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Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining.
For example,
Given [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
, return 6
.
The above elevation map is represented by array [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]. In this case, 6 units of rain water (blue section) are being trapped. Thanks Marcos for contributing this image!
这道题很久之前做过,现在又碰到了,很快就解了出来。
两次遍历的解法。
先进行一次遍历,找到最高的那个元素的下标,然后进行第二次遍历,第二次遍历又分成从左到最大值的遍历和从右到最大值的遍历。
从左边开始遍历时使用一个变量来记录从左边开始的极大值,如果当前遍历的元素小于这个极大值,它们之前的差值是当前点可以容纳的水量,如果当前元素大于这个极大值,那么更新极大值。右边的遍历方式类似。如下图:
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class Solution { public: int trap(vector<int>& height) { int maxPos=0; int maxHeight=0; int length=height.size(); for(int i=0;i<length;i++) { if(height[i]>maxHeight) { maxHeight=height[i]; maxPos=i; } } int result=0; int leftHeight=0; for(int i=0;i<maxPos;i++) { if(height[i]>leftHeight) { leftHeight=height[i]; } else { result+=leftHeight-height[i]; } } int rightHeight=0; for(int i=length-1;i>maxPos;i--) { if(height[i]>rightHeight) { rightHeight=height[i]; } else { result+=rightHeight-height[i]; } } return result; } };
第二种解法是使用一次遍历的解法。
上面的解法之所以要遍历两次,是为了寻找最大值,这样能够保证极大值与当前值的差值是能容纳的水量,但是其实可以不用求出最大值而是使用左边和右边当前值的最大值。如果左边的当前值较大,那么遍历右边,如果右边的当前值较大,遍历左边,这样就能保证极大值与当前值的差值是能容纳的水量。
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int trap(vector<int>& height) { int length=height.size(); int result=0; int leftPos=0; int rightPos=length-1; int leftMax=0; int rightMax=0; while(leftPos<rightPos) { if(height[leftPos]<height[rightPos]) { if(height[leftPos]<leftMax) result+=leftMax-height[leftPos]; else leftMax=height[leftPos]; leftPos++; } else { if(height[rightPos]<rightMax) result+=rightMax-height[rightPos]; else rightMax=height[rightPos]; rightPos--; } } return result; }
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LeetCode42:Trapping Rain Water
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原文地址:http://blog.csdn.net/u012501459/article/details/46969493