csv批量导入mysql命令

今天把从Kaggle上下载下来的csv数据导入mysql，想做个统计分析，怎奈csv文件有些大，所以只能用mysql 命令导入，现mark下，以备以后不时之需：

1. 导入：

基本语法：
load data [low_priority] [local] infile ‘file_name txt‘ [replace | ignore]
into table tbl_name
[character set gbk]
[fields
[terminated by‘t‘]
[OPTIONALLY] enclosed by ‘‘]
[escaped by‘\‘ ]]
[lines terminated by‘n‘]
[ignore number lines]
[(col_name, )]

导入命令_example：

load data infile ‘csv文件路径\\test.csv‘ 
replace into table 表名              
fields terminated by ‘,‘ 
optionally enclosed by ‘"‘ 
lines terminated by ‘\n‘ 
ignore 1 lines(Id,@dummy,DayOfWeek,PdDistrict,Address,X,Y);

不要小看这个简单的example，包含了很多东西；

第一行就是导入文件；

第二行参看语法就会发现有两个词：replace 和 ignore 。replace和ignore关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理。如果你指定replace，新行将代替有相同的唯一键值的现有行。如果你指定ignore，跳过有唯一键的现有行的重复行的输入。如果你不指定任何一个选项，当找到重复键时，出现一个错误，并且文本文件的余下部分被忽略。
所以我觉得现实情况下你的表设计主键，还是最好要不会重复的字段；

第三~四行很简单就是每个具体字段内容之间是以逗号隔开的，那就以逗号分开。
erminated by描述字段的分隔符，默认情况下是tab字符（\t）
enclosed by描述的是字段的括起字符，就是说字段中如果有引号，就当做是字段的一部分。
语法中还有一个是 escaped by， 它描述的是转义字符。默认的是反斜杠（backslash：\ ）

第五行 lines terminated by是对每行进行分割，这里要注意一个问题，如果csv文件是在windows下生成，那分割用 ‘\r\n’，linux下用 ‘\n’。

第六行中 ignore 1 lines 是忽略第一行，因为第一行往往是字段名，后边括号中有个字段很特别 @dummy，它是说如果csv文件中有个字段我不想插进去，那就把对应字段名变成@dummy。

PS：想顺便插入导入时间，就在最后加上set update_time=current_timestamp；

2. 导出：

同时附带上导出命令：

select * from 表名
into outfile ‘导出路径\\test.csv‘ 
fields terminated by ‘,‘ 
optionally enclosed by ‘"‘ 
escaped by ‘"‘ 
lines terminated by ‘\n‘; 

希望多多交流！