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1.5后引入的Executor框架的最大优点是把任务的提交和执行解耦。要执行任务的人只需把Task描述清楚，然后提交即可。这个Task是怎么被执行的，被谁执行的，什么时候执行的，提交的人就不用关心了。具体点讲，提交一个Callable对象给ExecutorService（如最常用的线程池ThreadPoolExecutor），将得到一个Future对象，调用Future对象的get方法等待执行结果就好了。
经过这样的封装，对于使用者来说，提交任务获取结果的过程大大简化，调用者直接从提交的地方就可以等待获取执行结果。而封装最大的效果是使得真正执行任务的线程们变得不为人知。有没有觉得这个场景似曾相识？我们工作中当老大的老大（且称作LD^2）把一个任务交给我们老大（LD）的时候，到底是LD自己干，还是转过身来拉来一帮苦逼的兄弟加班加点干，那LD^2是不管的。LD^2只用把人描述清楚提及给LD，然后喝着咖啡等着收LD的report即可。等LD一封邮件非常优雅地报告LD^2report结果时，实际操作中是码农A和码农B干了一个月，还是码农ABCDE加班干了一个礼拜，大多是不用体现的。这套机制的优点就是LD^2找个合适的LD出来提交任务即可，接口友好有效，不用为具体怎么干费神费力。
看上去这个执行过程是这个样子。调用这段代码的是老大的老大了，他所需要干的所有事情就是找到一个合适的老大（如下面例子中laodaA就荣幸地被选中了），提交任务就好了。
// 一个有7个作业线程的线程池，老大的老大找到一个管7个人的小团队的老大
ExecutorService laodaA = Executors.newFixedThreadPool(7);
//提交作业给老大，作业内容封装在Callable中，约定好了输出的类型是String。
String outputs = laoda.submit(
new Callable<String>() {
public String call() throws Exception
{
return "I am a task, which submited by the so called laoda, and run by those anonymous workers";
}
//提交后就等着结果吧，到底是手下7个作业中谁领到任务了，老大是不关心的。
}).get();
System.out.println(outputs);
使用上非常简单，其实只有两行语句来完成所有功能：创建一个线程池，提交任务并等待获取执行结果。
例子中生成线程池采用了工具类Executors的静态方法。除了newFixedThreadPool可以生成固定大小的线程池，newCachedThreadPool可以生成一个无界、可以自动回收的线程池，newSingleThreadScheduledExecutor可以生成一个单个线程的线程池。newScheduledThreadPool还可以生成支持周期任务的线程池。一般用户场景下各种不同设置要求的线程池都可以这样生成，不用自己new一个线程池出来。
这套机制怎么用，上面两句语句就做到了，非常方便和友好。但是submit的task是怎么被执行的？是谁执行的？如何做到在调用的时候只有等待执行结束才能get到结果。这些都是1.5之后Executor接口下的线程池、Future接口下的可获得执行结果的的任务，配合AQS和原有的Runnable来做到的。在下文中我们尝试通过剖析每部分的代码来了解Task提交，Task执行，获取Task执行结果等几个主要步骤。为了控制篇幅，突出主要逻辑，文章中引用的代码片段去掉了异常捕获、非主要条件判断、非主要操作。文中只是以最常用的ThreadPoolExecutor线程池举例，其实ExecutorService接口下定义了很多功能丰富的其他类型，有各自的特点，但风格类似。本文重点是介绍任务提交的过程，过程中涉及的ExecutorService、ThreadPoolExecutor、AQS、Future、FutureTask等只会介绍该过程中用到的内容，不会对每个类都详细展开。
1、 任务提交
从类图上可以看到，接口ExecutorService继承自Executor。不像Executor中只定义了一个方法来执行任务，在ExecutorService中，正如其名字暗示的一样，定义了一个服务，定义了完整的线程池的行为，可以接受提交任务、执行任务、关闭服务。抽象类AbstractExecutorService类实现了ExecutorService接口，也实现了接口定义的默认行为。
(点击放大图像)
AbstractExecutorService任务提交的submit方法有三个实现。第一个接收一个Runnable的Task，没有执行结果；第二个是两个参数：一个任务，一个执行结果；第三个一个Callable，本身就包含执任务内容和执行结果。 submit方法的返回结果是Future类型，调用该接口定义的get方法即可获得执行结果。 V get() 方法的返回值类型V是在提交任务时就约定好了的。
除了submit任务的方法外，作为对服务的管理，在ExecutorService接口中还定义了服务的关闭方法shutdown和shutdownNow方法，可以平缓或者立即关闭执行服务，实现该方法的子类根据自身特征支持该定义。在ThreadPoolExecutor中，维护了RUNNING、SHUTDOWN、STOP、TERMINATED四种状态来实现对线程池的管理。线程池的完整运行机制不是本文的重点，重点还是关注submit过程中的逻辑。
1) 看AbstractExecutorService中代码提交部分，构造好一个FutureTask对象后，调用execute()方法执行任务。我们知道这个方法是顶级接口Executor中定义的最重要的方法。。FutureTask类型实现了Runnable接口，因此满足Executor中execute()方法的约定。同时比较有意思的是，该对象在execute执行后，就又作为submit方法的返回值返回，因为FutureTask同时又实现了Future接口，满足Future接口的约定。
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask);
return ftask;
}
2) Submit传入的参数都被封装成了FutureTask类型来execute的，对应前面三个不同的参数类型都会封装成FutureTask。
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
return new FutureTask<T>(callable);
}
3) Executor接口中定义的execute方法的作用就是执行提交的任务，该方法在抽象类AbstractExecutorService中没有实现，留到子类中实现。我们观察下子类ThreadPoolExecutor，使用最广泛的线程池如何来execute那些submit的任务的。这个方法看着比较简单，但是线程池什么时候创建新的作业线程来处理任务，什么时候只接收任务不创建作业线程，另外什么时候拒绝任务。线程池的接收任务、维护工作线程的策略都要在其中体现。
作为必要的预备知识，先补充下ThreadPoolExecutor有两个最重要的集合属性，分别是存储接收任务的任务队列和用来干活的作业集合。
//任务队列 private final BlockingQueue<Runnable> workQueue; //作业线程集合 private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();
其中阻塞队列workQueue是来存储待执行的任务的，在构造线程池时可以选择满足该BlockingQueue 接口定义的SynchronousQueue、LinkedBlockingQueue或者DelayedWorkQueue等不同阻塞队列来实现不同特征的线程池。
关注下execute(Runnable command)方法中调用到的addIfUnderCorePoolSize，workQueue.offer(command) ， ensureQueuedTaskHandled(command)，addIfUnderMaximumPoolSize(command)这几个操作。尤其几个名字较长的private方法，把方法名的驼峰式的单词分开，加上对方法上下文的了解就能理解其功能。
因为前面说到的几个方法在里面即是操作，又返回一个布尔值，影响后面的逻辑，所以不大方便在方法体中为每条语句加注释来说明，需要大致关联起来看。所以首先需要把execute方法的主要逻辑说明下，再看其中各自方法的作用。
上面其实也是对最主要思路的解析，详细展开可能还会更复杂。简单梳理下思路：构建线程池时定义了一个额定大小，当线程池内工作线程数小于额定大小，有新任务进来就创建新工作线程，如果超过该阈值，则一般就不创建了，只是把接收任务加到任务队列里面。但是如果任务队列里的任务实在太多了，那还是要申请额外的工作线程来帮忙。如果还是不够用就拒绝服务。这个场景其实也是每天我们工作中会碰到的场景。我们管人的老大，手里都有一定HC（Head Count），当上面老大有活分下来，手里人不够，但是不超过HC，我们就自己招人；如果超过了还是忙不过来，那就向上门老大申请借调人手来帮忙；如果还是干不完，那就没办法了，新任务咱就不接了。
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);
}
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
reject(command); // is shutdown or saturated
}
}
4) addIfUnderCorePoolSize方法检查如果当前线程池的大小小于配置的核心线程数，说明还可以创建新线程，则启动新的线程执行这个任务。
private boolean addIfUnderCorePoolSize(Runnable firstTask) {
Thread t = null;
//如果当前线程池的大小小于配置的核心线程数，说明还可以创建新线程
if (poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING)
// 则启动新的线程执行这个任务
t = addThread(firstTask);
return t != null;
}
5) 和上一个方法类似，addIfUnderMaximumPoolSize检查如果线程池的大小小于配置的最大线程数，并且任务队列已经满了（就是execute方法试图把当前线程加入任务队列时不成功），说明现有线程已经不能支持当前的任务了，但线程池还有继续扩充的空间，就可以创建一个新的线程来处理提交的任务。
private boolean addIfUnderMaximumPoolSize(Runnable firstTask) {
// 如果线程池的大小小于配置的最大线程数，并且任务队列已经满了（就
是execute方法中试图把当前线程加入任务队列workQueue.offer(command)时候不成功
）,说明现有线程已经不能支持当前的任务了，但线程池还有继续扩充的空间
if (poolSize < maximumPoolSize && runState == RUNNING)
//就可以创建一个新的线程来处理提交的任务
t = addThread(firstTask);
return t != null;
}
6) 在ensureQueuedTaskHandled方法中，判断如果当前状态不是RUNING，则当前任务不加入到任务队列中，判断如果状态是停止，线程数小于允许的最大数，且任务队列还不空，则加入一个新的工作线程到线程池来帮助处理还未处理完的任务。
private void ensureQueuedTaskHandled(Runnable command) {
// 如果当前状态不是RUNING，则当前任务不加入到任务队列中，判断如
果状态是停止，线程数小于允许的最大数，且任务队列还不空
if (state < STOP &&
poolSize < Math.max(corePoolSize, 1) &&
!workQueue.isEmpty())
//则加入一个新的工作线程到线程池来帮助处理还未处理完的任务
t = addThread(null);
if (reject)
reject(command);
}
7) 在前面方法中都会调用adThread方法创建一个工作线程，差别是创建的有些工作线程上面关联接收到的任务firstTask，有些没有。该方法为当前接收到的任务firstTask创建Worker，并将Worker添加到作业集合HashSet<Worker> workers中，并启动作业。
private Thread addThread(Runnable firstTask) {
//为当前接收到的任务firstTask创建Worker
Worker w = new Worker(firstTask);
Thread t = threadFactory.newThread(w);
w.thread = t;
//将Worker添加到作业集合HashSet<Worker> workers中，并启动作业
workers.add(w);
t.start();
return t;
}
至此，任务提交过程简单描述完毕，并介绍了任务提交后ExecutorService框架下线程池的主要应对逻辑，其实就是接收任务，根据需要创建或者维护管理线程。
维护这些工作线程干什么用？先不用看后面的代码，想想我们老大每月辛苦地把老板丰厚的薪水递到我们手里，定期还要领着大家出去happy下，又是定期的关心下个人生活，所有做的这些都是为什么呢？木讷的代码工不往这边使劲动脑子，但是猜还是能猜的到的，就让干活呗。本文想着重表达细节，诸如线程池里的Worker是怎么工作的，Task到底是不是在这些工作线程中执行的，如何保证执行完成后，外面等待任务的老大拿到想要结果，我们将在下篇文章中详细介绍。
文章来源：http://www.infoq.com/cn/articles/executor-framework-thread-pool-task-execution-part-01
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原文地址：http://www.cnblogs.com/tonychai/p/4554110.html
