以用户名cluster登录系统
1.检查是否安装了GPU:
- lspci | grep -i nvidia
2.安装gcc、g++编译器
- sudo yum install gcc
- sudo yum install gcc-c++
3.安装kernel-devel
- sudo yum install kernel-devel
4.安装Driver,Toolkit和Samples
- sudo sh cuda_5.5.22_linux_64.run --kernel-source-path=‘/usr/src/kernels/2.6.32-358.23.2.el6.x86_64‘
- 在这里我们是自己安装了匹配的驱动,所以第一项Driver出来的时候选择N 后面全是Y ,即可
5.在/home/cluster/.bashrc文件加入如下内容:
- export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-5.5/bin
- export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-5.5/lib64
使配置立即生效:
- source /home/cluster/.bashrc
6.编译运行Samples中的示例程序,验证安装是否成功
自带了 nsight环境
和SDK