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flask就不多介绍了，是python写的一个拓展性极强的微框架，目前正在学习，
sqlalchemy一个数据库的抽象层，它在上层可以提供统一的接口，在底层则可以对不同的数据库进行操作，所以是个很棒的中间人。
目前使用的1.06版本，以下是它的整体框架图：
正常情况下，我们都是在ORM层面进行数据库的操作，但是如果访问量太大，并且还要追求访问效率的话，可以进入sqlalchemy核心操作数据库，这样，在拥有sqlalchemy的诸多优点的同时，你还可以提高效率。当然，从图中可以看出sqlalchemy就是充当开发者和数据库之间的中间人的角色，Database可以随意，但是上层的操作逻辑是一致的。这里我们只谈ORM层面对数据库的操作，因为core层面我没看。
建立数据库：
from sqlalchemy import Column,Integer,String #from database import Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import scoped_session,sessionmaker #engine是application数据库操作的起点 engine=create_engine(‘sqlite:///yedan.db‘,echo=True)
#db_session通过scope_session()d的调用，变成一个类似的全局变量（通过db_session实例化的对象是同一个对象），访问数据库只需要调用它即可
#通过scope_session()可以无需担心多线程操作数据库，只需要在request访问结束的时候remove这个全局db_session即可 db_session=scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,autoflush=False,bind=engine)) #一个创建一个表的元类,给新创建的表提供恰当的映射，新创建的表都需要继承它
Base=declarative_base()
#通过base_query可以查询数据库 Base.query=db_session.query_property() #Session=sessionmaker() class Person(Base):
#命名表 __tablename__=‘pers‘ id =Column(Integer,primary_key=True) name=Column(String(80),unique=True) email=Column(String(100),unique=True) def __init__(self,name,email): self.name=name self.email=email def __repr__(self): return ‘<Person %r>‘%(self.name) #创建表， Base.metadata.create_all(bind=engine)
表间关系：
多对一：
1 from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey 2 #from database import Base 3 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 4 from sqlalchemy import create_engine 5 from sqlalchemy.orm import scoped_session,sessionmaker,relationship 6 7 8 engine=create_engine(‘sqlite:///dan.db‘,echo=True) 9 db_session=scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,autoflush=False,bind=engine)) 10 Base=declarative_base() 11 Base.query=db_session.query_property() 12 Session=sessionmaker() 13 #多对一 14 class Person(Base): 15 __tablename__=‘pe‘ 16 id =Column(Integer,primary_key=True) 17 name=Column(String(80),unique=True) 18 email=Column(String(100),unique=True) 19 son=relationship("Son",backref="persons") 20 son_id=Column(Integer,ForeignKey(‘son.id‘)) 21 def __init__(self,name,email,son_id): 22 self.name=name 23 self.email=email 24 self.son_id=son_id 25 26 def __repr__(self): 27 return ‘<Person %r>‘%(self.name) 28 29 class Son(Base): 30 31 __tablename__=‘son‘ 32 id =Column(Integer,primary_key=True) 33 #per_id=Column(Integer,ForeignKey(‘Person.id‘)) 34 age=Column(Integer,unique=True) 35 36 def __init__(self,age): 37 self.age=age 38 39 def __repr__(self): 40 return "<Son %r>" %self.age 41 42 Base.metadata.create_all(bind=engine)
在插入数据时，首先应该插入son的数据，然后通过会话add()，然后flush(),只有这样，son的数据才会产生id，这样才能把son_id传入Person中。最后统一commit()
一对多：
from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey #from database import Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import scoped_session,sessionmaker,relationship engine=create_engine(‘sqlite:///ye.db‘,echo=True) db_session=scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,autoflush=False,bind=engine)) Base=declarative_base() Base.query=db_session.query_property() Session=sessionmaker() #多对一 class Person(Base): __tablename__=‘pe‘ id =Column(Integer,primary_key=True) name=Column(String(80),unique=True) email=Column(String(100),unique=True) son=relationship("Son",backref="person") def __init__(self,name,email): self.name=name self.email=email #self.son_id=son_id def __repr__(self): return ‘<Person %r>‘%(self.name) class Son(Base): __tablename__=‘son‘ id =Column(Integer,primary_key=True) age=Column(Integer,unique=False)
#外键需要关联其他表的id person_id=Column(Integer,ForeignKey(‘pe.id‘)) def __init__(self,age,person_id): self.age=age self.person_id=person_id def __repr__(self): return "<Son %r>" %self.age Base.metadata.create_all(bind=engine)
一对一（以下都不再详细举例了）：
只要在relationship函数中加上uselist=False属性即可，系统会自动判断
class Parent(Base): __tablename__ = ‘parent‘ id = Column(Integer, primary_key=True) child_id = Column(Integer, ForeignKey(‘child.id‘)) child = relationship("Child", backref=backref("parent", uselist=False)) class Child(Base): __tablename__ = ‘child‘ id = Column(Integer, primary_key=True)
多对多（通过第三张表连接）：
association_table = Table(‘association‘, Base.metadata, Column(‘left_id‘, Integer, ForeignKey(‘left.id‘)), Column(‘right_id‘, Integer, ForeignKey(‘right.id‘)) ) class Parent(Base): __tablename__ = ‘left‘ id = Column(Integer, primary_key=True) children = relationship("Child", secondary=association_table, backref="parents") class Child(Base): __tablename__ = ‘right‘ id = Column(Integer, primary_key=True)
查询操作：
k=db_session.query(Person).filter(Person.name==‘wu‘).first()
a=db_session.query(Son).filter(Son.age==32).all()
k是一个对象，a则是一个迭代器，
关联表的查询：a=db_session.query(Person).join(Son).filter(Son.age==32).all()。
query()中的对象就是想要查询的对象
如：query(Person)---->返回Person对象
query(Person.name)----->返回Person.name的数据
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ladingwu/p/4640631.html
