MySQL语句优化

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一、优化SQL的一般步骤

　　a)通过SHOW STATUS;命令了解各种SQL的执行频率
　　　　SHOW [SESSION|GLOBAL] STATUS;
　　　　SESSION (默认)表示当前连接
　　　　GLOBAL 表示自数据库启动至今
　　　　SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘com_%‘

　　b)查看本次登录以来增删改查的次数
　　　　SHOW STATUS LIKE ‘com_select%‘
　　　　SHOW STATUS LIKE ‘com_update%‘
　　　　SHOW STATUS LIKE ‘com_insert%‘
　　　　SHOW STATUS LIKE ‘com_delete%‘

　　c)针对innodb的增删改查
　　　　SHOW STATUS LIKE ‘innodb_rows%‘

　　d)服务器已经工作的秒数
　　　　SHOW STATUS LIKE ‘uptime%‘

　　e)慢查询

　　　　查看是否开启了慢查询
　　　　　　SHOW VARIABLES LIKE ‘%slow%‘ (slow_query_log表示开启或关闭)
　　　　查看慢查询的时间定义
　　　　　　SHOW VARIABLES LIKE ‘%long%‘
　　　　查看慢查询的次数
　　　　　　SHOW STATUS LIKE ‘slow_queries‘
　　　　慢查询日志中会记录慢查询的SQL
　　　　分析运行慢的SQL
　　　　　　EXPLAIN SQL
　　　　　　DESC SQL
　　　　　　+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
　　　　　　| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
　　　　　　+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
　　　　　　| 1 | SIMPLE | book | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | |
　　　　　　+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
　　　　　　select_type:查询类型
　　　　　　　　ALL:本次是简单的单表查询
　　　　　　　　PRIMARY:本次查询用到了主键
　　　　　　　　UNION:多表查询
　　　　　　type:
　　　　　　　　ALL:通过全表扫描得到的数据
　　　　　　　　possible_keys:可能用到的索引
　　　　　　　　key:本次用到的索引
　　　　　　　　rows:扫描的行数,这里越小查询效率越高
　　　　　　　　Extra:执行情况的说明和描述

二、索引问题

　　a)MyISAM存储引擎的表数据和索引是分开的,各自是独一的一个文件。InnoDB存储引擎的数据和索引存储在同一个表空间里,但可以有多个文件组成。

　　可以对列的某一部分进行索引:

　　　　CREATE INDEX index_name ON table_name(column(4))

　　b)哪些字段适合加索引

　　　　where条件、group by条件 having条件 order by条件

　　c)索引会被使用的情况

　　　　对于多列索引,查询条件中用到了最左边的列,索引一般会被使用

　　　　CREATE INDEX index_name ON table_name(company_id,moneys);

　　　　WHERE company_id=123 会使用索引

　　　　WHERE moneys=22 不会使用索引

　　如果OR前的条件中的列有索引,后面的列没有索引,那么涉及的索引都不会被用到。只有or前后的字段都加了索引,查询才可能用到索引

　　如果列类型是字符串,但是把数字当作条件,索引不会被用到

　　handler_read_rnd_next的值越高,则意味着查询效率越低,并应该建立索引补救。SHOW STATUS LIKE ‘handler_read%‘

三、表优化

　　CHECK TABLE table_name; 分析表是否有错误,例如表被删除后,依赖他的视图将无效

　　OPTIMIZE TABLE table_name; 如果已经删除了表的一大部分,或者如果已经对含有可变长度行的表进行了多次改动,则需要做定期优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,对MyISAM InnoDB有效

四、常用SQL的优化　

　　当数据量比较大的时候,导入导出表会比较耗费系统资源,应该使用 infile和outfile
　　? load data 查看帮助
　　LOAD DATA INFILE ‘data.txt‘ INTO TABLE db2.my_table 快速导入
　　示例:load data infile ‘e:/sql.txt‘ into table book(bookname,publisher,author,price,ptime,pic,detail);

　　如果有索引的话,可以先关闭索引,在导入数据,然后打开索引 这样导入会更快DISABLE KEYS/ENABLE KEYS 关闭打开表的非唯一索引,对InnoDB无效
　　ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS
　　导入数据
　　ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS

　　关闭唯一索引以提高导入效率(前提是要确保数据不重复)
　　SET UNIQUE_CHECKS=0 关闭唯一校验
　　SET UNIQUE_CHECKS=1 打开唯一校验

　　针对innodb表可以关闭自动提交以提高导入效率(因为每导入一行都要校验是否提交)
　　SET AUTOCOMMIT=0 关闭自动提交
　　SET AUTOCOMMIT=0 打开自动提交

　　? outfile

　　SELECT * FROM table_name INTO OUTFILE ‘file_name‘ 快速导出

　　group by分组后默认根据分组列升序排列,如果不想排序可以使用 order by null禁止排序

　　尽量避免使用子查询,用连接查询来代替,因为子查询不会用到索引

MySQL语句优化

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原文地址：http://www.cnblogs.com/houwentoa/p/4649687.html