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Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position.
For example,
Given nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], and k = 3.
Window position Max --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
Therefore, return the max sliding window as [3,3,5,5,6,7].
题意：
给定一个数组序列，以及一个固定大小的窗口K，用k从前到后扫描一次数组，返回窗口每个状态下的最大值。
思路：
使用双端队列deque当做滑动窗口，保证每个状态下最大值总是在队首。比如[1,3,-1,-3,5,3,6,7]，那么deque的状态分别为[1] 、[3] (前2步，填装滑动窗口) ，（从第三步正式开始）[3,-1]、 [3,-1,-3]、[5]、[5,3]、[6]、[7]，可以看到每次队列的队首元素都是当前滑动窗口的最大值，具体过程可参考代码，有注释。时间复杂度O（n）。
C++:
class Solution { public: vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) { vector<int> ret; if(nums.size() == 0) return ret; //双端队列，存储的是元素的下标，不是元素的值 deque<int> slideWindow; for(int i = 0; i < k; i++) { //如果要进队列的数比它前面的数字大，则将它前面的数字从后面删除，直到它前边的数字比它大或者队列为空 while(!slideWindow.empty() && nums[i] >= nums[slideWindow.back()]) { slideWindow.pop_back(); } //加入新元素到队列 slideWindow.push_back(i); } for(int i = k; i < nums.size(); i++) { //队首元素即为当前窗口最大值 ret.push_back(nums[slideWindow.front()]); //如果要进队列的数比它前面的数字大，则将它前面的数字从后面删除，直到它前边的数字比它大或者队列为空 while(!slideWindow.empty() && nums[i] >= nums[slideWindow.back()]) { slideWindow.pop_back(); } //如果当前队首的元素已经不在窗口内部，则将其从队列前边删除 if(!slideWindow.empty() && slideWindow.front() <= i - k) slideWindow.pop_front(); //加入新元素到队列 slideWindow.push_back(i); } //不要忘了最后一个窗口的结果 - - ret.push_back(nums[slideWindow.front()]); return ret; } };
【LeetCode 239】Sliding Window Maximum
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原文地址：http://www.cnblogs.com/tjuloading/p/4656906.html
