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LRU：least recently used，最近最少使用算法。它的使用场景是：在有限的空间中存储对象时，当空间满时，会一定的原则删除原有的对象，常用的原则（算法）有LRU，FIFO，LFU等。在计算机的Cache硬件，以及主存到虚拟内存的页面置换，还有Redis缓存系统中都用到了该算法。我在一次面试和一个笔试时，都遇到过这个问题。
LRU的算法是比较简单的，当对key进行访问时（一般有查询，更新，增加，在get()和set()两个方法中实现即可）时，将该key放到队列的最前端（或最后端）就行了，这样就实现了对key按其最后一次访问的时间降序（或升序）排列。
在Python中，可以使用collections.OrderedDict很方便的实现LRU算法，当然，如果你想不到用OrderedDict，那可以自己用dict+list来实现。本文主要参考了LRU CACHE IN PYTHON，写的非常好，既实现了功能，又简洁易读。方法一的代码与参考文章基本相同，方法二是我自己想出来的，比较繁琐一些，其实OrderedDict本身也是类似的这种机制来实现的有序。
方法一：用OrderedDict实现（推荐）
from collections import OrderedDict class LRUCache(OrderedDict): def __init__(self,capacity): self.capacity = capacity self.cache = OrderedDict() def get(self,key): if self.cache.has_key(key): value = self.cache.pop(key) self.cache[key] = value else: value = None return value def set(self,key,value): if self.cache.has_key(key): value = self.cache.pop(key) self.cache[key] = value else: if len(self.cache) == self.capacity: self.cache.popitem(last = False) #pop出第一个item self.cache[key] = value else: self.cache[key] = value
测试代码如下
c = LRUCache(5) for i in range(5,10): c.set(i,10*i) print c.cache, c.cache.keys() c.get(5) c.get(7) print c.cache, c.cache.keys() c.set(10,100) print c.cache, c.cache.keys() c.set(9,44) print c.cache, c.cache.keys()
输出如下
OrderedDict([(5, 50), (6, 60), (7, 70), (8, 80), (9, 90)]) [5, 6, 7, 8, 9] OrderedDict([(6, 60), (8, 80), (9, 90), (5, 50), (7, 70)]) [6, 8, 9, 5, 7] OrderedDict([(8, 80), (9, 90), (5, 50), (7, 70), (10, 100)]) [8, 9, 5, 7, 10] OrderedDict([(8, 80), (5, 50), (7, 70), (10, 100), (9, 90)]) [8, 5, 7, 10, 9]
方法二：用dict+list实现（不推荐）
class LRUCache(object): def __init__(self,capacity): self.l = [] self.d = {} self.capacity = capacity
def get(self,key): if self.d.has_key(key): value = self.d[key] self.l.remove(key) self.l.insert(0,key) else: value = None return value
def set(self,key,value): if self.d.has_key(key): self.l.remove(key) elif len(self.d) == self.capacity: oldest_key = self.l.pop() self.d.pop(oldest_key) self.d[key] = value self.l.insert(0, key)
测试代码如下
c = LRUCache(5) for i in range(5,10): c.set(i,10*i) print c.d,c.l c.get(5) c.get(7) print c.d,c.l c.set(10,100) print c.d,c.l c.set(9,44) print c.d,c.l
输出为
{8: 80, 9: 90, 5: 50, 6: 60, 7: 70} [9, 8, 7, 6, 5]
{8: 80, 9: 90, 5: 50, 6: 60, 7: 70} [7, 5, 9, 8, 6]
{5: 50, 7: 70, 8: 80, 9: 90, 10: 100} [10, 7, 5, 9, 8]
{5: 50, 7: 70, 8: 80, 9: 44, 10: 100} [9, 10, 7, 5, 8]
参考：
http://www.kunxi.org/blog/2014/05/lru-cache-in-python/
http://blog.sina.com.cn/s/blog_631d3a630101mhup.html
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/4555560.html
