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#数据类型print(0xff00); #十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示print(1.23e9); # 对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。#在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）布尔值可以用and、or和not运算。#空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。#----------------------------------------#print语句print ‘hello, world‘print ‘The quick brown fox‘, ‘jumps over‘, ‘the lazy dog‘ #遇到逗号“,”会输出一个空格print ‘100 + 200 =‘, 100 + 200 #计算100 + 200的结果#--------------------------------------------#变量a = 1 #变量是用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头#可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，称为动态语言#-------------------------------------------#可以使用转义字符 \ 、\n、\t等等#-------------------------------------------#raw字符串与多行字符串print (r‘\(~_~)/ \(~_~)/‘); #我们可以在字符串前面加个前缀 r ，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了#但是r‘...‘表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含‘和 "的字符串#如果要表示多行字符串，可以用‘‘‘...‘‘‘表示print (‘‘‘Python is created by "Guido".It is free and easy to learn.Let‘s start learn Python in imooc!‘‘‘); #等同于‘Line 1\nLine 2\nLine 3‘#---------------------------------------------------#Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u‘...‘表示，比如：print u‘中文‘#如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释(目的是告诉Python解释器，用UTF-8编码读取源代码。)# -*- coding: utf-8 -*- #---------------------------------------------------#布尔类型a = True print a and ‘a=T‘ or ‘a=F‘#计算结果不是布尔类型，而是字符串 ‘a=T‘，这是为什么呢？#因为Python把0、空字符串‘‘和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True，所以：a and ‘a=T‘ #计算结果是 ‘a=T‘print a and ‘a=T‘ or ‘a=F‘ #计算结果还是 ‘a=T‘#要解释上述结果，又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。#1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。#2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。#所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。 |
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#list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素#一个元素可以没有的list，就是空list：empty_list = [] #创建ListL = [‘Adam‘, 95.5, ‘Lisa‘, 85, ‘Bart‘, 59]print L#按照索引访问listprint L[4] #输出Bart，下标是从0开始#倒序访问listprint L[-2] #输出Bart，下标是从0开始#添加新元素L.append(‘Paul‘) L.insert(0, ‘Paul‘) #添加到指定位置#从list删除元素L.pop() #pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且它还返回这个元素pop(2) #删除指定位置元素#替换元素 L[2] = ‘Paul‘ #对list中的某一个索引赋值，就可以直接用新的元素替换掉原来的元素 #---------------------------------------------------#tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。#创建tuplet = (‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘) #创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]#获取 tuple 元素的方式和 list 是一模一样的#包含 0 个元素的 tuple，也就是空tuple，直接用 ()表示t = () #打印()#创建包含1个元素的 tuple t = (1,) #打印(1,)，加上“，”是因为()既可以表示tuple，又可以作为括号表示运算时的优先级，结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1，导致我们得到的不是tuple，而是整数 1。#“可变”的tuplet = (‘a‘, ‘b‘, [‘A‘, ‘B‘]) #当我们把list的元素‘A‘和‘B‘修改为‘X‘和‘Y‘后,tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。 |
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#花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小d = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59}#访问dict print d[‘Adam‘]#如果key不存在，会直接报错：KeyError。可以先判断一下 key 是否存在再取值if ‘Paul‘ in d: print d[‘Paul‘]#也可以使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回Noneprint d.get(‘Bart‘) #59 print d.get(‘Paul‘) #None#dict的特点#dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样(而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。)#由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。#dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的#dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key#更新dictd[‘Paul‘] = 72 #如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value#遍历dictd = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59}for name in d: print name,‘:‘,d[name]#---------------------------------------------------#set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。#创建s = set([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘])#访问set#由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。‘Bart‘ in s #返回True/False.（大小写敏感）#set的特点#set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。#set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。#最后，set存储的元素也是没有顺序的。#遍历sets = set([‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘])for name in s: print name #更新sets.add(4) #元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了s.remove(4) #元素不存在set中，remove()会报错，所以remove()前需要判断。 |
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#if语句age = 20if age >= 118: print ‘your age is‘, age print ‘adult‘else: print ‘your age is‘, age print ‘END‘# Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块# 缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。#if-elif-elseage = 12if age >= 18: print ‘adult‘elif age >= 6: print ‘teenager‘elif age >= 3: print ‘kid‘else: print ‘baby‘# 这一系列条件判断会从上到下依次判断，如果某个判断为 True，执行完对应的代码块，后面的条件判断就直接忽略，不再执行了。(和Java一样)#for循环 遍历一个list或tupleL = [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]for name in L: print name #while循环N = 10x = 0while x < N: print x x = x + 1#（都和Java一样用法）#可以使用break退出循环 #continue继续循环#多重循环 for x in [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]: for y in [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]: print x + y |
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#可以直接从Python的官方网站查看文档： http://docs.python.org/2/library/functions.html#ab#调用函数print abs(-2) #2 #编写函数#在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x#如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为None。return None可以简写为return。#递归函数def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1)#分析（很清晰）===> fact(5)===> 5 * fact(4)===> 5 * (4 * fact(3))===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))===> 5 * (4 * (3 * 2))===> 5 * (4 * 6)===> 5 * 24===> 120#（扩展）使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，#栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。#定义默认参数 函数的默认参数的作用是简化调用def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return sprint power(5)#由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面：# OK:def fn1(a, b=1, c=2): pass# Error:def fn2(a=1, b): pass #定义可变参数def fn(*args): print args#Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。 |
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#取前3个元素L = [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘]L[0:3] #[‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]L[1:3] #[‘Lisa‘, ‘Bart‘]L[:] #表示从头到尾L[::2] #第三个参数表示每N个取一个，L[::2]表示每两个元素取出一个来#倒序切片L = [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘]L[-2:] #[‘Bart‘, ‘Paul‘]L[:-2] #[‘Adam‘, ‘Lisa‘]L[-3:-1] #[‘Lisa‘, ‘Bart‘] 倒数第三个开始切到倒数第一个L[-4:-1:2] #[‘Adam‘, ‘Bart‘]#tuple和字符切片也是一样的，只是返回的是tuple和字符 |
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#普通迭代 for ... in完成#索引迭代L = [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘]for index, name in enumerate(L): print index, ‘-‘, name#0 - Adam#1 - Lisa#2 - Bart#3 - Paul#扩展#实际上，enumerate() 函数把：[‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘] 变成了类似： [(0, ‘Adam‘), (1, ‘Lisa‘), (2, ‘Bart‘), (3, ‘Paul‘)]#因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple：for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, ‘-‘, name#如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素，for循环又可以进一步简写为：for index, name in enumerate(L): print index, ‘-‘, name#这样不但代码更简单，而且还少了两条赋值语句。#迭代dict的value#dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的listd = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59 }print d.values()# [85, 95, 59]for v in d.values(): print v# 85# 95# 59#扩展 #如果仔细阅读Python的文档，还可以发现，dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样：d = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59 }print d.itervalues()# <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>for v in d.itervalues(): print v# 85# 95# 59#那这两个方法有何不同之处呢？#1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。#2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。#3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。#如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。#迭代dict的key和valuefor key, value in d.items(): print key, ‘:‘, value#Lisa : 85#Adam : 95#Bart : 59# values() 有一个 itervalues() 类似，items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。 |
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#要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)：#但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做L = []for x in range(1, 11): L.append(x * x)#还可以用[x * x for x in range(1, 11)] #这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成list#条件过滤 如果我们只想要偶数的平方，不改动 range()的情况下，可以加上 if 来筛选：[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] #有了 if 条件，只有 if 判断为 True 的时候，才把循环的当前元素添加到列表中。#[4, 16, 36, 64, 100]#多层表达式[m + n for m in ‘ABC‘ for n in ‘123‘]#[‘A1‘, ‘A2‘, ‘A3‘, ‘B1‘, ‘B2‘, ‘B3‘, ‘C1‘, ‘C2‘, ‘C3‘]#相当于L = []for m in ‘ABC‘: for n in ‘123‘: L.append(m + n) |
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原文地址：http://blog.csdn.net/jerome_s/article/details/46343843
