python 基础学习 正则表达式2（使用）

标签：python 正则基础

~使用正则表达式

    - re模块提供了一个正则表达式引擎的接口，可以让你将REstring编译成对象并用他们来进行匹配。

        #如果经常使用，建议编译 compile

范例：

>>> r1=r‘^\d{3,4}-?\d{8}‘
>>> re.findall(r1,‘010-12345678‘)
[‘010-12345678‘]
>>> p_tel=re.compile(r1)  
#正则编译，变为对象，利用re模块里的complie方法对r1编译；
>>> p_tel
<_sre.SRE_Pattern object at 0x7f2e016173d0>
#正则对象
>>> p_tel.findall(‘01035689125‘)
[‘01035689125‘]

#编译的正则比未编译的正则效率高

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    -re.compile()也接受可选的标志参数，关注re.I

    -常用来实现不同的特殊功能和语法变更

范例：

>>> csvt_re=re.compile(r‘csvt‘,re.I)
#在编译过程中，添加正则属性re.I（不区分大小写）
>>> csvt_re.findall(‘csvtCSVT‘)
[‘csvt‘, ‘CSVT‘]

#注意：字符串前添加‘r‘,反斜杠就不会被任何特殊方式处理

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执行匹配：

    -`RegexObject` 实例有一些方法和属性，完整的列表可查阅Python Library Reference

<

如果没有匹配到的话，match（）和search将返回None

如果成功的话，就会返回一个`MatchObject`实例。

范例：

                                                使用match

>>> csvt_re=re.compile(r‘csvt‘,re.I)
>>> csvt_re.match(‘csvt hello‘)
<_sre.SRE_Match object at 0x7f2e01620920>
#匹配成功。返回MacthObject
>>> csvt_re.match(‘ hello‘)
#匹配失败，返回空
>>> csvt_re.match(‘ hello CSVT‘)
#返回为空，注意match匹配的是字符串开始的位置

                                                 如果使用search

>>> csvt_re.search(‘hello CSVT‘)
<_sre.SRE_Match object at 0x7f2e01620988>
>>> csvt_re.search(‘hello CSvT‘)
<_sre.SRE_Match object at 0x7f2e01620920>
#注意此处为不区分大小写，且是全表扫描

                                                 使用findall

>>> csvt_re.findall(‘hello CSvT hello CSvt csvt‘)
[‘CSvT‘, ‘CSvt‘, ‘csvt‘]
#返回为列表

                                                 使用finditer

>>> csvt_re.finditer(‘hello CSvT hello CSvt csvt‘)
<callable-iterator object at 0x7f2e01634350>
#返回为迭代器的对象
>>> csvt_re.findall(‘csvT‘)
[‘csvT‘]

match（） MatchObject实例方法

group（） ：返回对象

>>> csvt_re=re.compile(r‘csvt‘,re.I)
>>> x =csvt_re.match(‘CSVT,hello‘)
>>> x
<_sre.SRE_Match object at 0x7fa4f527f920>
>>> x.group()
‘CSVT‘

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        -模块级函数

            -re模块也提供了顶级函数调用match（）、search（）、subn（）、split（）、findall（）等

sub、subn ：正则替换

范例：

#单纯的字符串替换
>>> kong = ‘hello nihao‘
>>> kong.replace(‘nihao‘,‘word‘)
‘hello word‘
#使用正则
>>> rs = r‘n...o‘
>>> kong = ‘hello nihao naabo nccco‘
>>> re.sub(rs,‘bbb‘,kong)
‘hello bbb bbb bbb‘
#匹配替换所有
>>> re.subn(rs,‘bbb‘,kong)
(‘hello bbb bbb bbb‘, 3)
#sub 和 subn 的区别 ，替换计数

split（） ：正则切割

#字符切割
>>> ip = ‘1.2.3.4‘
>>> ip.split(‘.‘)
[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘]
>>> s = "123+456-789*000"
>>> re.split(r‘[\+\-\*\/]‘,s)
[‘123‘, ‘456‘, ‘789‘, ‘000‘]

#查看更多正则函数：
>>> dir(re)

#查看帮助：

 help(re.error)

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