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关于使用TexturePackerGUI将图片合成和用Python Imaging Library将图片分解

时间:2014-06-21 20:10:01      阅读:390      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:cocos2d-x   图片处理   

写这片博客前,我在学习cocos2d-x,正在做一个微信打飞机的项目,为了将飞机图片资源合成为一张,使用到了TexturePackerGUI软件,在这介绍使用方法,后面是将这张合成图片分解成原来图片的方法。

合成

软件下载地址

破解完成之后就开始使用,对里面控件不熟悉的请参考这篇文章,虽然看起来复杂,但是只要把你所有需要合成的资源全部移到右边的框内就行了,如下图(蓝色的地方):

bubuko.com,布布扣

好了,把图片全部拖进去之后,就可以开始导出了,选择菜单栏中的Publish,在此之前,请在左边的DataFile中设置导出路径。

好了,图片合成完成 了,你将会获得到一个png文件和一个plist文件。

bubuko.com,布布扣

将这些图片导入到cocos2d中就可以直接使用喽,是不是很方便,不过合成之前的每一个小图片的名字要记住哦,不然cocos2d里你就不知道该使用哪一个了。

分解

OK,有合成就有分解,分解起来可是快多了。

首先你需要下载一个名为Python Imaging Library的软件,下载链接,当然,你的电脑之前要装python,然后选择和你电脑python版本适配的PIL下载。

之后你需要一个split_png_plist.py文件,这个文件可以用记事本自己写,代码如下:

#! /usr/lical/bin/python
import os,Image,sys
from xml.etree import ElementTree

def tree_to_dict(tree):
    d = {}
    for index, item in enumerate(tree):
        if item.tag == 'key':
            if tree[index+1].tag == 'string':
                d[item.text] = tree[index + 1].text
            elif tree[index + 1].tag == 'true':
                d[item.text] = True
            elif tree[index + 1].tag == 'false':
                d[item.text] = False
            elif tree[index+1].tag == 'dict':
                d[item.text] = tree_to_dict(tree[index+1])
    return d

def gen_png_from_plist(plist_filename, png_filename):
    file_path = plist_filename.replace('.plist', '')
    big_image = Image.open(png_filename)
    root = ElementTree.fromstring(open(plist_filename, 'r').read())
    plist_dict = tree_to_dict(root[0])
    to_list = lambda x: x.replace('{','').replace('}','').split(',')
    for k,v in plist_dict['frames'].items():
        print "-----start\n----------"
        rectlist = to_list(v['frame'])
        print rectlist, "--------rectlist"
        width = int( rectlist[3] if v['rotated'] else rectlist[2] )
        height = int( rectlist[2] if v['rotated'] else rectlist[3] )
        print width,height,"----width,height"
        box=( 
            int(rectlist[0]),
            int(rectlist[1]),
            int(rectlist[0]) + width,
            int(rectlist[1]) + height,
            )
        # bos is start & end point
        print box,"-----_box-"
        print v['rotated'], "---rotated"

        sizelist = [ int(x) for x in to_list(v['sourceSize'])]
        rect_on_big = big_image.crop(box)
        '''
        result_image = Image.new('RGBA', sizelist, (0,0,0,0))
        result_box=(
            ( sizelist[0] - width )/2,
            ( sizelist[1] - height )/2,
            ( sizelist[0] + width )/2,
            ( sizelist[1] + height )/2
            )
        result_image.paste(rect_on_big, result_box, mask=0)
        if v['rotated']:
            result_image = result_image.rotate(90)
        if not os.path.isdir(file_path):
            os.mkdir(file_path)
        outfile = (file_path+'/' + k).replace('gift_', '')
        print result_box,"-----result_box-"
        print outfile, "generated"
        # result_image.save(outfile)
        '''

        if v['rotated']:
            rect_on_big = rect_on_big.rotate(90)
        if not os.path.isdir(file_path):
            os.mkdir(file_path)
        outfile = (file_path+'/' + k).replace('gift_', '')
        if not outfile.lower().endswith('.png'):   #PIL fails if no extension
            outfile += ".png";
        print "saving:" + outfile;
        rect_on_big.save(outfile);
        print "saved:" + outfile;

if __name__ == '__main__':
    filename = sys.argv[1]
plist_filename = filename + '.plist'
png_filename = filename + '.png'
if (os.path.exists(plist_filename) and os.path.exists(png_filename)):
    gen_png_from_plist( plist_filename, png_filename )
else:
    print "make sure you have boith plist and png files in the same directory"


将该py文件和你的XXX.png,XXX.plist放在同一个目录下,在cmd中指向这个文件夹,然后运行python split_png_plist.py XXX,一切顺利的话,你将会得到分解出来的png图片。如下图所示:

bubuko.com,布布扣

OK,图片的合成和分解就这么华丽丽的完成了!

如果有小伙伴需要看看我的微信打飞机的资源的话请移步

好的,这篇文章到这里就结束啦。

    

关于使用TexturePackerGUI将图片合成和用Python Imaging Library将图片分解,布布扣,bubuko.com

关于使用TexturePackerGUI将图片合成和用Python Imaging Library将图片分解

标签:cocos2d-x   图片处理   

原文地址:http://blog.csdn.net/q100036q/article/details/32699555

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