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一、前奏：熟悉Python内存管理
在Python中，变量在第一次赋值时自动声明，在创建---也就是赋值的时候，解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型。
引用计数器：一个内部跟踪变量
引用计数：每一个对象各有多少个引用
当对象被创建并(将其引用)赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为 1
>>> x = 3.14
语句 x=3.14，创建一个浮点型对象并将其引用赋值给了x,x是第一个引用，该对象的引用计数为1
当一个对象(的引用)又被赋值到其他变量，或做参数传递等，该对象的一个新的引用(或叫别名)被创建，则该对象的引用计数自动+1。
以下都会增加引用计数：
y = x #做别名 foo(x) #做参数传递 mylis = [1,2,x,‘a‘] #成为容器对象的一个元素
以下都会减少引用计数：
del x #del显式销毁 bar = x x = True #对象的一个别名被赋值给其他对象 mylis.remove(x) #对象被从窗口对象中移除 del mylis #窗口对象本身被销毁
二、Python的复制
从上面可见，对象的赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。
当你对一个对象赋值的时候(做为参数传递,或者做为返回值),Python和Java一样,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本。
"""传递原始对象的引用,而不是一个副本""" a = [1,2,3] b = a b.append(100) print b #[1, 2, 3, 100] print a #[1, 2, 3, 100] print id(a) #11530368 print id(b) #11530368
如 果你想修改一个对象,而且想让原始的对象不受影响,那你就需要对象复制。
可以 使用copy.copy(),它可以进行对象的浅复制(shallow copy),它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用.
(1)、使用切片[:]操作进行拷贝
(2)、使用工厂函数(如list/dir/set)等进行拷贝
(3)、copy.copy()
>>> jack = [‘jack‘,[‘age‘,20]] >>> tom = jack[:] >>> anny = list(jack) >>> jack [‘jack‘, [‘age‘, 20]] >>> tom [‘jack‘, [‘age‘, 20]] >>> anny [‘jack‘, [‘age‘, 20]] >>> print id(jack),id(tom),id(anny) 13457088 18487376 18489136
接下来修改上面例子，对姓名和年级进行修改：
>>> tom[0]=‘tom‘ >>> anny[0]=‘anny‘ >>> print tom [‘tom‘, [‘age‘, 20]] >>> print anny [‘anny‘, [‘age‘, 20]] >>> anny[1][1] 20 >>> anny[1][1]= 18 >>> anny[1][1] 18 >>> print jack,tom,anny [‘jack‘, [‘age‘, 18]] [‘tom‘, [‘age‘, 18]] [‘anny‘, [‘age‘, 18]]
发现，虽然姓名都对号了，但是年龄却都变成了18.这是为什么呢？
我们看看它们元素的id
>>> [id(x) for x in jack] [13463040, 13456608] >>> [id(x) for x in tom] [13463424, 13456608] >>> [id(x) for x in anny] [18501664, 13456608]
发现，其中列表中 姓名字符串 id都不一样，但是 年龄列表id却都相同。
这是因为：python中字符串不可以修改，所以在为tom和anny重新命名的时候，会重新创建一个’tom’和’anny’对象，替换旧的’jack’对象。
这就说明了，浅复制(shallow copy),它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用.
"""浅copy""" import copy aa = [1,2,3] bb = copy.copy(aa) print id(aa) #11533088 print id(bb) #12014776 bb[0] =100 print bb #[100, 2, 3] print aa #[1,2,3] #由于数字不可变，修改的时候会替换旧的对象 print [id(x) for x in bb] #[10247196, 10246388, 10246376] print [id(y) for y in aa] #[10246400, 10246388, 10246376]
下面试试对象中可变元素：
lis = [[‘a‘],[1,2],[‘z‘,23]] copyLis = copy.copy(lis) copyLis[1].append(‘bar‘) print copyLis #[[‘a‘], [1, 2, ‘bar‘], [‘z‘, 23]] print lis #[[‘a‘], [1, 2, ‘bar‘], [‘z‘, 23]]
如果希望复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),使用copy.deepcopy,这个方法会消耗一些时间和空间,不过,如果你需要完全复制,这是唯一的方法.
"""深copy""" deepLis = copy.deepcopy(lis) deepLis[1].append(‘foo‘) print deepLis #[[‘a‘], [1, 2,‘foo‘], [‘z‘, 23]] print lis #[[‘a‘], [1, 2], [‘z‘, 23]]
注意：1、对于非容器类型(如数字、字符串、和其他‘原子’类型的对象)没有被拷贝一说。
2、如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深copy。
3、对于python比较熟悉的人们都应该了解这个事实，在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。
4、我们刚才描述的浅拷贝和深拷贝操作都可以在copy模块中找到。其实copy模块中只有两个函数可用：copy()进行浅拷贝操作，而deepcopy()进行深拷贝操作。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/edisonxiang/p/4608415.html
