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Mysql锁和死锁分析

时间:2015-07-16 00:45:39      阅读:193      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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  在MySQL中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql语句操作了主键索引,MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,MySQL会先锁定该非主键索引,再锁定相关的主键索引。

在UPDATE、DELETE操作时,MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录,而且会锁定相邻的键值(update时的set),即所谓的next-key locking。

案例分析1:

tab_test 结构如下:

id:主键;

state:状态;

time:时间;

索引:idx_1(state,time)

出现死锁的2条sql语句

update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)
update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)

原因分析:

  当“update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)”执行时,MySQL会使用idx_1索引,因此首先锁定相关的索引记录,因为idx_1是非主键索引,为执行该语句,MySQL还会锁定主键索引。

  假设“update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)”几乎同时执行时,本语句首先锁定主键索引,由于需要更新state的值,所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。

  这样第一条语句锁定了idx_1的记录,等待主键索引,而第二条语句则锁定了主键索引记录,而等待idx_1的记录,这样死锁就产生了。

在第一条语句给主键加锁前,第二条语句已经给主键加了锁,所以在高并发的数据操作时,死锁的情况就容易产生

InnoDB 会自动检测一个事务的死锁并回滚一个或多个事务来防止死锁。Innodb会选择代价比较小的事务回滚,此次事务(1)解锁并回滚,语句(2)继续运行直至事务结束。

解决办法

拆分第一条sql,先查出符合条件的主键值,再按照主键更新记录:

select id from tab_test where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute);
update tab_test state=1064,time=now() where id in(......);

案例分析2

teamUser表的表结构如下:
PRIMARY KEY (`uid`,`Id`),
KEY `k_id_titleWeight_score` (`Id`,`titleWeight`,`score`),
ENGINE=InnoDB

出现死锁的2条sql语句

insert into teamUser_20110121 select * from teamUser
DELETE FROM teamUser WHERE teamId=$teamId AND titleWeight<32768 AND joinTime<$daysago_1week

两语句加锁情况
在innodb默认的事务隔离级别下,普通的SELECT是不需要加行锁的,但LOCK IN SHARE MODE、FOR UPDATE及高串行化级别中的SELECT都要加锁。有一个例外,此案例中,语句(1)insert into teamUser_20110121 select * from teamUser会对表teamUser_20110121(ENGINE= MyISAM)加表锁,并对teamUser表所有行的主键索引(即聚簇索引)加共享锁。默认对其使用主键索引。
而语句(2)DELETE FROM teamUser WHERE teamId=$teamId AND titleWeight<32768 AND joinTime<‘$daysago_1week‘为删除操作,会对选中行的主键索引加排他锁。由于此语句还使用了非聚簇索引KEY `k_teamid_titleWeight_score` (`teamId`,`titleWeight`,`score`)的前缀索引,于是,还会对相关行的此非聚簇索引加排他锁。
锁冲突的产生
由于共享锁与排他锁是互斥的,当一方拥有了某行记录的排他锁后,另一方就不能其拥有共享锁,同样,一方拥有了其共享锁后,另一方也无法得到其排他锁。所 以,当语句(1)、(2)同时运行时,相当于两个事务会同时申请某相同记录行的锁资源,于是会产生锁冲突。由于两个事务都会申请主键索引,锁冲突只会发生 在主键索引上。

避免死锁的方法
InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。
但其行锁的机制也带来了产生死锁的风险,这就需要在应用程序设计时避免死锁的发生。以单个SQL语句组成的隐式事务来说,建议的避免死锁的方法如下:
1.如果使用insert…select语句备份表格且数据量较大,在单独的时间点操作,避免与其他sql语句争夺资源,或使用select into outfile加上load data infile代替 insert…select,这样不仅快,而且不会要求锁定
2. 一个锁定记录集的事务,其操作结果集应尽量简短,以免一次占用太多资源,与其他事务处理的记录冲突。
3.更新或者删除表格数据,sql语句的where条件都是主键或都是索引,避免两种情况交叉,造成死锁。对于where子句较复杂的情况,将其单独通过sql得到后,再在更新语句中使用。
4. sql语句的嵌套表格不要太多,能拆分就拆分,避免占有资源同时等待资源,导致与其他事务冲突。
5. 对定点运行脚本的情况,避免在同一时间点运行多个对同一表进行读写的脚本,特别注意加锁且操作数据量比较大的语句。
6.应用程序中增加对死锁的判断,如果事务意外结束,重新运行该事务,减少对功能的影响。

查看死锁记录

show InnoDB STATUS \G语句在mysql客户端中查看最近一次的死锁记录。

在遇到问题时
先执行show processlist找到死锁线程号.然后Kill processNo
 
当然主要解决还是需要去看一下具体的操作.可能产生死锁
Show innodb status检查引擎状态 ,可以看到哪些语句产生死锁

Mysql锁和死锁分析

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