谈一下怎样设计Oracle 分区表

在谈设计Oracle分区表之间先区分一下分区表和表空间的个概念：

表空间：表空间是一个或多个数据文件的集合，全部数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放表，故称表空间。

分区表：分区致力于解决支持极大表和索引的关键问题。它採用他们分解成较小和易于管理的称为分区的片(piece)的方法。一旦分区被定义，SQL语句就能够訪问的操作某一个分区而不是整个表，因而提高管理的效率。分区对于数据仓库应用程序很有效，由于他们经常存储和分析巨量的历史数据。当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，仅仅是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。

表分区的详细作用：

    Oracle的分区表功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的优点。

    通常，分区能够使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还能够极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。

     分区功能可以将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每一个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。可是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表全然同样，使用 SQL DML 命令訪问分区后的表时，无需不论什么改动。

在什么时候使用分区表呢？

    1、表的大小超过2GB。

    2、表中包括历史数据，新的数据被添加都新的分区中。

表分区的优缺点：

    长处：

    1、改善查询性能：对分区对象的查询能够仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。

    2、增强可用性：假设表的某个分区出现问题，表在其它分区的数据仍然可用；

    3、维护方便：假设表的某个分区出现问题，须要修复数据，仅仅修复该分区就可以；

    4、均衡I/O：能够把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。

    缺点：

    1、分区表相关：已经存在的表没有方法能够直接转化为分区表。只是 Oracle 提供了在线重定义表的功能。

    2、分区致力于解决支持极大表和索引的关键问题。它採用他们分解成较小和易于管理的称为分区的片(piece)的方法。

分区表的分类 

    1、Range partitioning（范围分区） 
    2、Hash partitioning（哈希分区） 
    3、List partitioning（列表分区） 
    4、Composite range-hash partitioning（范围-哈希组合分区） 
    5、 Composite range-list partitioning（范围-列表组合分区）

何时选择范围分区 
    必须可以将表的记录依照某一列值的范围进行划分。你想处理一些数据，这些数据常常是属于某一个范围内，比如月份。假设数据可以依照分区的范围均匀分布的话，那会获得最佳性能。假设数据分布非常不均匀的话，你可能不得不选择其它分区方式。

CREATE TABLE sales 
( invoice_no NUMBER, 
sale_year INT NOT NULL, 
sale_month INT NOT NULL, 
sale_day INT NOT NULL ) 
PARTITION BY RANGE (sale_year, sale_month, sale_day) 
( PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN (1999, 04, 01) 
TABLESPACE tsa, 
PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN (1999, 07, 01) 
TABLESPACE tsb, 
PARTITION sales_q3 VALUES LESS THAN (1999, 10, 01) 
TABLESPACE tsc, 
PARTITION sales_q4 VALUES LESS THAN (2000, 01, 01) 
TABLESPACE tsd );

何时选择HASH分区 
假设数据不easy用范围分区，但你想提升性能和表的易管理性。 Hash分区提供了一个在指定数量的分区内交叉均匀分布数据的方法。行依据分区键的hash值映射到对应分区中。创建和使用hash分区你能够灵活放置数据，能够通过交叉訪问在不同I/O设备上的分区提升性能。

CREATE TABLE scubagear (id NUMBER, name VARCHAR2 (60)) 
PARTITION BY HASH (id) 
PARTITIONS 4 STORE IN (gear1, gear2, gear3, gear4);

何时选择列表分区 
使用LIST分区你能够直接控制某些数据映射到某些分区。你能够为某个分区指定不连续的分区键值。这不同于RANGE分区（用键值的范围划分分区），也不同于HASH分区（不能控制某行映射到哪个分区）。

CREATE TABLE q1_sales_by_region 
(deptno number, deptname varchar2(20), quarterly_sales number(10, 2), state varchar2(2)) 
PARTITION BY LIST (state) 
(PARTITION q1_northwest VALUES (‘OR‘, ‘WA‘), 
PARTITION q1_southwest VALUES (‘AZ‘, ‘UT‘, ‘NM‘), 
PARTITION q1_northeast VALUES (‘NY‘, ‘VM‘, ‘NJ‘), 
PARTITION q1_southeast VALUES (‘FL‘, ‘GA‘), 
PARTITION q1_northcentral VALUES (‘SD‘, ‘WI‘), 
PARTITION q1_southcentral VALUES (‘OK‘, ‘TX‘));

分区表的设计 
怎样选择分区的类型，怎样选择分区的列呢？在这之前你必须明白你的目的——易管理性和性能，你更注重哪个方面？分区表所影响的方面能够归类为下面几种：性能、易管理性、数据清理。 
以下分别说说分区表对每一项的详细影响， 
性能： 
这通常是分区的主要目的。分区将大表变成了小表，当where之后的条件体现分区字段的详细值时，避免了全表扫描。 
易于管理： 
对于包括海量数据的大表，分区带来的易于管理性是很明显的。当你建议一个基于非分区表的索引时，唯一的选择就是创建整个索引。假设表被分区，你就能够依据分区并行为此表创建索引，比如：

alter index par_ind_01 reuild partition yy05; 

除此之外你还能够同一时候的做非常多事情，像改变表所在表空间、导出表，删除表数据等等。

删除数据： 
我们常常会须要删除表的一些历史数据，一般做法是delete，可是这会导致undo和redo的信息高速增长，并且影响数据库总体性能。这时我们就能够利用drop某个分区来完毕此任务，比如：

alter table tab_a drop partition yy01; 

当一个表的分区被删除，相应的local索引也同一时候被删除。假设还存在着global索引，那么它会变成unusable状态。为了避免此事情的发生，你能够使用：

alter table tab_a drop partition yy01 update global indexes;