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戏(细)说Executor框架线程池任务执行全过程(上)

时间:2015-06-05 12:07:27      阅读:118      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一、前言

1.5后引入的Executor框架的最大优点是把任务的提交和执行解耦。要执行任务的人只需把Task描述清楚,然后提交即可。这个Task是怎么被执行的,被谁执行的,什么时候执行的,提交的人就不用关心了。具体点讲,提交一个Callable对象给ExecutorService(如最常用的线程池ThreadPoolExecutor),将得到一个Future对象,调用Future对象的get方法等待执行结果就好了。

经过这样的封装,对于使用者来说,提交任务获取结果的过程大大简化,调用者直接从提交的地方就可以等待获取执行结果。而封装最大的效果是使得真正执行任务的线程们变得不为人知。有没有觉得这个场景似曾相识?我们工作中当老大的老大(且称作LD^2)把一个任务交给我们老大(LD)的时候,到底是LD自己干,还是转过身来拉来一帮苦逼的兄弟加班加点干,那LD^2是不管的。LD^2只用把人描述清楚提及给LD,然后喝着咖啡等着收LD的report即可。等LD一封邮件非常优雅地报告LD^2report结果时,实际操作中是码农A和码农B干了一个月,还是码农ABCDE加班干了一个礼拜,大多是不用体现的。这套机制的优点就是LD^2找个合适的LD出来提交任务即可,接口友好有效,不用为具体怎么干费神费力。

二、 一个最简单的例子

看上去这个执行过程是这个样子。调用这段代码的是老大的老大了,他所需要干的所有事情就是找到一个合适的老大(如下面例子中laodaA就荣幸地被选中了),提交任务就好了。

 
// 一个有7个作业线程的线程池,老大的老大找到一个管7个人的小团队的老大
       ExecutorService laodaA = Executors.newFixedThreadPool(7);
		 //提交作业给老大,作业内容封装在Callable中,约定好了输出的类型是String。
			String outputs = laoda.submit(
			         new Callable<String>() {
			             public String call() throws Exception 
			             {			                
			                 return "I am a task, which submited by the so called laoda, and run by those anonymous workers";
			             }
			             //提交后就等着结果吧,到底是手下7个作业中谁领到任务了,老大是不关心的。
			         }).get();

			System.out.println(outputs);

使用上非常简单,其实只有两行语句来完成所有功能:创建一个线程池,提交任务并等待获取执行结果。

例子中生成线程池采用了工具类Executors的静态方法。除了newFixedThreadPool可以生成固定大小的线程池,newCachedThreadPool可以生成一个无界、可以自动回收的线程池,newSingleThreadScheduledExecutor可以生成一个单个线程的线程池。newScheduledThreadPool还可以生成支持周期任务的线程池。一般用户场景下各种不同设置要求的线程池都可以这样生成,不用自己new一个线程池出来。

三、代码剖析

这套机制怎么用,上面两句语句就做到了,非常方便和友好。但是submit的task是怎么被执行的?是谁执行的?如何做到在调用的时候只有等待执行结束才能get到结果。这些都是1.5之后Executor接口下的线程池、Future接口下的可获得执行结果的的任务,配合AQS和原有的Runnable来做到的。在下文中我们尝试通过剖析每部分的代码来了解Task提交,Task执行,获取Task执行结果等几个主要步骤。为了控制篇幅,突出主要逻辑,文章中引用的代码片段去掉了异常捕获、非主要条件判断、非主要操作。文中只是以最常用的ThreadPoolExecutor线程池举例,其实ExecutorService接口下定义了很多功能丰富的其他类型,有各自的特点,但风格类似。本文重点是介绍任务提交的过程,过程中涉及的ExecutorService、ThreadPoolExecutor、AQS、Future、FutureTask等只会介绍该过程中用到的内容,不会对每个类都详细展开。

1、 任务提交

从类图上可以看到,接口ExecutorService继承自Executor。不像Executor中只定义了一个方法来执行任务,在ExecutorService中,正如其名字暗示的一样,定义了一个服务,定义了完整的线程池的行为,可以接受提交任务、执行任务、关闭服务。抽象类AbstractExecutorService类实现了ExecutorService接口,也实现了接口定义的默认行为。

(点击放大图像)

技术分享

AbstractExecutorService任务提交的submit方法有三个实现。第一个接收一个Runnable的Task,没有执行结果;第二个是两个参数:一个任务,一个执行结果;第三个一个Callable,本身就包含执任务内容和执行结果。 submit方法的返回结果是Future类型,调用该接口定义的get方法即可获得执行结果。 V get() 方法的返回值类型V是在提交任务时就约定好了的。

除了submit任务的方法外,作为对服务的管理,在ExecutorService接口中还定义了服务的关闭方法shutdown和shutdownNow方法,可以平缓或者立即关闭执行服务,实现该方法的子类根据自身特征支持该定义。在ThreadPoolExecutor中,维护了RUNNING、SHUTDOWN、STOP、TERMINATED四种状态来实现对线程池的管理。线程池的完整运行机制不是本文的重点,重点还是关注submit过程中的逻辑。

1) 看AbstractExecutorService中代码提交部分,构造好一个FutureTask对象后,调用execute()方法执行任务。我们知道这个方法是顶级接口Executor中定义的最重要的方法。。FutureTask类型实现了Runnable接口,因此满足Executor中execute()方法的约定。同时比较有意思的是,该对象在execute执行后,就又作为submit方法的返回值返回,因为FutureTask同时又实现了Future接口,满足Future接口的约定。

  public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
        if (task == null) throw new NullPointerException();
        RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
        execute(ftask);
        return ftask;
    }

2) Submit传入的参数都被封装成了FutureTask类型来execute的,对应前面三个不同的参数类型都会封装成FutureTask。

   protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
        return new FutureTask<T>(callable);
    }

3) Executor接口中定义的execute方法的作用就是执行提交的任务,该方法在抽象类AbstractExecutorService中没有实现,留到子类中实现。我们观察下子类ThreadPoolExecutor,使用最广泛的线程池如何来execute那些submit的任务的。这个方法看着比较简单,但是线程池什么时候创建新的作业线程来处理任务,什么时候只接收任务不创建作业线程,另外什么时候拒绝任务。线程池的接收任务、维护工作线程的策略都要在其中体现。

作为必要的预备知识,先补充下ThreadPoolExecutor有两个最重要的集合属性,分别是存储接收任务的任务队列和用来干活的作业集合。

//任务队列
private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
//作业线程集合
private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();

其中阻塞队列workQueue是来存储待执行的任务的,在构造线程池时可以选择满足该BlockingQueue 接口定义的SynchronousQueue、LinkedBlockingQueue或者DelayedWorkQueue等不同阻塞队列来实现不同特征的线程池。

关注下execute(Runnable command)方法中调用到的addIfUnderCorePoolSize,workQueue.offer(command) , ensureQueuedTaskHandled(command),addIfUnderMaximumPoolSize(command)这几个操作。尤其几个名字较长的private方法,把方法名的驼峰式的单词分开,加上对方法上下文的了解就能理解其功能。

因为前面说到的几个方法在里面即是操作,又返回一个布尔值,影响后面的逻辑,所以不大方便在方法体中为每条语句加注释来说明,需要大致关联起来看。所以首先需要把execute方法的主要逻辑说明下,再看其中各自方法的作用。

  • 如果线程池的状态是RUNNING,线程池的大小小于配置的核心线程数,说明还可以创建新线程,则启动新的线程执行这个任务。
  • 如果线程池的状态是RUNNING ,线程池的大小小于配置的最大线程数,并且任务队列已经满了,说明现有线程已经不能支持当前的任务了,并且线程池还有继续扩充的空间,就可以创建一个新的线程来处理提交的任务。
  • 如果线程池的状态是RUNNING,当前线程池的大小大于等于配置的核心线程数,说明根据配置当前的线程数已经够用,不用创建新线程,只需把任务加入任务队列即可。如果任务队列不满,则提交的任务在任务队列中等待处理;如果任务队列满了则需要考虑是否要扩展线程池的容量。
  • 当线程池已经关闭或者上面的条件都不能满足时,则进行拒绝策略,拒绝策略在RejectedExecutionHandler接口中定义,可以有多种不同的实现。

上面其实也是对最主要思路的解析,详细展开可能还会更复杂。简单梳理下思路:构建线程池时定义了一个额定大小,当线程池内工作线程数小于额定大小,有新任务进来就创建新工作线程,如果超过该阈值,则一般就不创建了,只是把接收任务加到任务队列里面。但是如果任务队列里的任务实在太多了,那还是要申请额外的工作线程来帮忙。如果还是不够用就拒绝服务。这个场景其实也是每天我们工作中会碰到的场景。我们管人的老大,手里都有一定HC(Head Count),当上面老大有活分下来,手里人不够,但是不超过HC,我们就自己招人;如果超过了还是忙不过来,那就向上门老大申请借调人手来帮忙;如果还是干不完,那就没办法了,新任务咱就不接了。

public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
        if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
            if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
                if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
                    ensureQueuedTaskHandled(command);
            }
            else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
                reject(command); // is shutdown or saturated
        }
}

4) addIfUnderCorePoolSize方法检查如果当前线程池的大小小于配置的核心线程数,说明还可以创建新线程,则启动新的线程执行这个任务。

   private boolean addIfUnderCorePoolSize(Runnable firstTask) {
        Thread t = null;
       //如果当前线程池的大小小于配置的核心线程数,说明还可以创建新线程
            if (poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING)
      // 则启动新的线程执行这个任务
                t = addThread(firstTask);        
        return t != null;
    }

5)  和上一个方法类似,addIfUnderMaximumPoolSize检查如果线程池的大小小于配置的最大线程数,并且任务队列已经满了(就是execute方法试图把当前线程加入任务队列时不成功),说明现有线程已经不能支持当前的任务了,但线程池还有继续扩充的空间,就可以创建一个新的线程来处理提交的任务。

    private boolean addIfUnderMaximumPoolSize(Runnable firstTask) {
           // 如果线程池的大小小于配置的最大线程数,并且任务队列已经满了(就
是execute方法中试图把当前线程加入任务队列workQueue.offer(command)时候不成功
),说明现有线程已经不能支持当前的任务了,但线程池还有继续扩充的空间       
            if (poolSize < maximumPoolSize && runState == RUNNING)
          //就可以创建一个新的线程来处理提交的任务
            t = addThread(firstTask);           
        return t != null;
    }

6)  在ensureQueuedTaskHandled方法中,判断如果当前状态不是RUNING,则当前任务不加入到任务队列中,判断如果状态是停止,线程数小于允许的最大数,且任务队列还不空,则加入一个新的工作线程到线程池来帮助处理还未处理完的任务。

private void ensureQueuedTaskHandled(Runnable command) {
            //  如果当前状态不是RUNING,则当前任务不加入到任务队列中,判断如
果状态是停止,线程数小于允许的最大数,且任务队列还不空
             if (state < STOP &&
                     poolSize < Math.max(corePoolSize, 1) &&
                     !workQueue.isEmpty())
            //则加入一个新的工作线程到线程池来帮助处理还未处理完的任务
                t = addThread(null);
        if (reject)
            reject(command);
    }

7)   在前面方法中都会调用adThread方法创建一个工作线程,差别是创建的有些工作线程上面关联接收到的任务firstTask,有些没有。该方法为当前接收到的任务firstTask创建Worker,并将Worker添加到作业集合HashSet<Worker> workers中,并启动作业。

private Thread addThread(Runnable firstTask) {
        //为当前接收到的任务firstTask创建Worker
        Worker w = new Worker(firstTask);
        Thread t = threadFactory.newThread(w);
            w.thread = t;
       //将Worker添加到作业集合HashSet<Worker> workers中,并启动作业
            workers.add(w);
                t.start();
        return t;
    }

至此,任务提交过程简单描述完毕,并介绍了任务提交后ExecutorService框架下线程池的主要应对逻辑,其实就是接收任务,根据需要创建或者维护管理线程。

维护这些工作线程干什么用?先不用看后面的代码,想想我们老大每月辛苦地把老板丰厚的薪水递到我们手里,定期还要领着大家出去happy下,又是定期的关心下个人生活,所有做的这些都是为什么呢?木讷的代码工不往这边使劲动脑子,但是猜还是能猜的到的,就让干活呗。本文想着重表达细节,诸如线程池里的Worker是怎么工作的,Task到底是不是在这些工作线程中执行的,如何保证执行完成后,外面等待任务的老大拿到想要结果,我们将在下篇文章中详细介绍。

 

文章来源:http://www.infoq.com/cn/articles/executor-framework-thread-pool-task-execution-part-01

戏(细)说Executor框架线程池任务执行全过程(上)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/tonychai/p/4554110.html

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