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Evaluation metrics
a binary classifier accuracy,specificity,sensitivety.(整个分类器的准确性,正确率,错误率)
表示分类正确:
True Positive:本来是正样例,分类成正样例。
True Negative:本来是负样例,分类成负样例。
表示分类错误:
False Positive :本来是负样例,分类成正样例,通常叫误报。
False Negative:本来是正样例,分类成负样例,通常叫漏报。
7.15 阅读文章 how community feedback shapes user behavior
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原文地址:http://www.cnblogs.com/baiting/p/4658774.html