Hadoop之——Flume笔记

时间：2015-06-16 14:45:05 阅读：188 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46517433

1.flume是分布式的日志收集系统，把收集来的数据传送到目的地去。

2.flume里面有个核心概念，叫做agent。agent是一个java进程，运行在日志收集节点。
3.agent里面包含3个核心组件：source、channel、sink。
3.1 source组件是专用于收集日志的，可以处理各种类型各种格式的日志数据,包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy、自定义。
source组件把数据收集来以后，临时存放在channel中。
3.2 channel组件是在agent中专用于临时存储数据的，可以存放在memory、jdbc、file、自定义。
channel中的数据只有在sink发送成功之后才会被删除。
3.3 sink组件是用于把数据发送到目的地的组件，目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、hbase、solr、自定义。
4.在整个数据传输过程中，流动的是event。事务保证是在event级别。
5.flume可以支持多级flume的agent，支持扇入(fan-in)、扇出(fan-out)。
6.书写配置文件example
#agent1表示代理名称

agent1.sources=source1
agent1.sinks=sink1
agent1.channels=channel1

#Spooling Directory是监控指定文件夹中新文件的变化，一旦新文件出现，就解析该文件内容，然后写入到channle。写入完成后，标记该文件已完成或者删除该文件。
#配置source1

agent1.sources.source1.type=spooldir
agent1.sources.source1.spoolDir=/root/hmbbs
agent1.sources.source1.channels=channel1
agent1.sources.source1.fileHeader = false
agent1.sources.source1.interceptors = i1
agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = timestamp

#配置sink1

agent1.sinks.sink1.type=hdfs
agent1.sinks.sink1.hdfs.path=hdfs://hadoop0:9000/hmbbs
agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType=DataStream
agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat=TEXT
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval=1
agent1.sinks.sink1.channel=channel1
agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix=%Y-%m-%d

#配置channel1

agent1.channels.channel1.type=file
agent1.channels.channel1.checkpointDir=/root/hmbbs_tmp/123
agent1.channels.channel1.dataDirs=/root/hmbbs_tmp/

7.执行命令

bin/flume-ng agent -n agent1 -c conf -f conf/example -Dflume.root.logger=DEBUG,console

Hadoop之——Flume笔记

标签：hadoop mapreduce flume

原文地址：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46517433

踩

(0)

评论一句话评论（0）

分享档案

更多>

2021年07月29日 (22)
2021年07月28日 (40)
2021年07月27日 (32)
2021年07月26日 (79)
2021年07月23日 (29)
2021年07月22日 (30)
2021年07月21日 (42)
2021年07月20日 (16)
2021年07月19日 (90)
2021年07月16日 (35)

周排行