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import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Random;
public class LargeMappedFiles {
/**
* 大数据排序合并
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 写入文件的路径
String filePath = "D:\\456";
// 切分文件的路径
String sqlitFilePath = "D:\\456\\123";
//数据的个数
int CountNumbers=10000000;
//子文件的个数
int CountFile=10;
//精度
int countAccuracy=30*CountFile;
long startNumber=System.currentTimeMillis();
// 写入大数据文件
WriteData(filePath,CountNumbers);
System.out.println("存储完毕");
// 将大数据文件切分到另外的十个小文件中
sqlitFileDate(filePath, sqlitFilePath,CountFile);
System.out.println("文件切割完毕！");
// 把每个文件的数据进行排序
singleFileDataSort(sqlitFilePath,CountFile);
System.out.println("每个子文件排序完毕！");
//精度调整，十个文件数据进行比较整合
deathDataFile(filePath,sqlitFilePath,countAccuracy,CountFile);
System.out.println("整合完毕");
long stopNumber=System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时"+(stopNumber-startNumber)/1000+"毫秒");
}
// 写入大数据文件
public static void WriteData(String path,int CountNumbers) throws IOException {
path = path + "\\12114.txt";
FileWriter fs = new FileWriter(path);
BufferedWriter fw=new BufferedWriter(fs);
for (int i = 0; i < CountNumbers; i++) {
fw.write(new Random().nextInt(Integer.MAX_VALUE) + "\r\n");
}
fw.close();
fs.close();
}
// 将大数据文件切分到另外的十个小文件中
public static void sqlitFileDate(String filepath, String sqlitPath,
int CountFile) throws IOException {
FileWriter fs = null;
BufferedWriter fw=null;
FileReader fr = new FileReader(filepath + "\\12114.txt");
BufferedReader br = new BufferedReader(fr); // 读取获取整行数据
int i = 1;
LinkedList WriterLists=new LinkedList(); //初始化文件流对象集合
LinkedList fwLists=new LinkedList();
for (int j = 1; j <= CountFile; j++) {
//声明对象
fs = new FileWriter(sqlitPath + "\\12" + j + ".txt",false);
fw=new BufferedWriter(fs);
//将对象装入集合
WriterLists.add(fs);
fwLists.add(fw);
}
//判断是文件流中是否还有数据返回
while (br.ready()) {
int count=1;//初始化第一文件流
for (Iterator iterator = fwLists.iterator(); iterator.hasNext();) {
BufferedWriter type = (BufferedWriter) iterator.next();
if(i==count)//判断轮到第几个文件流写入数据了
{
//写入数据，跳出，进行下一个文件流，下一个数据的写入
type.write(br.readLine() + "\r\n");
break;
}
count++;
}
//判断是否到了最后一个文件流了
if (i >= CountFile) {
i = 1;
} else
i++;
}
br.close();
fr.close();
for (Iterator iterator = fwLists.iterator(); iterator.hasNext();) {
BufferedWriter object = (BufferedWriter) iterator.next();
object.close();
}
//遍历关闭所有子文件流
for (Iterator iterator = WriterLists.iterator(); iterator.hasNext();) {
FileWriter object = (FileWriter) iterator.next();
object.close();
}
}
// 把每个文件的数据进行排序
public static void singleFileDataSort(String path1,int CountFile) throws IOException {
LinkedList nums = null;
for (int i = 1; i <= CountFile; i++) {
nums = new LinkedList();
String path = path1 + "\\12" + i + ".txt";
try {
FileReader fr = new FileReader(path);
BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
while (br.ready()) {
// 将读取的单个数据加入到集合里面
nums.add(Integer.parseInt(br.readLine()));
}
// 对集合进行排序
Collections.sort(nums);
// 将排序好的数据写入源文件
numberSort(nums, path);
br.close();
fr.close();
} catch (NumberFormatException e) {
e.printStackTrace();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
// 对每个文件数据进行排序，再写入源文件
public static void numberSort(LinkedList list, String path) {
try {
FileWriter fs = new FileWriter(path);
BufferedWriter fw=new BufferedWriter(fs);
for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
Object object = (Object) iterator.next();
fw.write(object + "\r\n");
}
fw.close();
fs.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 文件数据最终整合(精度调整)
public static void deathDataFile(String filepath, String sqlitFilePath1,
int countAccuracy, int CountFile) throws IOException {
LinkedList nums = new LinkedList(); //添加数据，进行排序
Object temp = null; // 记录每次排序剩下的最后一个数字
boolean ispass = false;
LinkedList ispasses = null; //记录数据文件的状态信息
FileWriter fs = new FileWriter(filepath + "\\Sort.txt", false); //创建文件流，以便整合的数据写入
BufferedWriter bw=new BufferedWriter(fs);
FileReader fr = null; //声明读取文件流
BufferedReader br = null; //声明BufferedReader
LinkedList WriterLists = new LinkedList(); // 初始化文件流对象集合
LinkedList WriterListFile = new LinkedList();
for (int j = 1; j <= CountFile; j++) {
// 声明对象，开启所有子文件流访问所有子文件的数据
fr = new FileReader(sqlitFilePath1 + "\\12" + j + ".txt");
//开启所有BufferedReader，方便下次的整行的读取
br = new BufferedReader(fr);
// 将所有 FileReader对象装入集合
WriterListFile.add(fr);
// 将所有 BufferedReader对象装入集合
WriterLists.add(br);
}
for (;;) {
// 将十个源文件的是否有数据情况存入集合，以方便后面做判断
ispasses = new LinkedList();
// 分别读取十个源文件的单个数据
for (Iterator iterator = WriterLists.iterator(); iterator.hasNext();) {
BufferedReader object = (BufferedReader) iterator.next();
Object obj = null;
while (object.ready()) {
//添加所有文件流的每次的数据
nums.add(Integer.parseInt(object.readLine().toString()));
break;
}
if (object.ready() == false)
ispasses.add("true"); //将各文件中的数据状态存入集合中
}
// 决断是否是第一次进来
if (nums.size() % countAccuracy == 0 && ispass == false) {
// 对集合进行排序
Collections.sort(nums);
// 接收最大的数据，其它的数据写入总排序文件
temp = numberSortData(nums, filepath, false, countAccuracy, bw);
//重新初始化集合
nums = new LinkedList();
// 添加上一组比较剩下的数据
nums.add(temp);
ispass = true;
// 记录源文件的数据数量，以便下次的遍历
continue;
}
if (ispass) {
if (nums.size() % countAccuracy == 1 && nums.size() > 1) {
// 对集合进行排序
Collections.sort(nums);
// 接收最大的数据，其它的数据写入总排序文件
temp = numberSortData(nums, filepath, true, countAccuracy,
bw);
nums = new LinkedList();
nums.add(temp);
continue;
}
}
// 记录下一组数据的位置
// 判断是不是十个文件都没有数据
if (ispasses.size() == CountFile) {
Collections.sort(nums);
temp = numberSortData(nums, filepath, true, countAccuracy, bw);
nums = new LinkedList();
break;
}
}
bw.close();
//关闭写入流
fs.close();
//关闭所有的BufferedReader
for (Iterator iterator = WriterLists.iterator(); iterator.hasNext();) {
BufferedReader object2 = (BufferedReader) iterator.next();
object2.close();
}
//关闭所有的FileReader
for (Iterator iterator = WriterListFile.iterator(); iterator.hasNext();) {
FileReader object = (FileReader) iterator.next();
object.close();
}
}
// 对数据进行排序,写入最终文件中(精度调整)
public static Object numberSortData(LinkedList list, String filePath,
boolean ispass, int countAccuracy,BufferedWriter fs) {
Object temp = 0; //记录最后一个值
int tempCount = 0; //记录写入的数据位置
try {
for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
Object object = (Object) iterator.next();
// 判断是否是最后一个数
if (tempCount == list.size() - 1) {
// 判断集合里面不足一百個數了
if (list.size() < countAccuracy + 1 && ispass) {
temp = null;
} else {
temp = object;
break;
} www.2cto.com
}
// 写入数据源
fs.write(object + "\r\n");
// 记录数据的下标
tempCount++;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return temp;
}
}
用java实现大文件分割、排序、合并
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原文地址：http://www.cnblogs.com/qingyuuu/p/4614534.html
