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计数排序
前提:待排序表中的所有待排序关键字必须互不相同;
思想:计数排序算法针对表中的每个记录,扫描待排序的表一趟,统计表中有多少个记录的关键码比该记录的关键码小,假设针对某一个记录,统计出的计数值为c,则该记录在新的有序表中的存放位置即为c。
性能:空间复杂度:o(n);时间复杂度:o(n^2);
1 public int[] countSort(int[] array){ 2 int[] tempArray = new int[array.length]; //引入辅助数组 3 for(int i=0;i<array.length;i++){ 4 int count = 0; 5 for(int j=0;j<array.length;j++){ 6 if(array[i]>array[j]){ 7 count++; 8 } 9 } 10 tempArray[count] = array[i]; 11 } 12 return tempArray; 13 }
桶式排序
桶式排序需要待排序的序列满足以下两个特征:
待排序列所有的值处于一个可枚举的范围之类;
待排序列所在的这个可枚举的范围不应该太大,否则排序开销太大。
排序的具体步骤如下:
(1)对于这个可枚举范围构建一个buckets数组,用于记录“落入”每个桶中元素的个数;
(2)将(1)中得到的buckets数组重新进行计算,按如下公式重新计算:
buckets[i] = buckets[i] +buckets[i-1] (其中1<=i<buckets.length);
1 public static void bucketSort(int[] data) { 2 //得到待排序元素中的最大值和最小值 3 int max=data[0],min=data[0]; 4 for(int i=1;i<data.length;i++){ 5 if(data[i]>max){ 6 max = data[i]; 7 } 8 if(data[i] < min){ 9 min = data[i]; 10 } 11 } 12 13 // 缓存数组 14 int[] tmp = new int[data.length]; 15 // buckets用于记录待排序元素的信息 16 // buckets数组定义了max-min+1个桶 17 int[] buckets = new int[max-min+1]; 18 // 计算每个元素在序列出现的次数 19 for (int i = 0; i < data.length; i++) { 20 buckets[data[i] - min]++; 21 } 22 // 计算“落入”各桶内的元素在有序序列中的位置 23 for (int i = 1; i < max - min; i++) { 24 buckets[i] = buckets[i] + buckets[i - 1]; 25 } 26 // 将data中的元素完全复制到tmp数组中 27 System.arraycopy(data, 0, tmp, 0, data.length); 28 // 根据buckets数组中的信息将待排序列的各元素放入相应位置 29 for (int k = data.length - 1; k >= 0; k--) { 30 data[--buckets[tmp[k] - min]] = tmp[k]; 31 } 32 }
基于桶式排序思想和计数排序思想实现基数排序:
将待排序元素中的每组关键字依次进行桶分配。
1 public int[] radixSortBuckets(int[] array, int radix) { 2 // 找到待排序序列中的最大元素 3 int max = array[0]; 4 for (int i = 1; i < array.length; i++) { 5 if (array[i] > max) { 6 max = array[i]; 7 } 8 } 9 // 确定最大元素的位数maxBits 10 int maxBits = 0; 11 while (max > 0) { 12 max = max/10; 13 maxBits++; 14 } 15 16 int[] tempArray = new int[array.length]; //用于暂存元素 17 int[] buckets = new int[radix]; //用于桶式排序 18 int rate = 1; 19 // 进行maxBits次分配和收集 20 for(int i=0; i< maxBits;i++){ 21 // 将array中的元素完全复制到arrayTemp数组中 22 System.arraycopy(array, 0, tempArray, 0, array.length); 23 Arrays.fill(buckets, 0); // 重置buckets数组 24 25 //分配:计算每个待排序元素的子关键字,并将其次数加到对应的桶中 26 for(int j=0;j<tempArray.length;j++){ 27 buckets[(tempArray[j]/rate)%radix] ++; 28 } 29 // 计算“落入”各桶内的元素在有序序列中的位置 30 for(int k=1;k<buckets.length;k++){ 31 buckets[k] = buckets[k]+buckets[k-1]; 32 } 33 34 // 收集:按子关键字对指定的数据进行排序 35 for(int m=tempArray.length-1;m>=0;m--){ 36 int subKey = (tempArray[m]/rate)%radix; 37 array[--buckets[subKey]] = tempArray[m]; 38 } 39 40 rate *= radix; 41 } 42 return array; 43 }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/CherishFX/p/4650691.html