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SQL SERVER 开窗函数简介

时间:2014-06-27 21:53:47      阅读:350      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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在SQL SERVER 2005/2008支持两种排名开窗函数和聚集开窗函数。

以SQL SERVER中分面页为例,按时间顺序列出定单号。

WITH OrderInfo AS

(

 SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY OrderDate) AS Number,

 OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)

)

 

SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate

From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10

其中ROW_NUMBER()就是排名函数,OVER()就是窗口函数。

窗口函数OVER()指定一组行,开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。

 

开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组,还可以同时返回基础行的列和聚合列。

 

 

1.排名开窗函数

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。

排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句,也可以和PARTITION BY同时使用。

PARTITION BY用于将结果集进行分组,开窗函数应用于每一组。

ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。

例如查询每个雇员的定单,并按时间排序

WITH OrderInfo AS

(

 SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number,

 OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)

)

 

SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate

From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10

窗口函数根据PARTITION BY语句按雇员ID对数据行分组,然后按照ORDER BY 语句排序,排名函数ROW_NUMBER()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。

 

ROW_NUMBER()为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号

RANK()也为每一组的行生成一个序号,与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序,如果有相同的值会生成相同的序号,并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3,那么接下来会生成序号5。

DENSE_RANK()和RANK()类似,不同的是如果有相同的序号,那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3,那么接下来生成的序号还是4。

NTILE (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组,并为每一组生成一个序号。

 

 

 

2.聚合开窗函数

很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算,如SUM,AVG,MAX,MIN。

聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句或都不带任何语句,ORDER BY不能与聚合开窗函数一同使用。

例如,查询雇员的定单总数及定单信息

WITH OrderInfo AS

(

SELECT COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)

)

SELECT OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate,TotalCount

From OrderInfo ORDER BY EmployeeID

 

如果窗口函数不使用PARTITION BY 语句的话,那么就是不对数据进行分组,聚合函数计算所有的行的值。

WITH OrderInfo AS

(

 SELECT COUNT(OrderID) OVER() AS Count,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)

)

 

 

 

From:http://blog.csdn.net/liu_1983/article/details/7269312

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原文地址:http://www.cnblogs.com/mrwei/p/3807437.html

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