innoDB存储引擎：
如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB。
优点：（1） innodb存储引擎该mysql表提供了事务（事务有原子性以及一致性，这样保障数据安全，全步对才对），回滚以及系统崩溃修复能力（断电或者异常前能够自动保存数据）和多版本迸发控制的事务的安全。大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB方式，因为其支持事务处理和故障恢复，INNODB通过事务日志来恢复数据。
（2）innodb存储引擎支持外键（foreign key）这个很好用，表可以级连。
（3）innodb存储引擎最重要的是支持事务，以及事务相关联功能。
（4）innodb存储引擎支持mvcc的行级锁，以及进行mysqldump进行数据备份时可以不占用缓存区。
（5）InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。 InnoDB存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘分区）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存在 分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。
------------------------简单的锁介绍--------------------------------------------------------
读锁：
也叫共享锁、S锁，若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S 锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。
写锁：
又称排他锁、X锁。若事务T对数据对象A加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。
表锁：操作对象是数据表。Mysql大多数锁策略都支持（常见mysql innodb），是系统开销最低但并发性最低的一个锁策略。事务t对整个表加读锁，则其他事务可读不可写，若加写锁，则其他事务增删改都不行。
行级锁：操作对象是数据表中的一行。是MVCC技术用的比较多的，但在MYISAM用不了，行级锁用mysql的储存引擎实现而不是mysql服务器。但行级锁对系统开销较大，处理高并发较好。
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MyISAM存储引擎:
1、MyISAM 这种存储引擎不支持事务，不支持行级锁，只支持并发插入的表锁，支持全文索引，主要用于高负载的select。
2、myisam类型的表支持三种不同的存储结构：静态型、动态型、压缩型。
（1）静态型：就是定义的表列的大小是固定（即不含有：xblob、xtext、varchar等长度可变的数据类型），这样mysql就会自动使用静态myisam格式。
使用静态格式的表的性能比较高，因为在维护和访问的时候以预定格式存储数据时需要的开销很低。但是这高性能是有空间换来的，因为在定义的时候是固定的，所以不管列中的值有多大，都会以最大值为准，占据了整个空间。
（2）动态型：如果列（即使只有一列）定义为动态的（xblob, xtext, varchar等数据类型），这时myisam就自动使用动态型，虽然动态型的表占用了比静态型表较少的空间，但带来了性能的降低，因为如果某个字段的内容发生改变则其位置很可能需要移动，这样就会导致碎片的产生。随着数据变化的怎多，碎片就会增加，数据访问性能就会相应的降低。
对于因为碎片的原因而降低数据访问性，有两种解决办法：
@1、尽可能使用静态数据类型
@2、经常使用optimize table语句，他会整理表的碎片，恢复由于表的更新和删除导致的空间丢失。
(如果存储引擎不支持 optimize table 则可以转储并重新加载数据，这样也可以减少碎片)
（3）压缩型：如果在这个数据库中创建的是在整个生命周期内只读的表，则这种情况就是用myisam的压缩型表来减少空间的占用。
3、每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。 数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)
MEMORY存储引擎：
（1）memory存储引擎相比前面的一些存储引擎，有点不一样，其使用存储在内从中的数据来创建表，而且所有的数据也都存储在内存中。
（2）每个基于memory存储引擎的表实际对应一个磁盘文件，该文件的文件名和表名是相同的，类型为.frm。该文件只存储表的结构，而其数据文件，都是存储在内存中，这样有利于对数据的快速处理，提高整个表的处理能力。
（3）memory存储引擎默认使用哈希（HASH）索引，其速度比使用B-+Tree型要快，如果读者希望使用B树型，则在创建的时候可以引用。
（4）memory存储引擎文件数据都存储在内存中，如果mysqld进程发生异常，重启或关闭机器这些数据都会消失。所以memory存储引擎中的表的生命周期很短，一般只使用一次。
关于存储引擎的指令：
（1）查看表的存储类型（三种）：
· show create table tablename
· show table status from dbname where name=tablename
· mysqlshow -u user -p password--status dbname tablename
（2）修改表的存储引擎：
· alter table tablename type=InnoDB
（3）启动mysql数据库的命令行中添加以下参数使新发布的表都默认使用事务：
· --default-table-type=InnoDB
（4）临时改变默认表类型：
· set table_type=InnoDB
· show variables like ‘table_type‘
各存储引擎相互转化：
1、alter table tablename engine = INnodb /MyISAM/Memory // 修改了这个表的存储引擎
优点：简单，而且适合所有的引擎。
缺点：（1）、这种转化方式需要大量的时间 和I/O，mysql要执行从旧表 到新表的一行一行的复制所以效率比较低
（2）、在转化这期间源表加了读锁
（3）、从一种引擎到另一种引擎做表转化，所有属于原始引擎的专用特性都会丢失，比如从innodb到 myisam 则 innodb的索引会丢失！
2、使用dump（转储） import（导入）
优点：使用mysqldump这个工具将修改的数据导出后会以.sql 的文件保存，你可以对这个文件进行操作，所以你有更多更好的控制， 如修改表名，修改存储引擎等
INNODB与MYISAM不同：
1）InnoDB 的表需要更多的内存和存储。MyISAM支持全文类型索引，而InnoDB不支持全文索引。且MyISAM锁的粒度是表级，而InnoDB支持行级锁定
2）InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
3）对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4）DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5）LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
6）MyISAM表是保存成文件的形式，在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦。
7）InnoDB表比MyISAM表更安全，可以在保证数据不会丢失的情况下，切换非事务表到事务表（alter table tablename type=innodb）
提升InnoDB性能的方法：
MyISAM和InnoDB存储引擎性能差别并不是很大，针对InnoDB来说，影响性能的主要是
innodb_flush_log_at_trx_commit
这个选项，如果设置为1的话，那么每次插入数据的时候都会自动提交，导致性能急剧下降，应该是跟刷新日志有关系，设置为0效率能够看到明显提升，当然，同
样你可以SQL中提交“SET AUTOCOMMIT = 0”来设置达到好的性能。
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