1. 二叉查找树的定义:
左子树不为空的时候,左子树的结点值小于根节点,右子树不为空时,右子树的结点值大于根节点,左右子树分别为二叉查找树
2. 二叉查找树的最左边的结点即为最小值,要查找最小值,只需遍历左子树的结点直到为空为止,同理,最右边的结点结尾最大值,要查找最大值,只需遍历右子树的结点直到为空为止。二叉查找树的插入查找和删除都是通过递归的方式来实现的,删除一个结点的时候,先找到这个结点S,如果这个结点左右孩子都不为空,这时并不是真正的删除这个结点S,而是在其右子树找到后继结点,将后继结点的值付给S,然后删除这个后继结点即可。如果结点S的左孩子或者右孩子为空,可以直接删除这个结点S。
3. 二叉查找树的python实现:
class TreeNode: def __init__(self,val): self.val=val; self.left=None; self.right=None; def insert(root,val): if root is None: root=TreeNode(val); else: if val<root.val: root.left=insert(root.left,val); #递归地插入元素 elif val>root.val: root.right=insert(root.right,val); return root; def query(root,val): if root is None: return ; if root.val is val: return 1; if root.val <val: return query(root.right,val); #递归地查询 else: return query(root.left,val); def findmin(root): if root.left: return findmin(root.left); else: return root; def delnum(root,val): if root is None: return ; if val<root.val: return delnum(root.left,val); elif val>root.val: return delnum(root.right,val); else: # 删除要区分左右孩子是否为空的情况 if(root.left and root.right): tmp=finmin(root.right); #找到后继结点 root.val=tmp.val; root.right=delnum(root.right,val); #实际删除的是这个后继结点 else: if root.left is None: root=root.right; elif root.right is None: root=root.left; return root; #测试代码 root=TreeNode(3); root=insert(root,2); root=insert(root,1); root=insert(root,4); #print query(root,3); print query(root,1); root=delnum(root,1); print query(root,1);
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