Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种成熟、稳定、完善的通用性语言，具有丰富的类库。
Python也是一种高级语言，相比低级语言来说，编写Python程序耗时更少、程序更短，因此更容易阅读，也更容易保证程序的正确性。作为高级语言，Python是可移植的，同样的程序可以在不同类型的系统上运行。
这篇文章将介绍Python的历史、优点和缺陷，并为你介绍Python 3的基本语法和一些高级特性。

Python语言介绍

Python的历史

Python的创始人为Guido van Rossum，1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC语言的一种继承。之所以选中Python作为程序的名字，是因为他是一个Monty Python的飞行马戏团的爱好者。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido认为是非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误（的确如此，Python与其它的语言如C、C++和Java结合的非常好）。同时，他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。
就这样，Python在Guido手中诞生了。实际上，第一个实现是在Mac机上。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。

Python语言的特点

从Python自身的特点出发，它简单易学，具有可移植性，如果你避免使用依赖于系统的特性，那么你的Python程序无需修改即可在在Linux、Windows、FreeBSD等20多个系统上运行。
Python是一种脚本语言，因此也具有脚本语言的所有特点：解释的、面向对象的、内建的高级数据结构、支持模块和包、支持多种平台、可扩展。下面是Python自身的几个主要特性：
1）解释性
Python编写的程序可以直接从源代码执行。Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的字节码，然后再有Python虚拟机来执行这些编译好的字节码。基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。
由于这个特性，你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，从而使Python程序更加易于移植。
2）面向对象
Python即支持面向过程的编程，也支持面向对象的编程。相比于C++和Java，Python的面向对象编程的方式更加简单。
3）可扩展性
Python能够和其它语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。因此，如果你想要一些关键代码运行得更快，你可以将那部分代码用C或者C++实现，然后在Python程序中使用它们。
4）可嵌入性
你也可以将Python嵌入到C/C++程序中，从而向你的程序用户提供脚本功能。
5）丰富的库
Python具有强大而丰富的库，可以帮组你处理各种工作，后面我们将具体介绍。

为什么使用Python

Python具有清晰的语法结构，因此也被称为可执行的伪代码。并且Python开发环境默认已经附带了很多高级数据结构，如：列表、元组、字典、集合等，使编写程序变得异常简单，仅需要很少的代码就能实现你的想法。
Python也非常流行，使用广泛，具有丰富的模块库，可以大大的缩短开发周期。
基于Python以上的特性，使用Python可以避免花费太多精力在程序编写上，从而可以将精力更多的投入到处理数据的内在含义上。
Python语言的唯一不足就是性能问题，Python程序的运行效率不如Java或C，但在需要效率的地方，我们可以使用Python调用C编译的代码。

Python的安装和编程环境

在绝大部分Linux和Unix的系统中（包括Mac OS X），已经默认安装了Python的解释器，在提示符下输入python命令，可以得到：

# python
Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 21 2013, 10:50:32) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

而在Windows下则需要安装，安装也非常简单，下载下来的msi文件（例如：python-3.3.1.msi），按照提示一次安装即可。在Windows环境下，提供了一个Python集成开发环境IDLE，打开后出现如下窗口：

在里面就可以运行Python脚本了。
除了Python默认提供的IDLE开发环境，Python还有一些商业的IDE，如：Komodo、Wingware等，也存在一些免费的IDE，如：Eclipse（需要安装PyDev插件）、NotePad++（需要安装Python Script插件）等。

Python基础

值和类型

程序的主要工作就是对数据进行操作，而值就是构成数据的最基本单位，比如字符或者数字。在Python中可以通过type方法查看一个值的类型，例如：

>>> type(‘Hello,world!‘)
<class ‘str‘>
>>> type(17)
<class ‘int‘>
>>> type(1.34)
<class ‘float‘>

str表示字符串，而int表示整数，float表示浮点数，整数和浮点数都属于数字。
在Python中，布尔类型为bool：

>>> type(False)
<class ‘bool‘>
>>> type(1==0)
<class ‘bool‘>

变量

Python中直接使用赋值语句就可以创建新的变量：

>>> n = 10
>>> x = 3.91
>>> str = ‘Hello,world!‘

操作符和操作对象

Python中支持的操作符包括：+、-、、/和*（乘方），例如：

>>> 2 ** 3
8

也可以使用变量：

>>> x = 59
>>> x / 60
0.9833333333333333

容器

容器用于存储数据，可以对容器进行遍历和查找操作。容器通常分为可变容器和不可变容器，可变容器支持对数据的插入、修改和删除，而不可变容器则只能遍历和查找。
Python中的容器都可以作为迭代器，包括：列表、元组、range、字符串、集合和字典。容器存在一些公共的操作，请看序列概览。
列表是可变序列，通常用于存储同类型的元素。
元组和range都是不可变序列，元组通常用于存储异构数据的集合，而range则只用于数字，通常用于for循环中。
字符串对应对象str，是使用Unicode编码的不可变序列。
集合是一组无序排列的可哈希的值，集合中不能包含重复的值。
字典是映射类型，是可变对象，用于将一个值映射到另一个值，字典中的值没有特殊的顺序，都是与一个key对应，key必须是不可变类型。

条件判断和循环

程序不总是顺序执行的，所以需要条件控制语句来支持分支处理，循环来处理反复多次调用，请参考条件判断和循环。

函数

当编写大型程序时，你可能发现在很多地方都需要使用到相同或相似的代码，这是，你就可以将相同或相似的代码定义为函数，供所有需要它的地方调用。并且函数名也可以帮助我们更容易的理解代码。

模块

如果你实现的功能很简单，那么使用一个文件就足够了，但如果你需要实现更大的功能，则你就会考虑将代码分解为多个文件，便于管理；或者你也可能想使用一些已有的代码，而不用将他们拷贝过来。
这时，你就需要使用模块。模块被定义为一个单独的文件，文件名即为它的模块名称，在一个模块中的定义能被导入其它模块或者主模块中。

类

Python是面向对象的语言，Python的类提供了面向对象的所有特征：多态、封装和继承。
- 多态：可以对不同的对象使用同样的操作，它会根据对象（或类）类型的不同而表现出不同的行为；
- 封装：对外部世界隐藏对象的工作细节；
- 继承：以普通的类为基础建立特定的类对象。

错误和异常

程序总是需要处理异常情况，有些异常是错误，但有些则是正常情况下的异常流程，Python提供了错误和异常处理的有效机制。

更多特性

到这里，你已经可以使用Python编写脚本来解决问题，但Python还具有很多的特性需要你了解，这些特性在实际使用中经常都会用到，例如：迭代器和生成器、文件等。

基础库

很多通用的问题你都不需要从头开始编写代码，Python提供了基础库供你调用，一些常用的基础库你需要熟悉，而还有一些只有某些应用会用到的基础库你则需要选择性的了解。

高级主题

在对Python了解了这么多后，就是时候了解一些高级特性了，这些告警特性往往是针对某个领域的，例如：正则表达式（）、多线程、网络编程等。
多线程分为：threading、sched、queue和_thread。
其它高级主题待补充。

接下来呢

接下来则是实战部分了，可以通过一些小的联系熟悉Python的语法，然后做一些项目将Python熟悉起来。