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一、
1.创建数据库 create database MyDB on primary ( Name=MyDB, FileName="D:\MyDB.MDF" ), --创建主数据文件叫MyDB,放在D盘中. ( Name=MyDB1, FileName="E:\MyDB1.NDF" ), --创建次数据文件叫MyDB1,放在E盘中. log on ( Name="MyDB_Log", FileName="E:\MyDB.Log" ) --创建MyDB的日志文件,放在E盘中. 2.打开数据库 use MyDB use master 3.修改数据 alter database MyDB --修改MyDB数据库 add file --添加file文件 ( Name="MyDB2", --创建次数据文件叫MyDB1. FileName="C:\MyDB2.ndf" --将MyDB次数据文件放在C盘中. ) 4.删除数据库 drop database mydb 5.查看数据库的信息 sp_helpdb mydb 8.重命名数据库 sp_renamedb ‘NewMyDB‘,‘MyDB‘ 6.创建表 create table Login ( UserName varchar(20) primary key, --建主键. Password varchar(20) not null, --不能为空值. Name varchar(20) unique, --建惟一键. Sex bit default 1, --建默认约束(缺省约束). Birthday datetime check(birthday>‘1900-1-1‘) --建检查约束. ) 7.修改表 alter table Login Add Money float --添加 alter table login drop column Money --删除 alter table Login alter column Money Real --修改 8.删除表 drop table Login
关键字:
primary key :主键
identity:自增长
references表名(列名):外键关系
primary key(Code,ChengWei)联合主键
点击新建查询,在窗口内输入语句并点击执行
4.使用数据库并创建一个表,表中添加列名
5.在表中添加数据,并查询此表。(按照列名来添加,用逗号隔开)
二、约束
主键约束 防止在新增数据时出错,有约束性,起唯一标志的作用,在新增条目的时候防止不慎添加重复内容(不允许有null值) 1、 右键—设计—设置主键 2、在创建表格时设置 code int primary key, 3、可以设置自增长的功能 code int primary key identity(1,1) 4、在自增长的环境下删掉其中一行,其他行不受影响 5、可以加快查询的速度,减慢新增和修改的速度 外键约束 设计—关系—添加—表和列规范—需要有联系的两个列 主键需要先设置,然后在主键的基础上建立外键,才能通过主键控制其他的外键
唯一约束(主键列、索引列的候选索引) 设计---右键---索引/键---需要修改的列----是唯一的----忽略重复键 代码方式: cid varchar (20) unique check约束 check约束——表达式——写上需要约束的范围(一个值不能同时给定两个范围)
三、三大范式
第一范式:(1NF):列的原子性,每一列不能再往下拆分
第二范式:(2NF):针对于联合主键,其中某些列只和一个主键列有关系违反了第二范式。
第三范式:(3NF):该表中,不能出现与主键间接关联的列,只能有直接关系的列
关键字:
primary key :主键
identity:自增长
references表名(列名):外键关系
第一范式(1NF):要求关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项,指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。
例如:比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分,那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储,这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式,如下表所示。
用户信息表
编号 | 姓名 | 性别 | 年龄 | 联系电话 | 省份 | 城市 | 详细地址 |
1 | 张红欣 | 男 | 26 | 0378-23459876 | 河南 | 开封 | 朝阳区新华路23号 |
2 | 李四平 | 女 | 32 | 0751-65432584 | 广州 | 广东 | 白云区天明路148号 |
3 | 刘志国 | 男 | 21 | 0371-87659852 | 河南 | 郑州 | 二七区大学路198号 |
4 | 郭小明 | 女 | 27 | 0371-62556789 | 河南 | 郑州 | 新郑市薛店北街218号 |
上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求,这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便,也提高了数据库的性能。
比如要设计一个订单信息表,因为订单中可能会有多种商品,所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键,如下表所示。
订单信息表
订单编号 | 商品编号 | 商品名称 | 数量 | 单位 | 商品价格 |
001 | 1 | 挖掘机 | 1 | 台 | 1200000¥ |
002 | 2 | 冲击钻 | 8 | 个 | 230¥ |
003 | 3 | 铲车 | 2 | 辆 | 980000¥ |
这样就产生一个问题:这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键。这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关,而仅仅是与商品编号相关。所以在这里违反了第二范式的设计原则。
而如果把这个订单信息表进行拆分,把商品信息分离到另一个表中,就非常完美了。如下面这两个所示。
订单信息表
订单编号 | 商品编号 | 数量 |
001 | 1 | 1 |
002 | 2 | 8 |
003 | 3 | 2 |
商品信息表
商品编号 | 商品名称 | 单位 | 商品价格 |
1 | 挖掘机 | 台 | 1200000¥ |
2 | 冲击钻 | 个 | 230¥ |
3 | 铲车 | 辆 | 980000¥ |
这样设计,在很大程度上减小了数据库的冗余。如果要获取订单的商品信息,使用商品编号到商品信息表中查询即可。
比如在设计一个订单数据表的时候,可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息(比如姓名、所属公司等)的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。
订单信息表
订单编号 | 订单项目 | 负责人 | 业务员 | 订单数量 | 客户编号 |
001 | 挖掘机 | 刘明 | 李东明 | 1台 | 1 |
002 | 冲击钻 | 李刚 | 霍新峰 | 8个 | 2 |
003 | 铲车 | 郭新一 | 艾美丽 | 2辆 | 1 |
客户信息表
客户编号 | 客户名称 | 所属公司 | 联系方式 |
1 | 李聪 | 五一建设 | 13253661015 |
2 | 刘新明 | 个体经营 | 13285746958 |
这样在查询订单信息的时候,就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录,也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容,减小了数据冗余。
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