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聚合数据模型的特点就是把经常访问的数据放在一起(聚合在一块);
这样带来的好处很明显,对于某个查询请求,能够在与数据库一次交互中将所有数据都取出来;
当然,以这种方式存储不可避免的会有重复,重复是为了更少的交互;
聚合结构对某些交互有利,却阻碍另一些交互;
比如:以学生学号聚合学生信息(含学生姓名、班级、年龄、等信息,甚至英语学科成绩),通过学号查询时,能够在一次交互中查询出该学生的所有信息,但如果想通过学生姓名来查询,就很困难;
不支持跨越多个聚合的ACID事务
聚合结构在事务方面的支持有限;有一些NOSQL产品实现了简单的事务支持,但对于跨越多个聚合结构的事务并不完善;
选用NoSQL数据库,首要的工作就是设计键名及存放的数据;
设计的原则是尽量减少所需要访问的聚合个数,在尽量少的交互中拿到所需要的数据;
如果发现需要通过多种查询条件来获取数据,可能就选用NOSQL就不合适;关系数据库才是首选;
键值数据库
可以存储任意数据,存储的数据对用户不透明,从外面看,只是包含了没有太多意义的大块数据;
访问方式:通过键来查找
文档数据库
文档数据库存储时定义了其允许的结构和数据类型,从外面看,可以看到内部结构;
在存储时限制其中存放的数据,这样带来的好处是能够更灵活的访问数据;
访问方式:
1.可用键名查询
2.可用聚合中的字段查询(定义存储的数据的结构所带来的好处)
3.可按照聚合内容创建索引
对于数据模型,我们最熟悉的莫过于关系数据模型;
关系数据模型是一种“聚合无知模型”;
在组织数据时,使用E-R模型规划清晰;
这样带来的好处是很容易以不同的方式来查询数据(各种where条件甚至join)
关系型数据库都是使用关系数据模型,比如oracle;
Posted by: 大CC | 27APR,2014
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