大约Android 3.0后AsyncTask默认的单线程分析

在Android下了很大的后台操作在需要的情况下。通常用于AsyncTask这个类。比方说，网络负载形象。访问server接口。一般的情况是使用一个的一例AsyncTask对象mTask，复制AsyncTask抽象方法doinBackgroud等等，最后运行task.execute(params)，然后就能够在UI线程上方便的取得后台线程的运行结果；

AsyncTask运行中终于触发的是把任务交给线池THREAD_POOL_EXECUTOR来运行，提交的任务并行的在线程池中运行。但这些规则在3.0之后发生了变化，3.0之后提交的任务是串行运行的。运行完一个任务才运行下一个！

先看看3.0曾经的代码；

private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128;
private static final int KEEP_ALIVE = 10;

</pre><p></p><pre>

public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE,TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);

可是在3.0之后，直接调用execute(params)触发的是sDefaultExecutor的execute(runnable)方法。而不是原来的THREAD_POOL_EXECUTOR

private static final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1;
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
private static final int KEEP_ALIVE = 1;

public static void execute(Runnable runnable) {
        sDefaultExecutor.execute(runnable);
    }

看看这个sDefaultExecutor与原来的THREAD_POOL_EXECUTOR线程池有什么 区别，sDefaultExecutor实际上是指向SerialExecutor的一个实例，从名字上看是一个顺序运行的executor;

public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;

 private static class SerialExecutor implements Executor {
        final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
        Runnable mActive;

        public synchronized void execute(final Runnable r) {
            mTasks.offer(new Runnable() {
                public void run() {
                    try {
                        r.run();
                    } finally {
                        scheduleNext();
                    }
                }
            });
            if (mActive == null) {
                scheduleNext();
            }
        }

        protected synchronized void scheduleNext() {
            if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
                THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
            }
        }
    }

try {
                        r.run();
                    } finally {
                        scheduleNext();
                    }

分析完上面的代码后，如今对于3.0以后AsyncTask默认情况下同一时候仅仅存在一个线程顺序运行的原理就了解清楚了；

假设想要提交的任务在能并行运行呢？这在网络图片显示中还是比較实用的；

AsyncTask也为我们提供了第二种启动方法

public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,Params... params)