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Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position.
For example,
Given nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], and k = 3.
Window position Max --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
Therefore, return the max sliding window as [3,3,5,5,6,7].
Note:
You may assume k is always valid, ie: 1 ≤ k ≤ input array‘s size for non-empty array.
Follow up:
Could you solve it in linear time?
Hint:
https://leetcode.com/problems/sliding-window-maximum/
首先是非线性复杂度的解法，直接用js的数组来模拟双向队列。
1 /** 2 * @param {number[]} nums 3 * @param {number} k 4 * @return {number[]} 5 */ 6 var maxSlidingWindow = function(nums, k) { 7 var window = [], result = []; 8 for(var i = 0; i < nums.length; i++){ 9 if(window.length === k){ 10 result.push(findMax(window)); 11 window.shift(); 12 } 13 window.push(nums[i]); 14 } 15 if(window.length === k){ 16 result.push(findMax(window)); 17 } 18 return k !== 0 ? result : []; 19 20 function findMax(arr){ 21 var max = -Infinity; 22 for(var i = 0; i < arr.length; i++){ 23 if(arr[i] > max){ 24 max = arr[i]; 25 } 26 } 27 return max; 28 } 29 };
线性复杂度的解法。
https://leetcode.com/discuss/46578/java-o-n-solution-using-deque-with-explanationa
核心思想就是在队列头保存最大元素的下标。
每一轮循环：
1.先移除过期的元素；
2.从后往前移出不可能是结果的元素，两种情况：
i)比如队列是[2,3]，这一轮的元素是4，那么max一定是4，2和3都可以移除了；
ii)比如队列是[5,3]，这一轮的元素是4，那么要移出3，最后的结果应该是[5,4]。
因为等5过期了，4可能就是最大的元素了，所以要放着。为什么可以放心地移除3呢，因为4的过期时间肯定比3久，而且大于3。 <-- 此处是难点
3.往队列里放入这一轮的元素，如果长度大于等于窗口长度与就输出。
保存下标而非值是为了之后可以方便地找出过期的元素，需要值的时候直接可以通过下标访问nums。
1 /** 2 * @param {number[]} nums 3 * @param {number} k 4 * @return {number[]} 5 */ 6 var maxSlidingWindow = function(nums, k) { 7 var window = [], index = -1, result = []; 8 for(var i = 0; i < nums.length; i++){ 9 while(window.length !== 0 && window[0] < i - k + 1){ 10 window.shift(); 11 } 12 while(window.length !== 0 && nums[window[window.length - 1]] < nums[i]){ 13 window.pop(); 14 } 15 window.push(i); 16 if(i >= k - 1){ 17 result.push(nums[window[0]]); 18 } 19 } 20 return result; 21 };
[LeetCode][JavaScript]Sliding Window Maximum
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Liok3187/p/4657526.html
