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BM 算法是一个较优的模式匹配算法。一般,如果不考虑模式串的长度,一个具有时间复杂度O(n)的算法应该是最优的了,但是事实不是如此。BM算法可以实现更高效率的模式匹配。分析和实验说明,BM匹配算法对于那些字符集比较大,而模式串中出现的字符比较少的时候,工作效率最快。而且,考虑KMP匹配方式的优化,可以结合KMP匹配和BM匹配,进一步提高效率。 算法的关键和 KMP 类似,也是构造一个辅助数组,不过,不同于KMP算法的是,BM算法的辅助数组大小只和匹配串的字符集大小相关(一般情况下也就是ASCII字符集,256个字符),其内容和模式串相关,辅助数组的内容即是模式串的索引:position[patten[i]]=i; 也是相当简单的辅助数组构造。 一个简单的例子: #include <string.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> /* 辅助数组,取决于字符集和,默认的采用 ASCII字符集,256个元素*/ #define LEN 256 int BMMatcher(char *s, char *p, int index, int position[]) /* 参数说明: char *s: 匹配串 char *p: 模式串 int index: 模式串匹配的起始位置,是匹配串的索引 int position[] 辅助数组, */ { int len = strlen(s); int i,j, nextindex; i = strlen(p)-1; j = index+strlen(p)-1; for(; i>=0; i--, j--) { if(s[j] != p[i])break; } if(i<0) return 0; /*匹配成功*/ else if(position[s[j]]>0)nextindex = index + i - position[s[j]]; else nextindex = index + 1; if(nextindex > LEN-strlen(p)) return -1; /*匹配失败,无法进行下一次匹配*/ else return nextindex; /*匹配失败,需要下一次匹配*/ } /*测试, 匹配串 和 模式串都使用小写字符*/ int main() { int position[LEN]={0}; /*辅助数组*/ char *src="it is just a test, what would you do?"; /*匹配串*/ char *patten="what would"; /*模式串*/ int i, nextindex, index=-2, pos=0; for(i=0; i<strlen(patten); i++) /*构造辅助数组,关键的一步,但是很简单*/ position[patten[i]]=i; index = BMMatcher(src, patten, 0, position); while(!(index==-1 || index==0)) /*循环匹配,直到匹配成功,或者匹配失败结束*/ { nextindex = index; index = BMMatcher(src, patten, nextindex, position); } if(index == -1) printf("Can not find it/n"); if(index == 0) printf("Find it, the index is: %d./n", nextindex); system("PAUSE"); return 0; }
转载自:http://blog.csdn.net/jixingzhong/article/details/1465387
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原文地址:http://www.cnblogs.com/leijiangtao/p/4668771.html