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扩展数据库的时候面临诸多挑战。
搜索
当搜索量很少的时候，搜索是简单的事。
当搜索量上来，比如达百万级的时候，可以把搜索内容按某种顺序排列。比如在字典中，按字母顺序排列。
并发
如果100万人需要同时用这本字典，这就是并发。
如何解决这个问题呢？
把这本字典复制100万份，专业术语叫"主从复制"。
再把100万份复制字典放到每个人的手头，专业术语叫"分布式策略"。
一致性
如果想修改字典，这时候100万人都在使用着字典，怎么办呢？
如果一本一本收回来修改，这就造成了一致性问题，有的修改了，有的还没有被修改。
如果全部收回来修改，造成了可用性问题，即在字典被收回阶段，人们无法使用字典。
还有一个方法，就是做一个"修改日志"或"附录"，不修改原先的字典，把"修改日志"或"附录"分发给每个人。
死锁
在同一时间，有成百上千的人要修改数据库中的同一条数据，大家对这条数据都竞争。就像超市发礼品，越多的人争相拿同一个礼品，这就造成竞争，造成大家互相拥挤堵塞都拿不到礼品。而在数据库中，这叫"死锁"。
总结：在现实场景中，数据库分布在不同的地方，会出现很多人在同时修改同一条数据。这时候需要数据库设计，需要处理高并发避免死锁保持一致性，需要环环相扣的算法，这够很多数据库牛人忙活一阵子了。最终给用户的感觉或假象是：数据库只有一份拷贝，同一时间只有一个人在修改，用户看到是最新的数据，并且能立即响应。
参考资料：极客学院公众号
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原文地址：http://www.cnblogs.com/darrenji/p/4615204.html
