[Android] Volley源码分析(一)体系结构

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       Volley:google出的一个用于异步处理的框架。由于本身的易用性和良好的api,使得它能得以广泛的应用。我还是一如既往从源码的方向上来把控它。我们先通过一段简单的代码来了解Volley

RequestQueue queue = Volley.newRequestQueue(this);
ImageRequest imagerequest = new ImageRequest(url, new Response.Listener<Bitmap>(){

            @Override
            public void onResponse(Bitmap response) {
                // TODO Auto-generated method stub
                System.out.println(">>>bitmap = "+response);
            }}, 300,
                200,
                Config.ARGB_8888,
                new ErrorListener() {

                    @Override
                    public void onErrorResponse(VolleyError error) {
                        // TODO Auto-generated method stub
                        System.out.println("error "+error);
                    }
                });
        queue.add(imagerequest);

      当然,我之所以列举这些出来,是因为在Volley里面已经很好的解决了这些问题,当你下载了Volley的源码编译以后,你会发现,Volley所涵盖的功能远比你考虑的要多。而且这些东西,已经被很好的封装起来。而且Volley的代码读起来也非常的顺口,并不像Android原生的一些代码一样又臭又长。如果说Volley是一种好的开源框架,不如说Volley是一套现在看起来还不错的设计模式。而且从Volley所提供的有些接口来说,Volley已经将很大部分封装在框架内部,对于api调用者来说,无疑是个福音。

      Volley里面普遍采用了生产消费者模式,当然你说它是观察者其实也无可厚非。生产者通过生产产品来通知消费者消费,这种简单的模型在多种框架中使用到。这里的消费者是叫Request的类。这个类将分发给CacheDispatcher和NetworkDispatcher来进行消费。从我们写Cache的经验来说我们对Cache的处理模式普遍一致,大都是看Cache中是否存在,如果存在,则load from disk.否则请求网络。其实Volley的处理大同小异。对于允许Cache的请求。Request将被RequestQueue分发到CacheDispatcher消费。如果CacheDispatcher消费不了,那么就将分发给NetworkDispatcher。这种模式非常像职责链。其实在这种分发下,存在一个Volley的亮点之一,就是url拦截。RequestQueue本身维护一个暂存列表，而这种暂存列表能很好的拦截重复的URL请求。由CacheDispatcher处理的请求,如果在disk cache中存在,那么将通过Request的parseNetworkResponse 接口进行解析,我们看一下对于一个图片请求他的parse流程:

private Response<Bitmap> doParse(NetworkResponse response) {
        byte[] data = response.data;
        BitmapFactory.Options decodeOptions = new BitmapFactory.Options();
        Bitmap bitmap = null;
        if (mMaxWidth == 0 && mMaxHeight == 0) {
            decodeOptions.inPreferredConfig = mDecodeConfig;
            bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, decodeOptions);
        } else {
            // If we have to resize this image, first get the natural bounds.
            decodeOptions.inJustDecodeBounds = true;
            BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, decodeOptions);
            int actualWidth = decodeOptions.outWidth;
            int actualHeight = decodeOptions.outHeight;

            // Then compute the dimensions we would ideally like to decode to.
            int desiredWidth = getResizedDimension(mMaxWidth, mMaxHeight,
                    actualWidth, actualHeight);
            int desiredHeight = getResizedDimension(mMaxHeight, mMaxWidth,
                    actualHeight, actualWidth);

            // Decode to the nearest power of two scaling factor.
            decodeOptions.inJustDecodeBounds = false;
            // TODO(ficus): Do we need this or is it okay since API 8 doesn't support it?
            // decodeOptions.inPreferQualityOverSpeed = PREFER_QUALITY_OVER_SPEED;
            decodeOptions.inSampleSize =
                findBestSampleSize(actualWidth, actualHeight, desiredWidth, desiredHeight);
            Bitmap tempBitmap =
                BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, decodeOptions);

            // If necessary, scale down to the maximal acceptable size.
            if (tempBitmap != null && (tempBitmap.getWidth() > desiredWidth ||
                    tempBitmap.getHeight() > desiredHeight)) {
                bitmap = Bitmap.createScaledBitmap(tempBitmap,
                        desiredWidth, desiredHeight, true);
                tempBitmap.recycle();
            } else {
                bitmap = tempBitmap;
            }
        }

        if (bitmap == null) {
            return Response.error(new ParseError(response));
        } else {
            return Response.success(bitmap, HttpHeaderParser.parseCacheHeaders(response));
        }
    }

    我们再回头看看如果我们在Cache中不存在,我们请求网络的情况。Volley对平台的请求接口进行了封装,你可能采用的是HttpClient,当然也有可能是直接使用HttpUrlConnection。对于上层来说,为了屏蔽掉这种平台的差异性,抽象出一个叫做Network的网络接口,这是一种桥接的模式。而当你使用某种方式网络获得数据以后,NetworkDispatcher将数据put到Cache中.通过Delivery分发Request回调以后,调用Request的finish方法将自己从RequestQueue的暂存表中删除。

    好的,是不是觉得Volley代码设计的是如此的思路清晰,本章我们先介绍Volley的主体结构,下面会通过两章节来描述Volley的两大模块:Cache和Network设计。

thx

非子墨

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