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之前看了CaffeNet，现在再看看这AlexNet，主要是为了帮助理解论文。
这里主要是记录一些和CaffeNet的不同的地方。
第一层：主要是先归一化再池化
第二层：偏差为0.1。先归一化后池化
第三层：一模一样
第四层：偏差为0.1。
第五层：偏差为0.1。
第六层：偏差为0.1
第七层：偏差为0.1
从上图，也可以看出，跟caffenet，就是卷积和归一化的顺序，以及偏差大小不同的差距。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yymn/p/4599277.html
