19 {
20     // 输入结点数,边数,源点
21     cin >> nodenum >> edgenum >> source;
22     for(int i=1; i<=nodenum; ++i)
23         dist[i] = maxint;
24     dist[source] = 0;
25     for(int i=1; i<=edgenum; ++i)
26     {
27         cin >> edge[i].u >> edge[i].v >> edge[i].weight;
28         if(edge[i].u == source)          //注意这里设置初始情况
29             dist[edge[i].v] = edge[i].weight;
30     }
31 }
32 
33 // 松弛计算
34 void relax(int u, int v, int weight)
35 {
36     if(dist[v] > dist[u] + weight)
37         dist[v] = dist[u] + weight;
38 }
39 
40 bool Bellman_Ford()
41 {
42     for(int i=1; i<=nodenum-1; ++i)
43         for(int j=1; j<=edgenum; ++j)
44             relax(edge[j].u, edge[j].v, edge[j].weight);
45     bool flag = 1;
46     // 判断是否有负环路
47     for(int i=1; i<=edgenum; ++i)
48         if(dist[edge[i].v] > dist[edge[i].u] + edge[i].weight)
49         {
50             flag = 0;
51             break;
52         }
53     return flag;
54 }
55 int main()
56 {
57     //freopen("input3.txt", "r", stdin);
58     init();
59     if(Bellman_Ford())
60         for(int i = 1 ;i <= nodenum; i++)
61             cout << dist[i] << endl;
62     return 0;
63 }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/cyd308/p/4539352.html

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