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Python图像处理(8):边缘检测

时间:2015-06-07 13:51:28      阅读:166      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:vs2013   opencv   python   图像处理   

快乐虾

http://blog.csdn.net/lights_joy/

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此前已经得到了单个区域植株图像,接下来似乎应该尝试对这些区域进行分类识别。通过外形和叶脉进行植物种类的识别显然是一种直观的做法,然而由于叶片交叠和光照等现实条件的存在,限制了这类方法的应用。尽管如此,我们仍然希望看看此类方法的效果。同样,本文无意于做理论说明,仅仅是希望了解Python的实现手段。


先试试边缘检测。

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这个是我们先前得到的彩色图像,但由于边缘检测只能使用单通道图像,我们先试试g分量的检测效果:


(b, g, r) = cv2.split(src)
edge_g = cv2.Canny(g, 30, 60)
cv2.imshow(‘edge‘, edge_g)

很简单的canny边缘检测,结果如下:

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由于知识欠缺,暂时无力对此图像做进一步的分析,嗯,继续!








??

Python图像处理(8):边缘检测

标签:vs2013   opencv   python   图像处理   

原文地址:http://blog.csdn.net/lights_joy/article/details/46400201

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