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这几天项目中需要重新做一个关于商品的全文搜索功能,于是想到了用Sphinx,因为需要中文分词,所以选择了Sphinx for chinese,当然你也可以选择coreseek,建议这两个中选择一个,暂时不要选择原版Sphinx(对中文的支持不是很好).又因为服务器所用MySQL在当时编译时并没有编译Sphinx扩展,而重新编译MySQL并加入Sphinx暂时又无法实现(项目用到了多台服务器,在不影响现有业务的情况下不可能去重新编译MySQL的),所以采用的是程序通过API来外部调用Sphinx.Sphinx自带的API有PHP,Python,Ruby,Java等众多版本,所以基本也够用了,本人使用的编程语言是PHP所以下文的条用示例采用的是PHP版的API.
一.安装及配置Sphinx及准备测试数据
1.安装前的准备工作
(1)请确认安装了MySQL,Gcc及常用的开发环境包
(2)下载sphinx-for-chinese-1.10.1(sphinx-for-chinese官方下载)及中文分词词典xdict_1.1
1 |
$ cd /usr/ local /src |
2 |
$ wget -c http://sphinx- for -chinese.googlecode.com/files/sphinx- for -chinese-1.10.1-dev-r2287. tar .gz |
3 |
$ wget -c http://sphinx- for -chinese.googlecode.com/files/xdict_1.1. tar .gz |
2.安装sphinx-for-chinese-1.10.1
1 |
$ cd /usr/ local /src |
2 |
$ tar zxvf sphinx- for -chinese-1.10.1-dev-r2287. tar .gz |
3 |
$ cd sphinx- for -chinese-1.10.1-dev-r2287 |
4 |
#MySQL安装在默认位置的使用如下命令 |
5 |
$ ./configure --prefix=/usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1 --with-mysql |
如果出现如下图所示错误,表明MySQL不是安装在默认位置,请执行下面的命令
#如果MySQL不是安装在默认位置(特别是自己编译MySQL的,请注意),请指定MySQL的相关位置,主要是MySQL的include和lib目录(Sphinx编译的时候要用到里面的.h头文件),--with-mysql-includes及--with-mysql-libs就是为了指定这两个位置的
1 |
./configure --prefix=/usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1 --with-mysql-includes=/usr/ local /webserver/mysql/include/mysql --with-mysql-libs=/usr/ local /webserver/mysql/lib/mysql |
显示如下图所示内容时,表示可以接着执行下面的make及make install命令
1 |
$ make |
2 |
$ make install |
3 |
#最后执行命令 |
4 |
$ ls /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/ |
如果显示bin,etc和var三个目录表示安装成功
3.让Sphinx支持中文分词
1 |
$ cd /usr/ local /src |
2 |
$ tar zxvf xdict_1.1. tar .gz |
3 |
$ /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/bin/mkdict xdict_1.1.txt xdict_1.1 |
如果提示bin/mkdict: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.16等错误(以下命令中的libmysqlclient.so.16.0.0的位置取决于我们mysql编译安装的位置)
1 |
ln -s /usr/ local /webserver/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so.16.0.0 /usr/lib/libmysqlclient.so.16 |
再次执行
1 |
$ /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/bin/mkdict xdict_1.1.txt xdict_1.1 |
2 |
#提示Chinese dictionary was successfully created!表示中文分词词典生成成功 |
3 |
$ cp xdict_1.1 /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/etc/xdict_1.1 |
4.配置Sphinx
1 |
vi /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/etc/sphinx.conf |
输入以下内容
001 |
# sphinx基本配置 |
002 |
# 索引源 |
003 |
source goods_src |
004 |
{ |
005 |
# 数据库类型 |
006 |
type = mysql |
007 |
# MySQL主机IP |
008 |
sql_host = localhost |
009 |
# MySQL用户名 |
010 |
sql_user = sphinxuser |
011 |
# MySQL密码 |
012 |
sql_pass = sphinxpass |
013 |
# MySQL数据库 |
014 |
sql_db = sphinx |
015 |
# MySQL端口(如果防火墙有限制,请开启) |
016 |
sql_port= 3306 |
017 |
# MySQL sock文件设置(默认为/tmp/mysql.sock,如果不一样,请指定) |
018 |
sql_sock = /tmp/mysql.sock |
019 |
# MySQL检索编码(数据库非utf8的很可能检索不到) |
020 |
sql_query_pre = SET NAMES UTF8 |
021 |
# 获取数据的SQL语句 |
022 |
sql_query = SELECT goods_id,goods_id AS goods_id_new,goods_name,goods_color,goods_name AS goods_name_search,goods_color AS goods_color_search From goods_test |
023 |
# 以下是用来过滤或条件查询的属性(以下字段显示在查询结果中,不在下面的字段就是搜索时要搜索的字段,如SQL语句中的goods_color_search,goods_name_search) |
024 |
# 无符号整型 |
025 |
#goods_id为主键,如果加在这里在生成索引的时候会报attribute ‘goods_id‘ not found,这里用goods_id_new来变通 |
026 |
sql_attr_uint = goods_id_new |
027 |
# 字符串类型 |
028 |
sql_attr_string = goods_name |
029 |
sql_attr_string = goods_color |
030 |
# 用于命令界面端(CLI)调用的测试(一般来说不需要) |
031 |
#sql_query_info = SELECT * FROM goods_test Where goods_id = $goods_id; |
032 |
} |
033 |
# 索引 |
034 |
index goods |
035 |
{ |
036 |
# 索引源声明 |
037 |
source = goods_src |
038 |
# 索引文件的存放位置 |
039 |
path = /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/var/data/goods |
040 |
# 文件存储模式(默认为extern) |
041 |
docinfo = extern |
042 |
# 缓存数据内存锁定 |
043 |
mlock = 0 |
044 |
# 马氏形态学(对中文无效) |
045 |
morphology = none |
046 |
# 索引词最小长度 |
047 |
min_word_len = 1 |
048 |
# 数据编码(设置成utf8才能索引中文) |
049 |
charset_type = utf-8 |
050 |
# 中文分词词典 |
051 |
chinese_dictionary = /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/etc/xdict_1.1 |
052 |
# 最小索引前缀长度 |
053 |
min_prefix_len = 0 |
054 |
# 最小索引中缀长度 |
055 |
min_infix_len = 1 |
056 |
# 对于非字母型数据的长度切割(for CJK indexing) |
057 |
ngram_len = 1 |
058 |
# 对否对去除用户输入查询内容的html标签 |
059 |
html_strip = 0 |
060 |
} |
061 |
# 索引器设置 |
062 |
indexer |
063 |
{ |
064 |
# 内存大小限制 默认是 32M, 最大 2047M, 推荐为 256M 到 1024M之间 |
065 |
mem_limit = 256M |
066 |
} |
067 |
# sphinx服务进程search的相关配置 |
068 |
searchd |
069 |
{ |
070 |
# 监测端口及形式,一下几种均可,默认为本机9312端口 |
071 |
# listen = 127.0.0.1 |
072 |
# listen = 192.168.0.1:9312 |
073 |
# listen = 9312 |
074 |
# listen = /var/run/searchd.sock |
075 |
# search进程的日志路径 |
076 |
log = /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/var/log/searchd.log |
077 |
# 查询日志地址 |
078 |
query_log = /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/var/log/query.log |
079 |
# 读取超时时间 |
080 |
read_timeout = 5 |
081 |
# 请求超时市时间 |
082 |
client_timeout = 300 |
083 |
# searche进程的最大运行数 |
084 |
max_children = 30 |
085 |
# 进程ID文件 |
086 |
pid_file = /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/var/log/searchd.pid |
087 |
# 最大的查询结果返回数 |
088 |
max_matches = 1000 |
089 |
# 是否支持无缝切换(做增量索引时需要) |
090 |
seamless_rotate = 1 |
091 |
# 在启动运行时是否提前加载所有索引文件 |
092 |
preopen_indexes = 0 |
093 |
# 是否释放旧的索引文件 |
094 |
unlink_old = 1 |
095 |
# MVA跟新池大小(默认为1M) |
096 |
mva_updates_pool = 1M |
097 |
# 最大允许的网络包大小(默认8M) |
098 |
max_packet_size = 8M |
099 |
# 每个查询最大允许的过滤器数量(默认256) |
100 |
max_filters = 256 |
101 |
#每个过滤器最大允许的值的个数(默认4096) |
102 |
max_filter_values = 4096 |
103 |
# 每个组的最大查询数(默认为32) |
104 |
max_batch_queries = 32 |
105 |
} |
106 |
# Sphinx配置文件结束 |
中文在linux下可能会看到乱码,不用管
5.创建测试数据库并添加测试内容(请先连上自己的MySQL数据库)
在MySQL中执行如下命令
01 |
mysql> create database sphinx collate ‘utf8_general_ci‘ ; |
02 |
mysql> grant all privileges on sphinx.* to ‘sphinxuser‘ @ ‘‘ identified by ‘sphinxpass‘ ; |
03 |
mysql> grant all privileges on sphinx.* to ‘sphinxuser‘ @ ‘localhost‘ identified by ‘sphinxpass‘ ; |
04 |
mysql> use sphinx; |
05 |
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `goods_test` ( |
06 |
`goods_id` int (10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘商品id‘ , |
07 |
`goods_name` varchar (255) NOT NULL COMMENT ‘商品名称‘ , |
08 |
`goods_color` varchar (60) NOT NULL COMMENT ‘商品颜色‘ , |
09 |
PRIMARY KEY (`goods_id`) |
10 |
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT= ‘商品表,sphinx示例‘ AUTO_INCREMENT=11 ; |
11 |
mysql> INSERT INTO `goods_test` (`goods_id`, `goods_name`, `goods_color`) VALUES |
12 |
(1, ‘热卖时尚双肩背包‘ , ‘黑色‘ ), |
13 |
(2, ‘热卖时尚电脑双肩背包‘ , ‘灰色‘ ), |
14 |
(3, ‘缤纷炫动时尚化妆包‘ , ‘黑色‘ ), |
15 |
(4, ‘缤纷炫动时尚化妆包‘ , ‘蓝色‘ ), |
16 |
(5, ‘缤纷炫动时尚化妆包‘ , ‘粉红‘ ), |
17 |
(6, ‘极致性感 女款衬衫‘ , ‘黑色‘ ), |
18 |
(7, ‘个性宣言 男款短袖衬衫‘ , ‘蓝色‘ ), |
19 |
(8, ‘个性宣言 男款短袖衬衫‘ , ‘红色‘ ), |
20 |
(9, ‘个性宣言 男款短袖衬衫‘ , ‘绿色‘ ), |
21 |
(10, ‘个性宣言 男款短袖衬衫‘ , ‘黑色‘ ); |
好了,万事俱备了,可以开始实战操作Sphinx了
二.实战操作Sphinx
1.建立索引(如果配置文件有改动,应该重新生成索引文件,如果下面第3点中的searchd进程已经开启的话,应先关闭)
1 |
/usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/bin/indexer -c /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/etc/sphinx.conf goods |
1 |
/usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/bin/indexer -c /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/etc/sphinx.conf --all |
2.在linux命令行下测试搜索
1 |
/usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/bin/search -c /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/etc/sphinx.conf 个性黑色 |
搜索结果如下图示:
3.开启守护进程(供API调用,如果配置文件改动,应重新启动这个进程,不然搜到的数据不是最新)
1 |
/usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/bin/searchd -c /usr/ local /sphinx- for -chinese-1.10.1/etc/sphinx.conf & #执行后记得再按回车 |
1 |
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT |
2 |
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9312 -j ACCEPT |
3 |
/etc/rc.d/init.d/iptables save |
三.外部API调用(PHP版)
注意使用时前提是执行了以上的步骤3.开启守护进程,而且防火墙也开启了9312端口
1.把/usr/local/src/sphinx-for-chinese-1.10.1-dev-r2287/api/sphinxapi.php弄出来,和下面第2点中的search.php放在同级目录(这个只是示例,放在哪里都可以,包含的时候找到正确的sphinxapi.php的位置即可)
2.编辑search.php文件,内容如下(具体内容请读者自己定,我这里只是示例)
01 |
<?php |
02 |
header ( ‘Content-Type: text/html;charset="UTF-8"‘ ); |
03 |
if ( $_GET ) { |
04 |
// 关键词 |
05 |
$keyword = urldecode ( trim ( strip_tags ( $_GET [ ‘keyword‘ ] ) ) ); |
06 |
if ( $keyword ) { |
07 |
// 包含Sphinx的api文件 |
08 |
require_once ‘sphinxapi.php‘ ; |
09 |
// sphinx服务器地址 |
10 |
$server = ‘192.168.128.130‘ ; |
11 |
// 端口 |
12 |
$port = 9312; |
13 |
// 索引名 为*时表示搜索所有索引 |
14 |
$indexName = ‘goods‘ ; |
15 |
// 分页页码 |
16 |
$page = intval ( $_GET [ ‘page‘ ] ) > 1 ? intval ( $_GET [ ‘page‘ ] ) : 1; |
17 |
// 每页显示的数量 |
18 |
$pageSize = 30; |
19 |
$sphinx = new SphinxClient (); |
20 |
// 建立连接 |
21 |
$sphinx ->SetServer ( $server , $port ); |
22 |
// 连接超时时间(非常必要,比如sphinx服务器挂了等异常情况) 单位为s,秒 |
23 |
$sphinx ->SetConnectTimeout ( 3 ); |
24 |
// 最大查询时间 单位为ms,毫秒 |
25 |
$sphinx ->SetMaxQueryTime ( 2000 ); |
26 |
// 按分页取结果 |
27 |
$sphinx ->SetLimits ( ( $page - 1) * $pageSize , $pageSize ); //第一个参数为offset,第二个参数为limit |
28 |
// 模式 |
29 |
// $sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED); |
30 |
// 取到的原始数据 |
31 |
$orgDatas = $sphinx ->Query ( $keyword , $indexName ); |
32 |
// 调试用,如果有错误的话,可以打印$errors的值 |
33 |
$errors = $sphinx ->GetLastError (); |
34 |
var_dump ( $errors ); |
35 |
echo ‘<pre>‘ ; |
36 |
var_dump ( $orgDatas ); |
37 |
/* // 下面是对结果的处理 |
38 |
$datas = array(‘goods‘=>array(),‘total‘=>0); |
39 |
if ($orgDatas[‘total‘] > 0) { |
40 |
$datas[‘total‘] = $orgDatas[‘total‘]; |
41 |
foreach ($orgDatas[‘matches‘] AS $val) { |
42 |
$val[‘attrs‘][‘goods_id‘] = $val[‘attrs‘][‘goods_id_new‘]; |
43 |
unset($val[‘attrs‘][‘goods_id_new‘]); |
44 |
$datas[‘goods‘][] = $val[‘attrs‘]; |
45 |
} |
46 |
} |
47 |
var_dump($datas); |
48 |
*/ |
49 |
} |
50 |
} else { |
51 |
echo ‘<form method="get"><input type="type" name="keyword"><input type="submit" value="商品搜索"></form>‘ ; |
52 |
} |
53 |
?> |
更多详细配置请参看/usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/etc/sphinx.conf.dist文件里面有包括实时索引,增量索引等很多内容,英文原版的,很详细
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