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主键就是数据行的唯一标识。不会重复的列，才能当主键。一个表可以没有主键，但是会非常难以处理，因此没有特殊理由表都要设定主键。主键有两种选用策略：业务主键和逻辑主键。
业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号、银行账号等；
逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键，完全给程序看的，业务人员不会看的数据。因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复）、不会变化（帐号升位），因此推荐用逻辑主键（自增主键）。
主键注意的地方：
1.主键的作用：唯一标识表中的一条记录。
2.选择多列同时作为一个主键→组合主键（复合主键）.(一般不建议采用)
3.尽量选择单列作为主键：
1>必须唯一（不能有重复），
2>该列不能为空值。
3>比较稳定的列（不经常更新的，最好是建好以后再也不更新。）
4>选择主键列的时候，推荐使用“逻辑主键”(例如：自动编号(bigInt)、guid（数据类型：uniqueidentifier）等。)，不推荐“业务主键”（选择有实际意义的列作为主键（例如：身份证号，工号、学号等。））
自增主键注意事项
自动编号只会向前增长，不会倒退。如果插入数据出错，自动编号也会增长，下次插入时，编号会“跳过”。自动编号列是不能人为修改的。（一般情况）。这也间接说明了，sql语句操作本身就是存储过程，只是sqlServer帮我们自动提交和回滚。
自增主键再设计时将自增功能关闭，那么就可以人为的设置主键大小，下次再插入数据时，自增主键会在你设置的大小上进行累加。打开和关闭自增主键的自增功能代码：set IDentity_insertTblTacheron|off。
若想主键恢复到开始时（零），那么需要用删除数据：truncate table t1将数据全部清空，此时自增主键将变为1。
作用：消除数据冗余。
当主键更新时，外键也会随之而更新。
条件：选用的外键必须是主键
注意：当创建了主外键关系后，如果在外键表中有任何记录引用了主键表中的某条记录，则在主键表中不能删除该记录。同时主键表也不能删除。
新建一张表：员工信息表
用来控制数据的类型，大小等。
主键、外键、约束的用法：
数据库的设计中关系中建立。
数据库的设计中列的属性。
自己写sql语句关键字确定。
二进制数据类型
Image存储非子符和文本的数据可用来存储图像
二进制数据占用的空间都比较大，一般不使用。
文本数据类型：字符数据包括任意字母、符号或数字字符的组合
Char 最大8000
固定长度的非 Unicode 字符数据。固定长度的字符串相对于可变长度的字符串来说效率要高一些，在数据长度固定的情况下优先选用固定长度，省去了计算长度的过程，提高效率。例如：Char(10),10表示10个字符。能存储10个ASCII字符和5个Unicode字符。
Nchar最大4000
固定长度的Unicode 数据。
Varchar最大8000
可变长度非Unicode 数据。
Nvarchar最大4000
可变长度Unicode 数据。
Ps:代N的一般都是Unicode编码格式，带var是可变长度。
Text和varchar(max)
存储长文本信息(指针,2G)varchar(max)，大字符串类型可以保存非常多的字符，但是对于这种类型的数据DBMS经常将它们保存到单独的空间中，这就导致了数据的保存和加载速度比较慢，因此除非必要，否则不要使用。Ntext和nvarchar(max)可变长度。
日期和时间
Datetime日期和时间，日期和时间在单引号内输入
数字数据
该数据仅包含数字，包括正数、负数以及分数。Int、smallint整数;Float、real数字;
货币数据类型
Money用于十进制货币值,money 和smallmoney数据类型精确到它们所代表的货币单位的万分之一。
Bit数据类型
Bit存储布尔数据类型，表示是/否的数据。Bit类型在管理器上只能用true和false，在写程序代码的时候只能用1和0。
数据类型的意义：
1>提高效率。（减少空间，提高访问效率，‘1234567’如果用字符串存储占7个字节，如果用整型则占4个字节。）；
2>能对数据进行正确的计算1+1,如果是整型则为2,如果为字符串则为11。
不同的数据类型占用空间不尽相同，删除数据后又有的空间还被占用并没有释放。此时可收缩数据库，来回收没有用的数据空间。
SQL 全名是结构化查询语言（Structured Query Language），是关系数据库管理系统的标准语言。SQL语句是和DBMS“交谈”专用的语句，不同DBMS都认SQL语法；SQL语句中字符串用单引号、单等号（在数据库中两个‘表示一个‘也就是 ‘‘转义‘）；SQL语句是大小写不敏感的，不敏感指的是SQL关键字，字符串值还是大小写敏感的；
SQL主要分DDL（数据定义语言,建表、建库等语句。）、DML（数据操作语言）和DCL （数据库控制语言）。Create Table、Drop Table、Alter Table等属于DDL，Select、Insert、Update、Delete等属于DML， GRANT 授权、REVOKE 取消授权属于DCL 。
创建数据库例子：
--drop database MySchool
create database MySchool
on(--括号一定是圆括号
name=‘MySchool_data‘,--数据库名称
filename=‘d:\MySchool_data.mdf‘,--物理文件名
size=5mb,--初始大小
maxsize=10mb,--最大大小
filegrowth=15% --主文件增长率)
log on(
name=‘MySchool_log‘,--日志文件名
filename=‘d:\MySchool_log.ldf‘,--日志物理文件名
maxsize=4mb,--最大大小
size=2mb,
filegrowth=1mb)
创建表的例子：
--查询当前实例中的已经存在的数据库
select*fromsys.databases//--CTRL + R ;切换消息窗口的显示。
--删除TestDb数据库
DROPDATABASE TESTDB;
--将当前的代码执行环境切换到TestDb数据库中
useTestDb
--创建TblStudent表
createtableTblStudent
(
tSIdintidentity(1,1)primarykey,
tSNamevarchar(50),
tSGenderchar(2)notnull,
tSAddressvarchar(300),
tSPhonevarchar(100),
tSAgeint,
tSBirthdaydatetime,
tSCardIdvarchar(18)null,
tSClassIdintnotnull
)
Go
向表中插入一行（该行的每一列都有数据）。下面有多条语句的例子。
插入数据时，只向某些列插入数据：如果插入的行中有些字段的值不确定，那么Insert的时候不指定那些列即可。
注意：
主键不能有重复值;自动编号列不需要手动插入。【SET IDENTITY_INSERT 表名ON 】;插入数据时的单引号问题;
Insert into 表（列）select 列1，列2 union Insert into 表（列）select 列1，列2 from 表
Select 列 into 新表名 from 旧表
N前缀：N’字符串’，在服务器上执行的代码中（例如在存储过程和触发器中）显示的Unicode 字符串常量必须以大写字母N 为前缀。即使所引用的列已定义为Unicode 类型，也应如此。如果不使用N 前缀，字符串将转换为数据库的默认代码页。这可能导致不识别某些字符。
删除表中全部数据：DELETE FROM Student。Delete只是删除数据，表还在，和Drop Table不同。
Delete 也可以带where子句来删除一部分数据：DELETE FROM Student WHERE sAge> 20
truncate table student 的作用与delete from student一样，都是删除student表中的全部数据，区别在于：
数据库约束是为了保证数据的完整性(正确性)而实现的一套机制
语法：
[ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
[ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
--手动删除一列(删除EmpAddress列)
alter table Employees dropcolumn EmpAddress
--手动增加一列(增加一列EmpAddrvarchar(1000))
alter table Employees add EmpAddr11 varchar(500),AA int,bb varchar(10)
--手动修改一下EmpEmail的数据类型(varchar(200))
altertable Employees altercolumn EmpAddr varchar(1000)
--为EmpId增加一个主键约束
altertable Employees addconstraintPK_EmpIdprimarykey(EmpId)
--非空约束,为EmpName增加一个非空约束
altertable Employees altercolumnEmpNamevarchar(50)notnull
--为EmpName增加一个唯一约束
altertable Employees addconstraintUQ_EmpNameunique(EmpName)
--为性别增加一个默认约束，默认为‘男‘
altertable Employees addconstraintDF_EmpGenderdefault(‘男‘)forEmpGender
--为年龄增加一个检查约束：年龄必须在-120岁之间，含岁与岁。
altertable Employees addconstraintCK_EmpAgecheck(EmpAge>=0 andEmpAge<=120)
--创建一个部门表，然后为Employee表增加一个DepId列。
altertable Employees addDeptIdint
--增加外键约束
altertable Employees addconstraint FK_DeptId_DepId foreignkey(DeptId) references Department(DepId)
--添加主键约束
alter table Score add constraint PK_Score primary key(sId)
--添加唯一约束
alter table student add constraint UQ_student unique(sNo)
--添加默认约束
alter table student add constraint DF_student default(‘男‘) for sSex
--添加检查约束
alter table student add constraint CK_student check(sAge>=18 and sAge<=100)
--添加外键约束（主键表Class 外键表student）
alter table student add constraint FK_student foreign key(sClassId) references Class(cId) --外键student表中的sClassId来 references引用主键表中的cid
--级联删除
--on delete cascade on update cascade
--删除约束
alter table student drop constraint FK_student
--用一条语句为表增加多个约束。
alter table Employees add
constraint PK_Employees_EmpId primary key(EmpId),--增加主键约束
constraint UQ_Employees_EmpName unique(EmpName),--增加唯一约束
constraint DF_Employees_EmpGender default(‘女‘) for EmpGender,--默认约束
constraintCK_Employees_EmpAge check(EmpAge>=0 and EmpAge<=120),
constraintFK_Employees_Department_DepId foreign key(DepId) references Department(DepId)
alter table Employees drop constraint
CK_Employees_EmpAge,
FK_Employees_DepId
CREATE TABLE 语句和ALTER TABLE 语句的REFERENCES 子句支持ON DELETE 子句和ON UPDATE 子句。还可以使用“外键关系”对话框定义级联 操作：
[ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
[ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
--删除原有的外键约束
alter table Employees drop constraint FK_Employees_Department_DepId
--设置主外键关系的级联删除
alter table Employees add constraint FK_Employees_Department_DepId foreign key(DepId) references Department(DepId)
on delete CASCADE --设置级联删除--on update cascade --设置级联更新
注意：如果timestamp列是外键或被引用键的一部分，则不能指定 CASCADE。
Top 获取前几条数据，top一般都与order by连用
Distinct 去除重复数据
DISTINCT是对查询出的整个结果集进行数据重复处理的，而不是针对某一个列。
SQL聚合函数：MAX（最大值）、MIN（最小值）、AVG （平均值）、SUM （和）、COUNT（数量:记录的条数。）
聚合函数对null值不计算。如果一行的数据都是null，count(*)包含对空值行、重复行的统计。
补充：
COUNT(*) 返回组中的项数。包括NULL 值和重复项。
COUNT(ALL expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回非空值的数量。
COUNT(DISTINCT expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回唯一非空值的数量。
对于大于2^31-1 的返回值，COUNT 生成一个错误。这时应使用COUNT_BIG。
带条件查询
Select …from…where … 。
Between…and …在之间。 建议：优先使用between … and …，而不是“列>=值1 and 列<=值2 ”，between … and …已做过优化处理，效率高。
带条件的查询-模糊查询(都是针对字符串操作的)
例如：Select * from student where sName like ‘%亮%’
_ 、% 、[] 、^
通配符%多字符匹配的通配符，它匹配任意次数（零或多个）出现的任意字符
通配符_ 单字符匹配，它匹配单个出现的字符
[] 只匹配一个字符并且这个字符必须是[]范围内的[0-9] [a-z]
not与like一起使用：not like ….
要通配_、%、[、^这些字符怎么办？[_]、[%]、[ [ ]、^(不需要放到中括号里，因为^只有放到中括号中才认为是通配符)
使用通配符时应着重考虑的另一个问题是对性能的影响。如果表达式以通配符开头，就不能使用索引（就如同给定了姓名"%mith" 而非"Smith" 时，将无法知道应从电话簿的哪一页开始查找）。表达式中间或结尾处的通配符不妨碍索引的使用（就如同在电话簿中一样，如果姓名为"Samuel%"，则不论Samuels 和Samuelson 是否都在电话簿上，都知道该从何处开始查找。）
空值处理
数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，数据库中的null表示“不知道”，而不是表示没有。因此select null+1结果是null，因为“不知道”加1的结果还是“不知道”。SQL中使用is null、is not null来进行空值判断，可以用IsNull来对null数据进行转换。
ORDER BY子句位于SELECT语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序（从小到大排列，ASC）还是降序（从大到小排列，DESC）。Order by 语句一般要放到所有语句的后面，就是先让其他语句进行筛选，全部筛选完成后，最后排序一下。
表中数据是集合，集合是没有顺序的。Order by 返回的数据是有顺序的，故此我们把order by 以后返回的数据集合叫“游标”。
在使用select查询的时候，有时需要对数据进行分组汇总，这时就需要用到group by语句。select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组，然后，使用聚组函数返回每一个组的汇总信息。//分组一般都和聚合函数连用。
GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后 ,Group By与Order By都是对筛选后的数据进行处理，而Where是用来筛选数据的。没有出现在GROUP BY子句中的列是不能放到SELECT语句后的列名列表中的（聚合函数中除外）。
对表中的数据分组后，会得到一个分组后的结果集，如何对该结果集在进行筛选？having
注意Having中不能使用未参与分组的列，Having不能替代where。作用不一样，Having是对组进行过滤。
Having 是Group By的条件对分组后的数据进行筛选（与Where类似，都是筛选，只不过having是用来筛选分组后的组的。）
在Where中不能使用聚合函数，必须使用Having，Having要位于Group By之后。
Having的使用几乎是与where一样的，也可以用in。
Sql语句的执行顺序：
5>…Select 5-1>选择列,5-2>distinct,5-3>top
1>…From表
2>…Where 条件
3>…Group by列
4>…Having筛选条件
6>…Order by列
CAST ( expression AS data_type)
CONVERT ( data_type, expression,[style])
CAST(RIGHT(sNo,3) ASINTEGER) as后三位的整数形式,
类型转换只是转换查询出来的数据类型，数据库中真实的数据类型并没有转换。
集合运算符是对两个集合操作的，两个集合必须具有相同的列数，列具有相同的数据类型（至少能隐式转换的），最终输出的集合的列名由第一个集合的列名来确定。（可以用来连接多个结果）
联合(union)与连接(join)不一样。（join说的是left join等）
基本的原则：每个结果集必须有相同的列数；每个结果集的列必须类型相容。
联合：将多个结果集合并成一个结果集。union(去除重复，相当于默认应用了distinct)、union all
切记：在使用union连接数据的时候，必须保证对应的列的数据类型是一致的，如果数据类型不一致，则报错。若数据类型不一致时，此时可以使用类型转换：cast() convert()。
把现有表的数据插入到新表（表不能存在）,例如，为表建备份。
select * into newStudent from student（newStudent表在select查询的同时自动建立。）--通过这种方式复制，只能复制表中的数据，以及列的名字和数据类型。对于约束，不会复制过来。
Select * into newTbl from oldTbl where 1<>1,这样做可以只复制表结构，但效率并不高。建议：select top 0 * into newTbl from oldTbl
如果表已经存在的话：insert into backupStudent select * from students(backupStudent表必须提前建好)
插入新数据时比较特殊的用法：
insert into Score(studentId,english,math)
select 1,80,100 union
select 1,80,100 union
select 3,50,59 union all
select 4,66,89 union
select 5,59,100
此处如果用union all同样会去除重复数据。
LEN() ：计算字符串长度（字符的个数。）
datalength();//计算字符串所占用的字节数，不属于字符串函数。
LOWER() 、UPPER () ：转小写、大写
LTRIM()：字符串左侧的空格去掉
RTRIM () ：字符串右侧的空格去掉
LTRIM(RTRIM(‘ bb ‘))
LEFT()、RIGHT() 截取取字符串SELECT LEFT(‘abcdefg‘,2)
SUBSTRING(string,start_position,length)，索引从1开始。参数string为主字符串，start_position为子字符串在主字符串中的起始位置，length为子字符串的最大长度。SELECT SUBSTRING(‘abcdef111‘,2,3)
GETDATE()：取得当前日期时间
DATEADD (datepart , number, date )，计算增加以后的日期。参数date为待计算的日期；参数number为增量；DATEADD(DAY, 3,date)为计算日期date的3天后的日期，而DATEADD(MONTH ,-8,date)为计算日期date的8个月之前的日期。
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) ：计算两个日期之间的差额。datepart为计量单位，可取值参考DateAdd。例如，统计不同入学年数的学生个数：select DateDiff(year,sInDate,getdate()),count(*) from student Group by DateDiff(year,sInDate,getdate())
DATEPART (datepart,date)：返回一个日期的特定部分。也可以用Month()、year()、day()来代替。
Datepart可选值
取值 别名 说明
year yy,yyyy 年份
quarter qq,q 季度
month mm,m 月份
dayofyear dy,y 当年度的第几天
day dd,d 日
week wk,ww 当年度的第几周
weekday dw,w 星期几
hour hh 小时
minute mi,n 分
second ss,s 秒
millisecond ms 毫秒
(1)
等值判断，相当于switch case
CASE expression
WHEN value1 THEN returnvalue1
WHEN value2 THEN returnvalue2
WHEN value3 THEN returnvalue3
ELSE defaultreturnvalue
END
在Expression中可以添加判断条件。例如某列>1等。
(2)
CASE
WHEN condition1 THEN returnvalue1
WHEN condition 2 THEN returnvalue2
WHEN condition 3 THEN returnvalue3
ELSE defaultreturnvalue
END
相当于if…else if…else….（可以进行区间判断）
全表扫描：对数据进行检索（select）效率最差的是全表扫描，就是一条条的找。如果没有目录，查汉语字典就要一页页的翻，而有了目录只要查询目录即可。为了提高检索的速度，可以为经常进行检索的列添加索引，相当于创建目录。
索引：相当于字典中的目录；加快查询速度；执行增删改的时候降低了速度；
索引分类：聚集索引、非聚集索引、是否为唯一索引。
聚集索引
相当于字典中拼音目录
拼音目录的顺序和数据的顺序是一致的
一个表中只能有一个聚集索引。
索引的排序顺序与表中数据的物理存储位置是一致的，一般新建主键列后回自动生成一个聚集索引
非聚集索引(逻辑上的排序。)
一个表中可以有多个非聚集索引。
相当于字典中笔画目录
笔画目录的顺序和数据是无关的
建索引的目的是为了加快查询速度。索引之所以能加快查询速度是因为索引对数据进行了排序。建索引应该建在某个列上，就是说要对某个列排序。这是，如果用用户执行一条查询语句，where条件中包含了建索引的那列，那么这时，采用用到索引，否则，不会使用索引。Name=数据（用索引），name like ‘%aa%’(不用索引)
创建索引的方式，在表设计器中点击右键，选择“索引/键”→添加→在列中选择索引包含的列。使用索引能提高查询效率，但是索引也是占据空间的，而且添加、更新、删除数据的时候也需要同步更新索引，因此会降低Insert、Update、Delete的速度。只在经常检索的字段上(Where)创建索引。但是，即使创建了索引，仍然有可能全表扫描，比如like、函数、类型转换等。--删除索引drop index T8.IX_T8_tage
=======非聚集索引=============
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_SalesPerson_SalesQuota_SalesYTD ON Sales.SalesPerson(SalesQuota, SalesYTD); GO
====创建唯一非聚集索引=============
CREATE UNIQUE INDEX AK_UnitMeasure_Name ON Production.UnitMeasure(Name); GO
=======创建聚集索引=================
CREATE TABLE t1 (a int, b int, c AS a/b); CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Idx1 ON t1(c); INSERT INTO t1 VALUES (1, 0);
把一个查询的结果在另一个查询中使用就叫子查询。(将一个查询语句做为一个结果集供其他SQL语句使用)。就像使用普通的表一样，被当作结果集的查询语句被称为子查询。所有可以使用表的地方几乎都可以使用子查询来代替。说白了就是：就是把一个查询的结果作为另一个查询的数据源。SELECT * FROM (SELECT * FROM student where sAge<30) as t
只有返回且仅返回一行、一列数据的子查询才能当成单值子查询。
select * from student where sClassId = (select cId from class where cName=‘高二二班‘)
子查询返回的值不止一个。当子查询跟随在=、!=、<、<=、>、>= 之后，或子查询用作表达式时，这种情况是不允许的。子查询基本分类：独立子查询（子查询可以独立运行）、相关子查询（子查询中引用了父查询中的结果）。
常用的判断：In、exists、not in、not exists
一些标示符的用法：
Col1 in (1,2,3) 等价于col1=1 or col1=2 or col1=3
Col1 >= any(1,2,3) 等价于col1 >=1 or col1>=2 or col1>=3
Col1>= all(1,2,3)等价于col1>=1 and col1>=2 and col1>=3
连接两个表的查询：
select * from TblStudent where exists
( --子查询的结果，要依赖于当前父查询中当前行的tsClassid的结果。
select * from TblClass
where tClassName=‘计算机软件班‘ andtClassId=TblStudent.tsClassId)
以前分页可以使用Top语句来进行。SQLServer2005后增加了Row_Number函数简化实现。
Over()就是传说中的”开窗函数”，本身聚合函数只会计算一次，开窗以后就可以为每条记录都计算一次聚合了。Over子句可以为每一行计算表达式而不是只为一行，并且over可以单独定义窗口中的排序方式，而不影响最终结果集。
例如：select *,row_number() over(order by id asc) as hanghao from callrecords order by id desc。
两种分页比较：
select*from(selectrow_number()over(orderbycustomeridasc)asrnumber,*from customers)astblwheretbl.rnumberbetween 15 and 20
select top 5 * from student where sId not in (select top (5*(2-1)) sId from student order by sIddesc)order by sIddesc
sql中的over函数和row_numbert()函数配合使用，可生成行号。over里的order只能查查询里的原始数据进行操作，不会对计算出的新值或新字段起作用。
联接条件可在FROM或WHERE子句中指定，建议在FROM子句中指定联接条件。WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件，以进一步筛选联接条件所选的行。
联接可分为以下几类：
1、内联接（典型的联接运算，使用像 = 或<>之类的比较运算符）。包括相等联接和自然联接。
内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如，检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。
2、外联接。外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。在 FROM子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：
1）LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
2）RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
3、自连接
select ts.tId,ts.tName as 子分类,td.tName as 父分类from Category as ts inner join (select tId,tName from Category) as td on ts.tParentId=td.tId
局部临时表
create table #tbName(列信息);--表名前缀#
只在当前会话中有效，不能跨连接访问。作用域范围类似C#：如果直接在连接会话中创建的，则当前连接断开后删除，如果是在存储过程中创建的则当前存储过程执行完毕后删除
全局临时表
create table ##tbName(列信息);--表名前缀##
多个会话可共享全局临时表。当创建全局临时表的会话断开，并且没有用户正在访问(事务正在进行中)全局临时表时删除
表变量：declare @varT1 table(col1 int,col2 char(2));//存储更小量的数据，比临时表有更多的限制。
注意：临时数据都存储在tempdb,当服务重新启动的时候，会重建tempdb。
临时表的应用：
在对大数据量的表做复杂子查询的时候为了提高执行效率，降低内存消耗可以使用临时表。
Ps：数据库中的临时表有很多。例如上面nsert into class(cName,cDescription) output inserted.classId values(‘高三一班’,‘描述’)，就是利用的Inserted临时表。
数据表中的数据中的数据过百万，如何优化查询？
大数据时可以考虑使用临时表，临时表在内存中的，速度比较快。可以使用临时表。还可以分化在多个表中，以便于数据的优化。
视图概述
视图是一张虚拟表，它表示一张表的部分数据或多张表的综合数据，其结构和数据是建立在对表的查询基础上。视图在操作上和数据表没有什么区别，但两者的差异是其本质是不同:数据表是实际存储记录的地方，然而视图并不保存任何记录。相同的数据表，根据不同用户的不同需求，可以创建不同的视图（不同的查询语句）。视图的目的是方便查询，所以一般情况下不能对视图进行增删改。
优点：
筛选表中的行\降低数据库的复杂程度
防止未经许可的用户访问敏感数据
普通视图：并不存储数据（虚拟表），访问的是真实表中的数据。
使用视图注意事项：
1.视图中的查询不能使用order by ，除非指定了top语句。
视图被认为是一个虚拟表，表是一个集合，是不能有顺序的。而order by 则返回的是一个有顺序的，是一个游标。但可以在视图中使用select top percent + order by 。所有查询的列，必须有列名,且列名必须唯一。create view vw_name as 后不能跟begin end。
例如：create view vw_tab as select top 100 percent * from tab order by col1 desc
以上语句执行完毕以后查询select * from vw_tab也不会排序，与select * from vw_tab order by col1 desc不一样。top已经取得了上次order by 的结果前几个结果，并且top输出的结果没有再次排序，所以无法保证输出的结果是desc排序后的结果。视图中不允许使用order by，尽量不要用。
索引视图：在视图上创建唯一聚集索引。数据会保存在数据库中而不是引用表中的数据。
例如：
createview vw_ix_T1WITHSCHEMABINDING As selectautoid,uname,usrIdfrom dbo.T1 createuniqueclusteredindex ix_vw_t1 on vw_ix_T1(autoId)
(1).先声明再赋值：
声明局部变量
DECLARE @变量名数据类型。例如:DECLARE @name varchar(20)
PS:声明变量时，可以直接赋值。此时赋的值称为做默认值。
赋值
SET @变量名 =值 --set用于普通的赋值
SELECT @变量名 = 值 --用于从表中查询数据并赋值
输出变量的值
SELECT 以表格的方式输出,可以同时输出多个变量。
PRINT 以文本的方式输出，一次只能输出一个变量的值。
变量的种类
局部变量：
局部变量必须以标记@作为前缀，如@Age int。
局部变量：先声明，再赋值。
全局变量（系统变量）：
全局变量必须以标记@@作为前缀，如@@version。
全局变量由系统定义和维护，我们只能读取，不能修改全局变量的值。
1.局部变量标志：一个@；
2.全局变量标志：两个@。
3.我们可以定义局部变量，但不能定义全局系统变量，但我们能读取全局系统变量的值。
@@ERROR 最后一个T-SQL错误的错误号
@@IDENTITY 最后一次插入的标识值
@@LANGUAGE 当前使用的语言的名称
@@MAX_CONNECTIONS 可以创建的同时连接的最大数目
@@ROWCOUNT 受上一个SQL语句影响的行数
@@SERVERNAME 本地服务器的名称
@@TRANSCOUNT 当前连接打开的事务数
@@VERSION SQL Server的版本信息
@@error变量，在每次执行完SQL语句后，都会为@@error变量赋值，如果上次执行的SQL语句有错，则将@@errro赋值为一个不为0的值，否则（执行没错），则将@@error赋值为0。
IF(条件表达式) BEGIN --相当于C#里的{ 语句1 …… END --相当于C#里的}
ELSE BEGIN语句1 …… END
WHILE(条件表达式) BEGIN--相当于C#里的{ 语句 …… continue BREAK END --相当于C#里的}
事务：同生共死
指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)--也就是由多个sql语句组成，必须作为一个整体执行。这些sql语句作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行。
语法步骤：
开始事务：BEGIN TRANSACTION
事务提交：COMMIT TRANSACTION
事务回滚：ROLLBACK TRANSACTION
判断某条语句执行是否出错：全局变量@@ERROR；@@ERROR只能判断当前一条T-SQL语句执行是否有错，为了判断事务中所有T-SQL语句是否有错，我们需要对错误进行累计：SET @errorSum=@errorSum+@@error
数据库中使用事务的例子：
begin transaction
declare @error int
set @error = 0
update bank set balance=balance-1000 where cid=‘0001‘
set @error = @error + @@error
update bank set balance=balance + 1000 where cid=‘0002‘
set @error = @error + @@error
if @error != 0
rollback transaction
else
commit transaction
go
存储过程---就像数据库中运行方法(函数)，和C#里的方法一样，由存储过程名/存储过程参数组成/可以有返回结果。前面学的if else/while/变量/insert/select 等，都可以在存储过程中使用。
优点：
执行速度更快–在数据库中保存的存储过程语句都是编译过的
允许模块化程序设计–类似方法的复用
提高系统安全性–防止SQL注入
减少网络流通量–只要传输存储过程的名称
由系统定义，存放在master数据库中，名称以“sp_”开头或”xp_”开头,自定义的存储过程可以以usp_开头。可以参考：http://www.knowsky.com/534162.html
系统存储过程
sp_databases 列出服务器上的所有数据库。
sp_helpdb 报告有关指定数据库或所有数据库的信息
sp_renamedb 更改数据库的名称
sp_tables 返回当前环境下可查询的对象的列表
sp_columns 回某个表列的信息
sp_help 查看某个表的所有信息
sp_helpconstraint 查看某个表的约束
sp_helpindex 查看某个表的索引
sp_stored_procedures 列出当前环境中的所有存储过程。
sp_password 添加或修改登录帐户的密码。
sp_helptext 显示默认值、未加密的存储过程、用户定义的存储过程、触发器或视图的实际文本。
定义存储过程的语法
CREATE PROC[EDURE] 存储过程名
@参数1 数据类型 = 默认值 OUTPUT,
@参数n 数据类型 = 默认值 OUTPUT
AS
SQL语句
参数说明：参数可选；参数分为输入参数、输出参数；输入参数允许有默认值
EXEC 过程名 [参数]
输出参数关键字：OUTPUT。存储过程的参数可以是默认值（在创建时赋值）。传参时也可以颠倒参数的传入顺序，但需要指定变量的名称。
用ExecuteNonQuery可以；用ExecuteSalar还可以；用ExecuteReader照样可以（记得用IsDBNull判断空值）。
默认情况下执行的sql语句都是隐式事务。可用set Implicit_Transactions on|off 打开或关闭隐式事务
参数一般用在where语句后面，或者赋值时，不能把表名、列名等用参数来代替。
触发器的作用：自动化操作，减少了手动操作以及出错的几率。
触发器是一种特殊类型的存储过程，它不同于前面介绍过的一般的存储过程。【在SQL内部把触发器看做是存储过程但是不能传递参数】
一般的存储过程通过存储过程名称被直接调用，而触发器主要是通过事件进行触发而被执行。
触发器是一个功能强大的工具，在表中数据发生变化时自动强制执行。触发器可以用于SQL Server约束、默认值和规则的完整性检查，还可以完成难以用普通约束实现的复杂功能。
那究竟何为触发器？
在SQL Server里面也就是对某一个表的一定的操作，触发某种条件，从而执行的一段程序。触发器是一个特殊的存储过程。
常见的触发器
DML触发器：Insert、delete、update（不支持select）；after触发器(for)、instead of触发器（不支持before触发器）；
DDL触发器：Create table、create database、alter、drop…。
触发器触发时会存在inserted和deleted两个临时表，但执行完毕这些会被立即删除。
inserted表与deleted表
inserted表与deleted表是干什么的？
inserted表包含新数据：insert、update触发器会用到；deleted表包含旧数据：delete、update触发器会用到。
deleted表
deleted表存放由于执行delete或update语句而要从表中删除的所有行。在执行delete或update操作时，被删除的行从激活触发器的表中被移动（move）到deleted 表，这两个表不会有共同的行。
inserted表
inserted表存放由于执行insert或update语句而要向表中插入的所有行。在执行insert或update事物时，新的行同时添加到激活触发器的表中和inserted表中， inserted表的内容是激活触发器的表中新行的拷贝。
说明：update事务可以看作是先执行一个delete操作，再执行一个insert操作，旧的行首先被移动到deleted表，让后新行同时添加到激活触发器的表中和inserted表中。
不能对视图定义 AFTER 触发器。
在语句执行完毕之后触发
按语句触发，而不是所影响的行数，无论所影响为多少行，只触发一次。
只能建立在常规表上，不能建立在视图和临时表上。(*)
可以递归触发，最高可达32级。
用来替换原本的操作
不会递归触发
可以在约束被检查之前触发
可以建在表和视图上（*）
语法：
CREATE TRIGGER triggerName ON 表名
after(for)（for与after都表示after触发器） | instead of
UPDATE|INSERT|DELETE（insert,update,delete）
AS
begin
…
end
触发器例子：
插入
CREATE TRIGGER tr_updateStudent ON score
for INSERT
AS
Begin
declare @sidint,@scoreidint
select @sid = studentId,@ scoreid=sid from inserted
if exists(select * from student where sid=@sid)
print ‘插入成功’
else
delete from score where sid = @scoreId
End
Insert into score (studentId,english) values(100,100)
删除：
CREATE TRIGGER tr_deleteStudent ON student
for delete
AS
begin
insert into backupStudent select * from deleted
End
Delete from student where sId=1
当然触发器也可以变成多种操作（for 后面用逗号隔开即可）。sql Server中的触发器是表级触发器，无论删除多少行或者插入多少行，只触发一次。
触发器使用建议：
尽量避免在触发器中执行耗时操作，因为触发器会与SQL语句认为在同一个事务中。（事务不结束，就无法释放锁。）
避免在触发器中做复杂操作，影响触发器性能的因素比较多（如：产品版本、所使用架构等等），要想编写高效的触发器考虑因素比较多（编写触发器容易，编写复杂的高性能触发器难！）。触发器编写时注意对多行触发时的处理。（一般不建议使用游标，性能问题！）。
SQL语句是把结果集作为一个整体（整个作为一个单元）来操作的，但有时候我们需要针对结果集中的每条记录（或某部分记录）进行特殊操作，这时就需要用到游标。
Update更新语句将某列更新为指定的值，但是如果每行的该列要更新的值都不一样呢？可以用游标和sql语句。当然尽量用sql语句。
游标是过程化思维，而SQL本身是集合化思维。 比如：把所有人（或某些人）的年龄都加1岁。（是对一个集合做的整体的操作“都加1岁”，基于集合的思维，集合中每个元素的操作都一样）针对表中的每一行数据内容调用某个存储过程，或者为每个用户的手机发一条短信。（这个是针对表中每条记录都要做的事情，类似于集合遍历，并且有可能对每条数据执行的操作都不一样）。
多数情况下使用查询的性能要比使用游标高效，但并不是任何情况下使用查询性能都高于使用游标。
游标为什么性能低下？
1.读取次数本身变多了；
2.没有应用比较好的查询优化，数据库会多sql语句执行多种优化，并选择最优的一种，而对于游标则没有更多的选择；
定义游标基本语法
1.delcare 游标名 cursor [local | global][游标选项] for 查询语句
2.open 游标名
3.fetch [next] from 游标名 into @v1,@v2…
4.判断@@fetch_status状态，继续fetch
5.close 游标名–关闭游标
6.deallocate 游标名–删除游标中数据库中保存的数据结构（彻底释放资源）
游标的例子：
将每个老师的工资更新为原来的工资+奖金
定义两个变量，用来存储id于奖金
declare @tid int
declare @reward money
1.建立一个基于奖金的游标：
declare cur_reward cursor fast_forward for select ttid,reward
2.打开游标
open cur_reward
--通过游标读取数据 into给声明的变量赋值
fetch next from cur_reward into @tid,@reward
while @@fetch_status=0
begin
--更新工资
update TblTeacher set ttsalary=ttsalary+@reward where ttid=@tid
fetch next from cur_reward into @tid,@reward
end
--3关闭游标
close cur_reward
--4释放资源
deallocate cur_reward
Sql语句更新：
--将每个人的工资在原来的基础上减去根据奖金表中的金额（update更新一张表中的数据，而连接的是两张表）
update TblTeacher set ttsalary=ttsalary-(select reward from TbTeacherSalary where TblTeacherSalary.ttid=TblTeacher.ttid)
sql语句的另外一种写法
update TblTeacher set tTSalary=tTSalary+b.reward from TblTeachersalary b where TblTeacher.ttid=b.ttid（注意这里的有from和它的更新语句）。
在sqlServer动态sql语句避免攻击问题：用动态sql非常灵活，不可避免的存在注入攻击，只能减小危害，不能避免。由于在SqlServer端，所以处理的方法也多种多样，常见的是：
替换关键字；设置权限，只能查询；限制字符长度；
危害语句如：select * from sysobjects;exec sp_databases;
可以将变量带进动态sql语句，只是需要将变量的类型转换成字符串进行拼接。
只看最后一句：exec sp_executesql @sql,N‘@Cnt int output‘,@HasInsert output；可参考：http://www.cnblogs.com/RascallySnake/archive/2010/05/20/1739839.html 和http://www.cnblogs.com/RascallySnake/archive/2010/05/20/1739839.html
可以借用临时表：create table #rdCount (rsCount int)
set @sql=‘declare @count int;selcet @count=count(*) from TblStudent ;insert into #rdCount values(@count);‘
exec(@sql)
select * from #rdCount
set statistics time on –SQL语句执行时间。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/anlen/p/3813288.html
