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MySQL查询优化

时间:2015-05-29 23:15:46      阅读:245      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:mysql   数据库   优化   索引   sql   

数据库的查询优化有很多事情可以做。下面总结了一些:

基本原则:
  1. 减少数据库查询时发生的磁盘I/O数
    • 合理利用索引
    • 避免全表遍历、扫描
  2. 减少网络传输数据量
    • 只查询需要的字段

  1. 如果同时有Group By和Join,尽量先Group By后再Join
  2. 避免在where语句中使用MySQL函数
  3. 使用locate(substr, str)代替 like ‘%substr%‘
  4. 使用组合索引(对超长字段使用sub_part())
  5. 避免使用select *,应该直接指定要select的字段
    • select *会导致数据库先把*翻译成实际的字段,多了一步操作
    • *中不是每个字段都是我们需要的,浪费了磁盘I/O和网络传输
    • 如果我们需要select的字段(比如user_id)已经建立了索引,select user_id将直接从索引中返回结果,而select * 需要从数据表中查找结果,至少多了一次磁盘I/O

优化工具:
连续运行若干次,看总耗时:
SELECT BENCHMARK(100000000, LOCATE(‘foo‘,‘foobar‘));
SELECT BENCHMARK(100000000, ‘foobar‘ LIKE ‘%foo%‘);

查看是否用到了索引:
Explain <SQL语句>

可以被建立索引的字段:
  • 哪些字段需要建立索引:用于JOIN、WHERE、ORDER BY、GROUP BY、MAX()、MIN()等字段上
  • 哪些字段不适合建索引:含有大量重复值的字段,如布尔型

索引生效条件:
  • 哪些情况索引会生效:
    • 使用>, >=, =, <, <=, IF NULL和BETWEEN
    • 使用MAX()和 MIN()函数的情况
    • 被ORDER BY、GROUP BY使用的情况
    • LIKE使用通配符在最后的时候:where a like ‘b%‘
    • 对于组合索引(multiple-column index 或 composite index),如(c1,c2):where c1=1生效,where c1=1 and c2=2生效
  • 哪些情况索引不会生效:
    • 使用NOT IN、<>的情况
    • LIKE使用通配符开始的时候:where a like ‘%b‘
    • 如果WHERE中的列已经建立了索引,ORDER BY中另外一个列的索引不会生效
    • 对于组合索引,如(c1,c2):where c2=2不生效
    • 对列进行运算的情况下,如:WHERE YEAR(iDate)<2015(可改为WHERE iDate<‘2015-01-01‘)

MySQL索引类型:
  • NORMAL:普通索引类型,没有唯一性限制
  • UNIQUE:要求被索引字段的值都是唯一的
  • FULLTEXT:可以在varchar或text类型上创建,只能用于MyISAM类型的表

索引字段的数据类型选择:
  • 被索引的字段尽量使用小和简单数据类型(比如整形),避免使用复杂类型(比如字符串类型)
  • 被索引的字段尽量限制为NOT NULL,可以使用0、-1、空串代替NULL

(原创文章,转载请注明转自:http://blog.csdn.net/clementad)


查看是否用到了索引:
Explain <SQL语句>

MySQL查询优化

标签:mysql   数据库   优化   索引   sql   

原文地址:http://blog.csdn.net/clementad/article/details/46240605

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