毕业课题---之ostu算法二值化

标签：

二值化ostu算法：


#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>  
#include <cv.h>  
#include <highgui.h>  
#include <math.h>  
int Otsu(IplImage* src);  
  
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  
{  
    IplImage* img = cvLoadImage("Lena.jpg",0);  
    IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);  
    int threshold = Otsu(img);  
  
    cvThreshold(img, dst, threshold, 255, CV_THRESH_BINARY);  
  
  
    cvNamedWindow( "img", 1 );  
    cvShowImage("img", dst);  
  
  
    cvWaitKey(-1);  
  
    cvReleaseImage(&img);  
    cvReleaseImage(&dst);  
  
    cvDestroyWindow( "dst" );  
    return 0;  
}  
  
int Otsu(IplImage* src)    
{    
    int height=src->height;    
    int width=src->width;        
    long size = height * width;   
  
    //histogram    
    float histogram[256] = {0};    
    for(int m=0; m < height; m++)  
    {    
        unsigned char* p=(unsigned char*)src->imageData + src->widthStep * m;    
        for(int n = 0; n < width; n++)   
        {    
            histogram[int(*p++)]++;    
        }    
    }    
  
    int threshold;      
    long sum0 = 0, sum1 = 0; //存储前景的灰度总和和背景灰度总和  
    long cnt0 = 0, cnt1 = 0; //前景的总个数和背景的总个数  
    double w0 = 0, w1 = 0; //前景和背景所占整幅图像的比例  
    double u0 = 0, u1 = 0;  //前景和背景的平均灰度  
    double variance = 0; //最大类间方差  
    int i, j;  
    double u = 0;  
    double maxVariance = 0;  
    for(i = 1; i < 256; i++) //一次遍历每个像素  
    {    
        sum0 = 0;  
        sum1 = 0;   
        cnt0 = 0;  
        cnt1 = 0;  
        w0 = 0;  
        w1 = 0;  
        for(j = 0; j < i; j++)  
        {  
            cnt0 += histogram[j];  
            sum0 += j * histogram[j];  
        }  
  
        u0 = (double)sum0 /  cnt0;   
        w0 = (double)cnt0 / size;  
  
        for(j = i ; j <= 255; j++)  
        {  
            cnt1 += histogram[j];  
            sum1 += j * histogram[j];  
        }  
  
        u1 = (double)sum1 / cnt1;  
        w1 = 1 - w0; // (double)cnt1 / size;  
  
        u = u0 * w0 + u1 * w1; //图像的平均灰度  
        printf("u = %f\n", u);  
        //variance =  w0 * pow((u0 - u), 2) + w1 * pow((u1 - u), 2);  
        variance =  w0 * w1 *  (u0 - u1) * (u0 - u1);  
        if(variance > maxVariance)   
        {    
            maxVariance = variance;    
            threshold = i;    
        }   
    }    
  
    printf("threshold = %d\n", threshold);  
    return threshold;    
}  

毕业课题---之ostu算法二值化

标签：

原文地址：http://blog.csdn.net/u012590688/article/details/46604301