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遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合

时间:2015-07-11 22:53:15      阅读:285      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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遗传算法基本的操作分为:

1.选择操作

2.交叉操作

3.变异操作

遗传算法的基本要素包括染色体编码方法、适应度函数、遗传操作和运行参数。

遗传算法优化BP神经网络算法流程如图3-4所示:

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遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合

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原文地址:http://www.cnblogs.com/hxbbing/p/4639446.html

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