一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同
1.下载数据库,
linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz
2.解压文件,并且放置到合适的位置
tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz
mv mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3 /usr/local/mongodb
3.创建必要得文件夹以及文件
数据库文件夹:/usr/local/mongodb/data/db
日志文件:/usr/local/mongodb/data/log/mongodb.log
完了之后记得给文件夹和文件授权,否则服务开不起来.
4.设置数据库位置以及日志位置并且开启服务:
bin(linux)->./mongod --port 27017 --dbpath /usr/local/mongodb/data/db --logpath /usr/local/mongodb/data/log/mongodb.log
linux下注意文件及和文件读写权限.当然开启服务还有很多参数,不一一列举.
bin(win)->mongod --port 27017 --dbpath "D:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\data\db" --logpath "D:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\data\log\MongoDB.log"
5.连接数据库:
bin(linux)->./mongo
bin(win)->mongo.exe
注意:在windows下创建文件夹以及日志文件不再说明操作过程,很简单.还有一点是在服务启动以后,不要关闭启动服务的界面,也不能Ctrl+C,连接数据库的时候需要新起窗口.当然也可以让服务后台运行.后台运行命令:nohup ./mongod --port 27017 --dbpath /usr/local/mongodb/data/db --logpath /usr/local/mongodb/data/log/mongodb.log &
6.通过图形界面的客户端连接mongodb
windows下可选得比较多,包括robomongo,mongoVUE等等,linux下可用robomongo.直接去官网上下载然后安装即可.robomongo的优势是可以直接在软件中敲shell命令,并且有提示;mongoVUE的优势是查询截面清晰,不用敲完整的复杂得shell命令.
7.mongodb的其他脚本命令
备份:mongodump/恢复:mongorestore
导入数据:mongoimport -d dbName -c collectionName --file filePath;还有其他很多可选参数
导出数据:mongoexport -d dbName -c collectionName -o filePaht;还有其他很多可选参数
导入导出数据默认都是json格式的文件,当然为了适应和其他数据库的数据交互,可选择导入导出的文件为CVS文件。
二.MongoDB的简单使用
使用mongoDB进行CRUD操作,就是通过执行响应的shell语句,所以实质上是对shell语句的使用.首先需要了解mongoDB的几种简单对象:db,collection,document.
db:数据库对象,等同于关系数据库中的数据库对象
collection:集合对象,等同于关系数据库中的表
document:文档对象,等同于关系数据库中表中的一行记录
1、对数据库的操作:
>db;//查看当前使用的是那个数据库
>show dbs;//展示所有的数据库
>use dbName;//使用某个数据库,如果数据库不存在,就创建数据库,所以创建数据库也是使用这个命令
>db stats();//查看数据库当前状态信息
>db.dropDatabase();//删除当前的数据库
2、对集合的操作:
>db.createCollection(collectionName,option);//collectionName是集合名称,option是可选参数,包括数据库大小等。
>db.collectionName.drop();//删除集合,其中collectionName是集合的名称
3、对文档的操作:
>db.collectionName.insert(document);//向集合中插入数据,其中document(Json)是一个json对象或者数组
>db.collectionName.find(condition);db.collectionName.findOne();db.collectionName.find().pertty();
//查询记录,其中condition(Json)为过滤条件,如果不添表示所有。pertty()表示输出格式优化,find还有很多详细的处理后面介绍。
>db.collectionName.update(condition,updateDate);//更新记录,其中condition(Json)为过滤条件json格式。updateDate为待更新的数据
//>db.mycol.update({"a":1},{$set:{"b":"B"}});将mycol集合中a字段为1的对象的b字段改为"B"
>db.collectionName.remove(condition,justOne);//删除记录,其中condition(Json)为过滤条件,justOne(boolean)表示是否只删除第一条,如果都不添,表示清空集合
>db.collectionName.find().skip(num).limit(num);//分页查询,其中num(Number)是起始页和每页大小。
>db.collectionName.find(condition,{Key:isHead});//投影,第二个json表示某个字段是否隐藏,isHead(0/1)表示
>db.collectionName.find().sort({Key:upOrDown});//结果排序,key为排序关键字,upOrDown(-1/1)表示升序还是降序
>db.collectionName.ensureIndex({key:upOrDown});//建立索引,key为索引字段,upOrDown(-1/1)表示升序还是降序
>db.collectionName.aggregate(options);//聚集函数,options(JsonArray)有多种可选。
//db.mycol.aggregate([{$group:{field:"$by_field",total:{$sum:1}}}]);//按照by_field字段分组,显示field列和total列
三.Java操作MongoDB:
在java操作mongo的时候,首先需要有jar包支持。如果使用mave,依赖如下:
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< dependency > < groupId >org.springframework.data</ groupId > < artifactId >spring-data-mongodb</ artifactId > < version >1.3.0.RELEASE</ version > </ dependency > < dependency > < groupId >org.mongodb</ groupId > < artifactId >mongo-java-driver</ artifactId > < version >2.11.1</ version > </ dependency > |
几个基本java对象的说明如下:
Mongo:数据库连接对象
Mongo monge = new Mongo("localhost",portl);
DB:数据库对象
DB db = monge.getDB("dbName");
DBCollection:集合对象
DBCollection collection = db.getCollection("collectionName");
BasicDBObject:文档对象
BasicDBObject basicDBObject = new BaseDBObject();
DBObject:文档对象的超类
DBObject dbObject = (DBObject)JSON.parse("json");
DBCursor:操作过程中的游标
DBCursor cursor = collection.find();
DBCursor cursor = collection.find("conditionJson");
具体使用代码如下:
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@Test public void testMongo() throws UnknownHostException { Mongo
mongo = new MongoClient( "127.0.0.1" , 27017 ); //
数据库连接 DB
db = mongo.getDB( "test" ); //
数据库对象 DBCollection
coll1 = db.getCollection( "coll1" ); //
获取集合对象 DBCollection
coll2 = db.createCollection( "coll2" , null ); Set<String>
collSet = db.getCollectionNames(); DBObject
doc1 = new BasicDBObject( "a" , 1 ); //
数据库文档对象 doc1.put( "b" , "B" ); DBObject
doc2 = (DBObject) JSON.parse( "{\"a\":2,\"b\":\"B\"}" ); //
插入数据 coll1.insert(doc1,
doc2); //
修改数据 DBObject
update = (DBObject) JSON.parse( "{\"a\":2,\"b\":\"updateB\"}" ); coll1.update( new BasicDBObject( "a" , 2 ),
update, true , false ); Map<String,
Object> map = new HashMap<String,
Object>(); map.put( "c" , "updateC" ); map.put( "d" , 4 ); coll1.update( new BasicDBObject( "a" , 1 ), new BasicDBObject(map)); //
查询文档对象 DBObject
ref = (DBObject) JSON.parse( "{\"b\":\"updateB\"}" ); DBCursor
cursor = coll1.find(ref); while (cursor.hasNext()) { DBObject
obj = cursor.next(); int valuea
= (Integer) obj.get( "a" ); String
valueb = (String) obj.get( "b" ); System.out.println(valuea
+ "-" +
valueb); System.out.println(obj); } //
删除数据 coll1.remove( new BasicDBObject( "a" , 1 )); coll1.drop(); //
清空数据 } |