R语言数据结构详解

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R有多种存储数据的对象类型。基本的类型可分为：

1.向量

向量中的数据必须拥有相同类型或模式(数值型、字符型、逻辑型)；
向量类似c语言中的数组；实例：
>a<-c(1,2,3,4,5,6)
>b<-c(“one”,”two”,”three”)
>c<-c(TURE,FALSE,TRUE)
标量是指只含一个元素的向量；实例：
>e<-3

访问向量中的元素(向量中的元素从1开始，这点与数组不同)：
>a<-c(1,2,5,7,-5,4) >a[3]
[1] 5
>a[c(1,3,4)]
[1] 1 5 7
>a[2:5]
[1] 2 5 7 -5

2.矩阵

矩阵相当于二维向量，创建矩阵方法如下:
mymatrix<-matrix(vector,nrow=number_of_rows,ncol=number_of_columns,
                                    byrow=TURE_or_FALSE,dimnames=list
                                    char_vector_rownames,char_vector_colnames))

实例：
>m<-matrix(data=1:12,nrow=4,ncol=3,
+dimnames=list(c(“r1″,”r2″,”r3″,”r4″),
+c(“c1″,”c2″,”c3″))
>m
     c1  c2  c3
r1   1    5    9
r2  2    6    10
r3  3    7    11
r4  4    8   12

矩阵下标的使用：
> x<-matrix(1:10,nrow=2)
> x
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 3 5 7 9
[2,] 2 4 6 8 10
> x[2,]
[1] 2 4 6 8 10
> x[1,4]
[1] 7
> x[1,c(4,5)]
[1] 7 9

3.数组

数组与矩阵类似，但是维度可以大于2，创建数组实例：
> dim1<-c(“A1″,”A2″)
> dim2<-c(“B1″,”B2″,”B3″)
> dim3<-c(“C1″,”C2″,”C3″,”C4″)
> z<-array(1:24,c(2,3,4),dimnames=list(dim1,dim2,dim3))
> z
, , C1

B1 B2 B3
A1 1 3 5
A2 2 4 6

, , C2

B1 B2 B3
A1 7 9 11
A2 8 10 12

, , C3

B1 B2 B3
A1 13 15 17
A2 14 16 18

, , C4

B1 B2 B3
A1 19 21 23
A2 20 22 24

从数组中选取元素的方式与矩阵相同，上例中，元素z[1,2,3]为10;

4.数据框

数据框的不同列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据,创建数据框：
> patientID<-c(1,2,3,4)
> age<-c(24,35,28,41)
> diabetes<-c(“Type1″,”Type2″,”Type1″,”Type1″)
> status<-c(“Poor”,”Improved”,”Excellent”,”Poor”)
> patientdata<-data.frame(patientID,age,diabetes,status)
> patientdata
    patientID age diabetes status
1        1            24   Type1    Poor
2       2            35   Type2    Improved
3       3            28   Type1    Excellent
4       4            41    Type1     Poor

选取数据框中的元素：
> patientdata[1:2]
      patientID age
1        1              24
2       2              35
3       3              28
4       4              41
> patientdata[c(“diabetes”,”status”)]
   diabetes   status
1  Type1       Poor
2 Type2    Improved
3 Type1     Excellent
4 Type1       Poor
> patientdata$age
[1] 24 35 28 41

5.因子

因子即将变量的值以整数表示，可以分为有序型（即变量值存在顺序关系）和名义型（变量的值仅仅是个代号，没有顺序大小之分）。实例如下:
>diabetes<-c(“Type1″,”Type2″,”Type1″,”Type1″)
> diabetes<-factor(diabetes) > diabetes
[1] Type1 Type2 Type1 Type1
Levels: Type1 Type2

6.列表

列表是不同对象的有序集合。列表创建如下：
> g<-“My first list”
> h<-c(24,34,52,45)
> j<-matrix(1:10,nrow=5)
> k<-c(“one”,”two”,”three”)
> mylist<-list(title=g,ages=h,j,k)
> mylist
$title
[1] “My first list”

$ages
[1] 24 34 52 45

[[3]]
       [,1] [,2]
[1,]    1    6
[2,]   2    7
[3,]   3    8
[4,]   4    9
[5,]   5   10

[[4]]
[1] “one” “two” “three”

列表元素的取出：
> mylist[[2]]
[1] 24 34 52 45
> mylist[[“ages”]]
[1] 24 34 52 45

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原文地址：http://www.cnblogs.com/from0701/p/4660410.html