python 中内存对数据的应用

标签：python 内存对数据的应用

导入模块：

>>> import copy

>>> a = [1,2,3,[‘a‘,‘b‘,‘d‘]]
>>> b = a
>>> a
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘]]
>>> b
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘]]
>>> id(a)
139712705065616
>>> id(b)
139712705065616
#定义二元列表，标签引用，且查看内存地址一致，但不能作为依据

调用copy.copy模块，进行拷贝    浅拷贝

>>> c=copy.copy(a)

观察c的地址空间，通过copy是独立的

>>> c
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘]]
>>> a
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘]]
>>> id(c)
139712705068784  #注意
>>> id(a)
139712705065616  #注意

向序列增加值：

>>> a.append(‘d‘)
>>> a
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘], ‘d‘]
>>> b
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘], ‘d‘]  #b指向的是同一地址空间
>>> c
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘]]       #c未改变

浅拷贝只拷贝父对象：

>>> id(a[3])
139712704967456
>>> id(c[3])
139712704967456
>>> id(a[4])
139712705357456

#注意上述可变类型的子对象地址空间未改变，

调用copy.deepcopy模块，进行拷贝    深拷贝

>>> d = copy.deepcopy(a)

查看地址空间

>>> id(a)
139712705065616
>>> id(d)
139712705065688
>>> id(a[3])
139712704967456
>>> id(d[3])
139712705068640 #此处是不一致的

向序列增加值：

>>> a.append(‘e‘)
>>> a
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘, ‘d‘], ‘d‘, ‘e‘]
>>> d
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘, ‘d‘], ‘d‘]
>>> a[3].append(‘x‘)
>>> a
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘, ‘d‘, ‘x‘], ‘d‘, ‘e‘]
>>> d
[1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘, ‘d‘], ‘d‘]

对对象资源的拷贝：

>>> id(a[3])
139712704967456
>>> id(d[3])
139712705068640  
#注意上述可变类型的子对象地址空间发生改变

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python 中内存对数据的应用

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