标签：android class code java http tar
最近项目需要用到android语音识别，立马就想到科大讯飞，结合官方实例及阅读API文档，初步的完成了Android语音识别，下面是实现过程实录。
1、你需要android手机应用开发基础
2、科大讯飞语音识别SDK android版
3、科大讯飞语音识别开发API文档
4、android手机
关于科大讯飞SDK及API文档，请到科大语音官网下载：http://open.voicecloud.cn/
当然SDK和API有多个版本可选，按照你的需要下载，其次，下载需要填写资料申请注册，申请通过或可获得Appid
函数原型
Public RecognizerDialog(Context context,String params)
其中Context表示当前上下文环境，传this即可
Params有参数详见API文档
主要用到SpeechUser（com.iflytek.speech包下）类下的getUser().login()函数
其中getUser()表示获取用户对象，可以实现用户登录，注销等操作
Login函数原型
Public boolean login(Context context,String usr,String pwd,String
参数详见API文档
通过abnf文件并读取该文件，实现指定的语言识别语法，比如为了识别并计算国内两个城市之间的距离，abnf文件的内容可以是如下
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"#ABNF 1.0 gb2312;
language zh-CN;
mode voice;
root $main;
$main = $place1 到$place2 ;
$place1 = 北京 | 武汉 | 南京 | 天津 | 天京 | 东京;
$place2 = 上海 | 合肥;"
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Abnf文件的读取参考后面的具体开发实例
通过RecognizerDialog下的setEngine()方法设置参数
函数原型
public void setEngine(String engine,String params,String grammar)
详细的参数请参考API文档
需要实现RecognizerDialogListener接口，其中有两个方法需要重写，分别是
1)public void onResults(ArrayList<RecognizerResult> results,boolean isLast)
其中result是RecognizerResult对象的集合，RecognizerResult的属性有
String text 识别文本
Int confidence 识别可信度
2)public void onEnd(SpeechError error)
自己将文本进行处理。
和普通的android项目一样，只是需要加入科大讯飞语言SDK包，主要包括
Msc.jar及libmsc.so动态库文件，项目lib截图
这里只进行简单的布局，只设置一个按钮作为语言识别按钮及一个文本组件用作显示识别结果，布局文件如下
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<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:orientation="vertical"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:paddingBottom="@dimen/activity_vertical_margin"
android:paddingLeft="@dimen/activity_horizontal_margin"
android:paddingRight="@dimen/activity_horizontal_margin"
android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin"
android:background="@drawable/color"
tools:context=".MainActivity" >
<ImageView
android:id="@+id/voice"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_marginTop="100dp"
android:src="@drawable/voice"/>
<TextView
android:id="@+id/result"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_marginTop="50dp"
android:layout_gravity="center_vertical"
android:layout_width="fill_parent"
android:text="提示：请说出你所在的城市"/>
</LinearLayout>
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这里只是简答的识别所说的城市名，其中指定了“北京”、“上海”、“广州”、“深圳”、“厦门”
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#ABNF 1.0 gb2312;
language zh-CN;
mode voice;
root $main;
$main = $where ;
$where = 北京 | 上海 | 广州 | 深圳 | 厦门;
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代码如下，请参考上面的语言识别流程
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package com.example.androidclient;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import com.iflytek.speech.RecognizerResult;
import com.iflytek.speech.SpeechError;
import com.iflytek.speech.SpeechListener;
import com.iflytek.speech.SpeechUser;
import com.iflytek.ui.RecognizerDialog;
import com.iflytek.ui.RecognizerDialogListener;
import android.os.Bundle;
import android.app.Activity;
import android.content.SharedPreferences;
import android.view.Menu;
import android.view.View;
import android.view.View.OnClickListener;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.TextView;
import android.widget.Toast;
public class MainActivity extends Activity{
//组件
private ImageView voice = null;
private TextView result = null;
private Toast mToast = null;
//语音识别
private final String APP_ID = "514fb8d7";
private final static String KEY_GRAMMAR_ID = "grammar_id";
private RecognizerDialog recognizerDialog = null;
private String grammarText = null;
private String grammarID = null;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
super.setContentView(R.layout.activity_main);
this.voice = (ImageView)super.findViewById(R.id.voice);
this.result = (TextView)super.findViewById(R.id.result);
//初始化识别
mToast = Toast.makeText(this,"",Toast.LENGTH_SHORT);
mToast.setMargin(0f, 0.2f);
recognizerDialog = new RecognizerDialog(this,"appid="+APP_ID);
SpeechUser.getUser().login(this, null, null, "appid="+APP_ID, loginListener);
// 读取保存的语法ID
SharedPreferences preference = this.getSharedPreferences("abnf",MODE_PRIVATE);
grammarID =preference.getString(KEY_GRAMMAR_ID, null);
grammarText = readAbnfFile();
this.voice.setOnClickListener(new Voice());
}
private class Voice implements OnClickListener {
@Override
public void onClick(View v) {
MainActivity.this.voice.setImageResource(R.drawable.voicelight);
recognizerDialog.setListener(mRecoListener);
recognizerDialog.setEngine(null, "grammar_type=abnf", grammarText);
recognizerDialog.show();
}
}
//语音识别用户登录监听器
private SpeechListener loginListener = new SpeechListener()
{
@Override
public void onData(byte[] arg0) {
}
@Override
public void onEnd(SpeechError error) {
if(error != null)
{
mToast.setText("登录失败");
mToast.show();
}
else
{
mToast.setText("登录成功");
mToast.show();
}
}
@Override
public void onEvent(int arg0, Bundle arg1) {
}
};
//读取语音识别语法
private String readAbnfFile()
{
int len = 0;
byte []buf = null;
String grammar = "";
try {
InputStream in = getAssets().open("gm_continuous_digit.abnf");
len = in.available();
buf = new byte[len];
in.read(buf, 0, len);
grammar = new String(buf,"gb2312");
} catch (Exception e1) {
e1.printStackTrace();
}
return grammar;
}
//识别结果回调
private RecognizerDialogListener mRecoListener = new RecognizerDialogListener()
{
@Override
public void onResults(ArrayList<RecognizerResult> results,boolean isLast) {
String text = "";
text = results.get(0).text;
mToast.setText("识别结果为："+text);
mToast.show();
result.setText("识别结果为："+text);
}
@Override
public void onEnd(SpeechError error) {
MainActivity.this.voice.setImageResource(R.drawable.voice);
}
};
}
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<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.CHANGE_NETWORK_STATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE"/>
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由于本程序用到了网络、麦克风等，需要给定一下权限
项目源文件及android程序安装包
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转：基于科大讯飞语音API语音识别开发详解,布布扣,bubuko.com
标签：android class code java http tar
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