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背景
dba的日常工作肯定有一项是ddl变更，ddl变更会锁表，这个可以说是dba心中永远的痛，特别是执行ddl变更，导致库上大量线程处于“Waiting for meta data lock”状态的时候。因此mysql 5.6的online ddl特性是dba们最期待的新特性，这个特性解决了执行ddl锁表的问题，保证了在进行表变更时，不会堵塞线上业务读写，保障在变更时，库依然能正常对外提供访问。网上关于online ddl的文章很多，但涉及原理的很少，都是介绍语法之类的，本文将详细介绍online ddl的原理，知其然，更要知其所以然。
ddl实现方式
5.6 online ddl推出以前，执行ddl主要有两种方式copy方式和inplace方式，inplace方式又称为(fast index creation)。相对于copy方式，inplace方式不拷贝数据，因此较快。但是这种方式仅支持添加、删除索引两种方式，而且与copy方式一样需要全程锁表，实用性不是很强。下面以加索引为例，简单介绍这两种方式的实现流程。
copy方式
(1).新建带索引的临时表
(2).锁原表，禁止DML，允许查询
(3).将原表数据拷贝到临时表(无排序，一行一行拷贝)
(4).进行rename，升级字典锁，禁止读写
(5).完成创建索引操作
inplace方式
(1).新建索引的数据字典
(2).锁表，禁止DML，允许查询
(3).读取聚集索引，构造新的索引项，排序并插入新索引
(4).等待打开当前表的所有只读事务提交
(5).创建索引结束
online ddl实现
online方式实质也包含了copy和inplace方式，对于不支持online的ddl操作采用copy方式，比如修改列类型，删除主键等；对于inplace方式，mysql内部以“是否修改记录格式”为基准也分为两类，一类需要重建表(修改记录格式)，比如添加、删除列、修改列默认值等；另外一类是只需要修改表的元数据，比如添加、删除索引、修改列名等。Mysql将这两类方式分别称为rebuild方式和no-rebuild方式。online ddl主要包括3个阶段，prepare阶段，ddl执行阶段，commit阶段，rebuild方式比no-rebuild方式实质多了一个ddl执行阶段，prepare阶段和commit阶段类似。下面将主要介绍ddl执行过程中三个阶段的流程。
Prepare阶段：
ddl执行阶段：
commit阶段
关键函数堆栈
拷贝数据
row_merge_build_indexes
row_merge_read_clustered_index //拷贝全量
{
遍历老表的聚集索引
row_build //创建一个row
row_merge_buf_add
//将row加入到sort_buffer
row_merge_insert_index_tuples //插入到新表(聚集索引+二级索引)
}
row_log_table_apply
//对于rebuild类型，处理增量
{
row_log_table_apply_insert //以insert为例
row_log_table_apply_convert_mrec //将buf项转为tuple
{
插入聚集索引 // row_ins_clust_index_entry_low
插入二级索引 // row_ins_sec_index_entry_low
}
}
修改表数据字典
commit_try_norebuild，commit_try_rebuild
常见的ddl操作
|
类型 |
并发DML |
算法 |
备注 |
|
添加/删除索引
|
Yes |
Online(no-rebuild) |
全文索引不支持 |
|
修改default值 修改列名 修改自增列值 |
Yes |
Nothing |
仅需要修改元数据 |
|
添加/删除列 交换列顺序 修改NULL/NOT NULL 修改ROW-FORMAT 添加/修改主键 |
Yes
|
Online(rebuild) |
由于记录格式改变，需要重建表 |
|
修改列类型 Optimize table 转换字符集 |
No |
Copy |
需要锁表，不支持online |
若干问题
1.如何实现数据完整性
使用online ddl后，用户心中一定有一个疑问，一边做ddl，一边做dml，表中的数据不会乱吗？这里面关键部件是row_log。row_log记录了ddl变更过程中新产生的dml操作，并在ddl执行的最后将其应用到新的表中，保证数据完整性。
2.online与数据一致性如何兼得
实际上，online ddl并非整个过程都是online，在prepare阶段和commit阶段都会持有MDL-Exclusive锁，禁止读写；而在整个ddl执行阶段，允许读写。由于prepare和commit阶段相对于ddl执行阶段时间特别短，因此基本可以认为是全程online的。Prepare阶段和commit阶段的禁止读写，主要是为了保证数据一致性。Prepare阶段需要生成row_log对象和修改内存的字典；Commit阶段，禁止读写后，重做最后一部分增量，然后提交，保证数据一致。
3.如何实现server层和innodb层一致性
在prepare阶段，server层会生成一个临时的frm文件，里面包含了新表的格式；innodb层生成了临时的ibd文件(rebuild方式)；在ddl执行阶段，将数据从原表拷贝到临时ibd文件，并且将row_log增量应用到临时ibd文件；在commit阶段，innodb层修改表的数据字典，然后提交；最后innodb层和mysql层面分别重命名frm和idb文件。
参考文档
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原文地址：http://www.cnblogs.com/cchust/p/4639397.html
