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大顶堆是一棵完全二叉树,且树中的每个节点的值都不小于它的孩子节点的值。我们可以用一个heap数组来表示它。
// maxheap_h代码
#ifndef maxheap_h
#define maxheap_h
template<class T>
class Maxheap
{
public:
Maxheap(int size);
~Maxheap();
bool Isempty();
void push(T item); //插入操作
void pop(); //删除操作
T top();
private:
T *heap;
int currentSize;
int capacity;
};
//-------构造函数初始化-------
template<class T>
Maxheap<T>::Maxheap(int size)
{
if(size<1)
{
throw"capacity must be >=1";
}
else
{
currentSize=0;
capacity=size;
heap=new T[capacity+1]; //heap[0]不使用
}
}
//-------析构函数释放空间-------
template<class T>
Maxheap<T>::~Maxheap()
{
delete []heap;
}
//--------判断堆是否为空-------
template<class T>
bool Maxheap<T>::Isempty()
{
return currentSize==0;
}
//---------获取最大元素----------
template<class T>
T Maxheap<T>::top()
{
return heap[1];
}
//-------插入操作-----
template<class T>
void Maxheap<T>::push(T item)
{
if(currentSize==capacity)
throw"Maxheap is full";
else
{
currentSize++;
int currentNode=currentSize;// 元素的插入位置初始化为最后
while(currentNode>1&&heap[currentNode/2]<item) //(从下往上)进行调整
{
heap[currentNode]=heap[currentNode/2];
currentNode=currentNode/2;
}
heap[currentNode]=item; //插入元素
}
}
//-----删除操作-------
template<class T>
void Maxheap<T>::pop()
{
if(Isempty())
throw"heap is empty ,cannot delete";
else
{
T last=heap[currentSize]; //将最后一个元素初始化为根
currentSize--;
int currentNode=1;
int child=2;
while(child<=currentSize) //(从上往下)进行调整
{
if(child<currentSize&&heap[child]<heap[child+1])
child++;
if(last>=heap[child])
break;
else
{
heap[currentNode]=heap[child];
currentNode=child;
child=child*2;
}
}
heap[ currentNode]=last;
}
}
#endif
//main.cpp
#include"maxheap.h"
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
Maxheap<int> H(100); //创建容量为100的堆
H.push(20);
H.push(30);
H.push(15);
H.push(40);
H.push(90);
cout<<"堆顶元素为:"<<H.top()<<endl;
H.pop();
cout<<"堆顶元素为:"<<H.top()<<endl;
system("pause");
return 0;
}
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原文地址:http://blog.csdn.net/adminabcd/article/details/46880591