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从上一篇文章我们已经知道，现在要处理的问题就是CacheDispatcher和NetworkDispatcher怎么分别去缓存和网络获取数据的问题，这两个问题我分开来讲。
但是首先说明的是，这两个问题其实是有联系的，当CacheDispatcher获取不到缓存的时候，会将request放入网络请求队列，从而让NetworkDispatcher去处理它；
而当NetworkDispatcher获得数据以后，又会将数据缓存，下次CacheDispatcher就可以从缓存中获得数据了。
这篇文章，就让我们先来了解volley是怎么从缓存中获取数据的。
第一个要说明的，当然是CacheDispatcher类，这个类本质是一个线程，作用就是根据request从缓存中获取数据
我们先来看它的构造方法
/**
* Creates a new cache triage dispatcher thread. You must call {@link #start()}
* in order to begin processing.
* 创建一个调度线程
* @param cacheQueue Queue of incoming requests for triage
* @param networkQueue Queue to post requests that require network to
* @param cache Cache interface to use for resolution
* @param delivery Delivery interface to use for posting responses
*/
public CacheDispatcher(
BlockingQueue<Request<?>> cacheQueue, BlockingQueue<Request<?>> networkQueue,
Cache cache, ResponseDelivery delivery) {
mCacheQueue = cacheQueue;//缓存请求队列
mNetworkQueue = networkQueue;//网络请求队列
mCache = cache;//缓存
mDelivery = delivery;//响应分发器
}
从上面的方法看出，CacheDispatcher持有缓存队列cacheQueue，目的当然是为了从队列中获取东西。
而同时持有网络队列networkQueue，目的是为了在缓存请求失败后，将request放入网络队列中。
至于响应分发器delivery是成功请求缓存以后，将响应分发给对应请求的，分发器存在的目的我已经在前面的文章中说过几次了，就是为了灵活性和在主线程更新UI(至于怎么做到，我们以后会讲)
最后是一个缓存类cache，这个cache可以看成是缓存的代表，也就是说它就是缓存，是面向对象思想的体现，至于它是怎么实现的，等下会说明
看完构造方法，我们就直奔对Thread而言，最重要的run()方法
@Override
public void run() {
if (DEBUG) VolleyLog.v("start new dispatcher");
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);//设置线程优先级
// Make a blocking call to initialize the cache.
mCache.initialize();//初始化缓存对象
while (true) {
try {
// Get a request from the cache triage queue, blocking until
// at least one is available.
// 从缓存队列中取出请求
final Request<?> request = mCacheQueue.take();
request.addMarker("cache-queue-take");
// If the request has been canceled, don't bother dispatching it.
if (request.isCanceled()) {//是否取消请求
request.finish("cache-discard-canceled");
continue;
}
// Attempt to retrieve this item from cache.
Cache.Entry entry = mCache.get(request.getCacheKey());//获取缓存
if (entry == null) {
request.addMarker("cache-miss");
// Cache miss; send off to the network dispatcher.
mNetworkQueue.put(request);//如果没有缓存，放入网络请求队列
continue;
}
// If it is completely expired, just send it to the network.
if (entry.isExpired()) {//如果缓存超时
request.addMarker("cache-hit-expired");
request.setCacheEntry(entry);
mNetworkQueue.put(request);
continue;
}
// We have a cache hit; parse its data for delivery back to the request.
request.addMarker("cache-hit");
Response<?> response = request.parseNetworkResponse(//解析响应
new NetworkResponse(entry.data, entry.responseHeaders));
request.addMarker("cache-hit-parsed");
if (!entry.refreshNeeded()) {//不需要更新缓存
// Completely unexpired cache hit. Just deliver the response.
mDelivery.postResponse(request, response);
} else {
// Soft-expired cache hit. We can deliver the cached response,
// but we need to also send the request to the network for
// refreshing.
request.addMarker("cache-hit-refresh-needed");
request.setCacheEntry(entry);
// Mark the response as intermediate.
response.intermediate = true;
// Post the intermediate response back to the user and have
// the delivery then forward the request along to the network.
mDelivery.postResponse(request, response, new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
mNetworkQueue.put(request);
} catch (InterruptedException e) {
// Not much we can do about this.
}
}
});
}
} catch (InterruptedException e) {
// We may have been interrupted because it was time to quit.
if (mQuit) {
return;
}
continue;
}
}
}这个方法里面做了很多事情，我们按顺序看
1，从缓存请求队列中取出request
2，判断这个request已经是否被取消，如果是，调用它的finish()方法，continue
3，否则，利用Cache获得缓存，获得缓存的依据是request.getCacheKey()，也就是request的url
4，如果缓存不存在,将request放入mNetworkQueue，continue
5，否则，检查缓存是否过期，是，同样将request放入mNetworkQueue，continue
6，否则，检查是否希望更新缓存，否，组装成response交给分发器mDelivery
7，否则组装成response交给分发器mDelivery，并且将request再加入mNetworkQueue，去网络请求更新
OK，上面的过程已经说得够清楚了。让人疑惑的很重要一步，就是Cache这个类到底是怎么获取缓存数据的，下面我们就来看看Cache这个类。
这个Cache其实是一个接口(面向抽象编程的思想)，而它的具体实现，我们在第一篇文章的Volley类中看到，是DiskBasedCache类。
无论如何，我们先看接口
/**
* An interface for a cache keyed by a String with a byte array as data.
* 缓存接口
*/
public interface Cache {
/**
* Retrieves an entry from the cache.
* @param key Cache key
* @return An {@link Entry} or null in the event of a cache miss
*/
public Entry get(String key);
/**
* Adds or replaces an entry to the cache.
* @param key Cache key
* @param entry Data to store and metadata for cache coherency, TTL, etc.
*/
public void put(String key, Entry entry);
/**
* Performs any potentially long-running actions needed to initialize the cache;
* will be called from a worker thread.
* 初始化
*/
public void initialize();
/**
* Invalidates an entry in the cache.
* @param key Cache key
* @param fullExpire True to fully expire the entry, false to soft expire
*/
public void invalidate(String key, boolean fullExpire);
/**
* Removes an entry from the cache.
* @param key Cache key
*/
public void remove(String key);
/**
* Empties the cache.
*/
public void clear();
/**
* Data and metadata for an entry returned by the cache.
* 缓存数据和元数据记录类
*/
public static class Entry {
/**
* The data returned from cache.
* 缓存数据
*/
public byte[] data;
/**
* ETag for cache coherency.
* 统一的缓存标志
*/
public String etag;
/**
* Date of this response as reported by the server.
* 响应日期
*/
public long serverDate;
/**
* The last modified date for the requested object.
* 最后修改日期
*/
public long lastModified;
/**
* TTL for this record.
* Time To Live 生存时间
*/
public long ttl;
/** Soft TTL for this record. */
public long softTtl;
/**
* Immutable response headers as received from server; must be non-null.
* 响应头，必须为非空
*/
public Map<String, String> responseHeaders = Collections.emptyMap();
/**
* True if the entry is expired.
* 是否超时
*/
public boolean isExpired() {
return this.ttl < System.currentTimeMillis();
}
/**
* True if a refresh is needed from the original data source.
* 缓存是否需要更新
*/
public boolean refreshNeeded() {
return this.softTtl < System.currentTimeMillis();
}
}
}
作为接口，Cache规定了缓存初始化，存取等必须的方法让子类去继承。
比较重要的是，其内部有一个Entry静态内部类，这个类Entry可以理解成一条缓存记录，也就是说每个Entry就代表一条缓存记录。
这么一说，上面run()方法里面的代码就比较好理解了，我们就知道，为什么Cache获取的缓存，叫做Entry。
然后我们来看DiskBasedCache，从名字上知道，这个类是硬盘缓存的意思
在这里我们注意到，volley其实只提供了硬盘缓存而没有内存缓存的实现，这可以说是它的不足，也可以说它作为一个扩展性很强的框架，是留给使用者自己实现的空间。如果我们需要内存缓存，我们大可自己写一个类继承Cache接口。
在这之前，我们先来看volley是怎么实现硬盘缓存的
首先是构造函数
/**
* Constructs an instance of the DiskBasedCache at the specified directory.
* @param rootDirectory The root directory of the cache.
* @param maxCacheSizeInBytes The maximum size of the cache in bytes.
*/
public DiskBasedCache(File rootDirectory, int maxCacheSizeInBytes) {
mRootDirectory = rootDirectory;
mMaxCacheSizeInBytes = maxCacheSizeInBytes;
}
/**
* Constructs an instance of the DiskBasedCache at the specified directory using
* the default maximum cache size of 5MB.
* @param rootDirectory The root directory of the cache.
*/
public DiskBasedCache(File rootDirectory) {
this(rootDirectory, DEFAULT_DISK_USAGE_BYTES);
}存取缓存，必须有存取方法，我们先从put方法看起
/**
* Puts the entry with the specified key into the cache.
* 存储缓存
*/
@Override
public synchronized void put(String key, Entry entry) {
pruneIfNeeded(entry.data.length);//修改当前缓存大小使之适应最大缓存大小
File file = getFileForKey(key);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
CacheHeader e = new CacheHeader(key, entry);//缓存头,保存缓存的信息在内存
boolean success = e.writeHeader(fos);//写入缓存头
if (!success) {
fos.close();
VolleyLog.d("Failed to write header for %s", file.getAbsolutePath());
throw new IOException();
}
fos.write(entry.data);//写入数据
fos.close();
putEntry(key, e);
return;
} catch (IOException e) {
}
boolean deleted = file.delete();
if (!deleted) {
VolleyLog.d("Could not clean up file %s", file.getAbsolutePath());
}
}1，检查要缓存的数据的长度，如果当前已经缓存的数据大小mTotalSize加上要缓存的数据大小，大于缓存最大值mMaxCacheSizeInBytes，则要将旧的缓存文件删除，以腾出空间来存储新的缓存文件
2，根据缓存记录类Entry，提取Entry除了数据以外的其他信息，例如这个缓存的大小，过期时间，写入日期等，并且将这些信息实例成CacheHeader,。这样做的目的是，方便以后我们查询缓存，获得缓存相应信息时，不需要去读取硬盘，因为CacheHeader是内存中的。
3，写入缓存
根据上面步奏，我们来读pruneIfNeeded(）方法，这个方法就是完成了步奏1的工作，主要思路是不断删除文件，直到腾出足够的空间给新的缓存文件
/**
* Prunes the cache to fit the amount of bytes specified.
* 修剪缓存大小，去适应规定的缓存比特数
* @param neededSpace The amount of bytes we are trying to fit into the cache.
*/
private void pruneIfNeeded(int neededSpace) {
if ((mTotalSize + neededSpace) < mMaxCacheSizeInBytes) {//如果没有超过最大缓存大小,返回
return;
}
if (VolleyLog.DEBUG) {
VolleyLog.v("Pruning old cache entries.");
}
long before = mTotalSize;
int prunedFiles = 0;
long startTime = SystemClock.elapsedRealtime();
Iterator<Map.Entry<String, CacheHeader>> iterator = mEntries.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {//遍历缓存文件信息
Map.Entry<String, CacheHeader> entry = iterator.next();
CacheHeader e = entry.getValue();
boolean deleted = getFileForKey(e.key).delete();
if (deleted) {//删除文件
mTotalSize -= e.size;
} else {
VolleyLog.d("Could not delete cache entry for key=%s, filename=%s",
e.key, getFilenameForKey(e.key));
}
iterator.remove();
prunedFiles++;
if ((mTotalSize + neededSpace) < mMaxCacheSizeInBytes * HYSTERESIS_FACTOR) {
break;
}
}
if (VolleyLog.DEBUG) {
VolleyLog.v("pruned %d files, %d bytes, %d ms",
prunedFiles, (mTotalSize - before), SystemClock.elapsedRealtime() - startTime);
}
}在这个方法中，我们注意到有一个mEntries，我们看一下它的声明/**
* Map of the Key, CacheHeader pairs
* 缓存记录表，用于记录所有的缓存文件信息
* 使用LRU算法
*/
private final Map<String, CacheHeader> mEntries =
new LinkedHashMap<String, CacheHeader>(16, .75f, true);也就是说它实则保存了所有缓存的头信息CacheHeader，而且在map中，这些信息是按照LRU算法排列的，LRU算法是LinkedHashMap的内置算法。
每次存取缓存，都会修改这个map，也就是说要调用LRU算法进行重新排序，这样造成一定效率的下降，但貌似也没有更好的方法。
然后就是第二步，根据Entry生成CacheHeader，我们来看一下CacheHeader这个内部类
/**
* Handles holding onto the cache headers for an entry.
* 缓存基本信息类
*/
// Visible for testing.
static class CacheHeader {
/** The size of the data identified by this CacheHeader. (This is not
* serialized to disk.
* 缓存数据大小
* */
public long size;
/**
* The key that identifies the cache entry.
* 缓存键值
*/
public String key;
/** ETag for cache coherence. */
public String etag;
/**
* Date of this response as reported by the server.
* 保存日期
*/
public long serverDate;
/**
* The last modified date for the requested object.
* 上次修改时间
*/
public long lastModified;
/**
* TTL for this record.
* 生存时间
*/
public long ttl;
/** Soft TTL for this record. */
public long softTtl;
/**
* Headers from the response resulting in this cache entry.
* 响应头
*/
public Map<String, String> responseHeaders;
private CacheHeader() { }
/**
* Instantiates a new CacheHeader object
* @param key The key that identifies the cache entry
* @param entry The cache entry.
*/
public CacheHeader(String key, Entry entry) {
this.key = key;
this.size = entry.data.length;
this.etag = entry.etag;
this.serverDate = entry.serverDate;
this.lastModified = entry.lastModified;
this.ttl = entry.ttl;
this.softTtl = entry.softTtl;
this.responseHeaders = entry.responseHeaders;
}
/**
* Reads the header off of an InputStream and returns a CacheHeader object.
* 读取缓存头信息
* @param is The InputStream to read from.
* @throws IOException
*/
public static CacheHeader readHeader(InputStream is) throws IOException {
CacheHeader entry = new CacheHeader();
int magic = readInt(is);
if (magic != CACHE_MAGIC) {
// don't bother deleting, it'll get pruned eventually
throw new IOException();
}
entry.key = readString(is);
entry.etag = readString(is);
if (entry.etag.equals("")) {
entry.etag = null;
}
entry.serverDate = readLong(is);
entry.lastModified = readLong(is);
entry.ttl = readLong(is);
entry.softTtl = readLong(is);
entry.responseHeaders = readStringStringMap(is);
return entry;
}
/**
* Creates a cache entry for the specified data.
*/
public Entry toCacheEntry(byte[] data) {
Entry e = new Entry();
e.data = data;
e.etag = etag;
e.serverDate = serverDate;
e.lastModified = lastModified;
e.ttl = ttl;
e.softTtl = softTtl;
e.responseHeaders = responseHeaders;
return e;
}
/**
* Writes the contents of this CacheHeader to the specified OutputStream.
* 写入缓存头
*/
public boolean writeHeader(OutputStream os) {
try {
writeInt(os, CACHE_MAGIC);
writeString(os, key);
writeString(os, etag == null ? "" : etag);
writeLong(os, serverDate);
writeLong(os, lastModified);
writeLong(os, ttl);
writeLong(os, softTtl);
writeStringStringMap(responseHeaders, os);
os.flush();
return true;
} catch (IOException e) {
VolleyLog.d("%s", e.toString());
return false;
}
}
}应该说没有什么特别的，其实就是把Entry类里面的，出来data以外的信息提取出来而已。
另外还增加了两个读写方法，readHeader(InputStream is)和writeHeader(OutputStream os)
从这两个方法可以知道，对于一个缓存文件来说，前面是关于这个缓存的一些信息，然后才是真正的缓存数据。
最后一步，写入缓存数据，将CacheHeader添加到map
fos.write(entry.data);//写入数据
fos.close();
putEntry(key, e);OK,到此为止，写入就完成了。那么读取，就是写入的逆过程而已。
/**
* Returns the cache entry with the specified key if it exists, null otherwise.
* 查询缓存
*/
@Override
public synchronized Entry get(String key) {
CacheHeader entry = mEntries.get(key);
// if the entry does not exist, return.
if (entry == null) {
return null;
}
File file = getFileForKey(key);//获取缓存文件
CountingInputStream cis = null;
try {
cis = new CountingInputStream(new FileInputStream(file));
CacheHeader.readHeader(cis); // eat header读取头部
byte[] data = streamToBytes(cis, (int) (file.length() - cis.bytesRead));//去除头部长度
return entry.toCacheEntry(data);
} catch (IOException e) {
VolleyLog.d("%s: %s", file.getAbsolutePath(), e.toString());
remove(key);
return null;
} catch (NegativeArraySizeException e) {
VolleyLog.d("%s: %s", file.getAbsolutePath(), e.toString());
remove(key);
return null;
} finally {
if (cis != null) {
try {
cis.close();
} catch (IOException ioe) {
return null;
}
}
}
}读取过程很简单
1，读取缓存文件头部
2，读取缓存文件数据
3，生成Entry,返回
相信大家都可以看懂，因为真的没有那么复杂，我就不再累述了。
get(),put()方法看过以后，其实DiskBasedCache类还有一些public方法，例如缓存信息map的初始化，例如删除所有缓存文件的方法，这些都比较简单，基本上就是利用get,put方法里面的函数就可以完成，我也不再贴出代码来说明了。
DiskBasedCache给大家讲解完毕，整个从缓存中获取数据的过程，相信也说得很清楚。
volley源码解析(四)--CacheDispatcher从缓存中获取数据
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原文地址：http://blog.csdn.net/crazy__chen/article/details/46494627
