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Python 符号计算的瑞士军刀——SymPy

时间:2015-07-21 10:41:35      阅读:163      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:python   符号计算   渲染   latex   

快速使用

在Anaconda 的集成环境 Spyder中可以通过
Preferences > IPython console > Advanced Settings > Use symbolic math
来激活 IPython’s SYMbolic PYthon (sympy) 模块

这个模块可以让SpyderLatex 风格渲染出非常漂亮的数学表达式,并且在IPython 终端启动时会自动在终端导入一些基本的符号对象。

>>> from __future__ import division
>>> from sympy import *
>>> x, y, z, t = symbols(‘x y z t‘)
>>> k, m, n = symbols(‘k m n‘, integer=True)
>>> f, g, h = symbols(‘f g h‘, cls=Function)

在终端输入如下指令

>>> from sympy import *
>>> x = symbols(‘x‘)
>>> a = Integral(cos(x)*exp(x), x)
>>> Eq(a, a.doit())

终端显示结果如下:

技术分享

可以看到输出的结果非常的漂亮!

更多介绍

Sympy 主页地址:http://www.sympy.org/en/index.html

在官网上可以找到更多的实例代码和教学文档

比较有趣的是有一个 在线的SymPy Shell

在意在网页中输入表达式,然后得到返回的结果,如下图分别输入

>>> expr = x**2 + x*y
>>> srepr(expr)

>>> expr = (x + y)**5
>>> expand(expr)

在右边的 SymPy Live Shell 中可以看到返回的结果,非常的 Nice!

技术分享

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Python 符号计算的瑞士军刀——SymPy

标签:python   符号计算   渲染   latex   

原文地址:http://blog.csdn.net/u012675539/article/details/46981305

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