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caffe AlexNet模型理解

时间:2015-06-25 12:00:35      阅读:4165      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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之前看了CaffeNet,现在再看看这AlexNet,主要是为了帮助理解论文。

这里主要是记录一些和CaffeNet的不同的地方。

第一层:主要是先归一化再池化

第二层:偏差为0.1。先归一化后池化

第三层:一模一样

第四层:偏差为0.1。

第五层:偏差为0.1。

第六层:偏差为0.1

第七层:偏差为0.1

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从上图,也可以看出,跟caffenet,就是卷积和归一化的顺序,以及偏差大小不同的差距。

caffe AlexNet模型理解

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原文地址:http://www.cnblogs.com/yymn/p/4599277.html

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