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以下设计模式和应用场景来自Google IO上的关于Goroutine的PPT:https://talks.golang.org/2012/concurrency.slide
本文的示例代码在: https://github.com/hit9/Go-patterns-with-channel
在Python中我们可以使用yield关键字来让一个函数成为生成器，在Go中我们可以使用信道来制造生成器(一种lazy load类似的东西)。
当然我们的信道并不是简单的做阻塞主线的功能来使用的哦。
下面是一个制作自增整数生成器的例子，直到主线向信道索要数据，我们才添加数据到信道
func xrange() chan int{ // xrange用来生成自增的整数 var ch chan int = make(chan int) go func() { // 开出一个goroutine for i := 0; ; i++ { ch <- i // 直到信道索要数据，才把i添加进信道 } }() return ch } func main() { generator := xrange() for i:=0; i < 1000; i++ { // 我们生成1000个自增的整数！ fmt.Println(<-generator) } }
这不禁叫我想起了Python中可爱的xrange, 所以给了生成器这个名字！
比如我们加载一个网站的时候，例如我们登入新浪微博，我们的消息数据应该来自一个独立的服务，这个服务只负责 返回某个用户的新的消息提醒。
如下是一个使用示例:
func get_notification(user string) chan string{ /* * 此处可以查询数据库获取新消息等等.. */ notifications := make(chan string) go func() { // 悬挂一个信道出去 notifications <- fmt.Sprintf("Hi %s, welcome to weibo.com!", user) }() return notifications } func main() { jack := get_notification("jack") // 获取jack的消息 joe := get_notification("joe") // 获取joe的消息 // 获取消息的返回 fmt.Println(<-jack) fmt.Println(<-joe) }
上面的例子都使用一个信道作为返回值，可以把信道的数据合并到一个信道的。 不过这样的话，我们需要按顺序输出我们的返回值（先进先出）。
如下，我们假设要计算很复杂的一个运算 100-x , 分为三路计算， 最后统一在一个信道中取出结果:
func do_stuff(x int) int { // 一个比较耗时的事情，比如计算 time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(10)) * time.Millisecond) //模拟计算 return 100 - x // 假如100-x是一个很费时的计算 } func branch(x int) chan int{ // 每个分支开出一个goroutine做计算并把计算结果流入各自信道 ch := make(chan int) go func() { ch <- do_stuff(x) }() return ch } func fanIn(chs... chan int) chan int { ch := make(chan int) for _, c := range chs { // 注意此处明确传值 go func(c chan int) {ch <- <- c}(c) // 复合 } return ch } func main() { result := fanIn(branch(1), branch(2), branch(3)) for i := 0; i < 3; i++ { fmt.Println(<-result) } }
Go有一个语句叫做select，用于监测各个信道的数据流动。
如下的程序是select的一个使用例子，我们监视三个信道的数据流出并收集数据到一个信道中。
func foo(i int) chan int { c := make(chan int) go func () { c <- i }() return c } func main() { c1, c2, c3 := foo(1), foo(2), foo(3) c := make(chan int) go func() { // 开一个goroutine监视各个信道数据输出并收集数据到信道c for { select { // 监视c1, c2, c3的流出，并全部流入信道c case v1 := <- c1: c <- v1 case v2 := <- c2: c <- v2 case v3 := <- c3: c <- v3 } } }() // 阻塞主线，取出信道c的数据 for i := 0; i < 3; i++ { fmt.Println(<-c) // 从打印来看我们的数据输出并不是严格的1,2,3顺序 } }
有了select, 我们在 多路复合中的示例代码中的函数fanIn还可以这么来写(这样就不用开好几个goroutine来取数据了):
func fanIn(branches ... chan int) chan int { c := make(chan int) go func() { for i := 0 ; i < len(branches); i++ { //select会尝试着依次取出各个信道的数据 select { case v1 := <- branches[i]: c <- v1 } } }() return c }
使用select的时候，有时需要超时处理, 其中的timeout信道相当有趣:
timeout := time.After(1 * time.Second) // timeout 是一个计时信道, 如果达到时间了，就会发一个信号出来 for is_timeout := false; !is_timeout; { select { // 监视信道c1, c2, c3, timeout信道的数据流出 case v1 := <- c1: fmt.Printf("received %d from c1", v1) case v2 := <- c2: fmt.Printf("received %d from c2", v2) case v3 := <- c3: fmt.Printf("received %d from c3", v3) case <- timeout: is_timeout = true // 超时 } }
在Go并发与并行笔记一我们已经讲过信道的一个很重要也很平常的应用，就是使用无缓冲信道来阻塞主线，等待goroutine结束。
这样我们不必再使用timeout。
那么对上面的timeout来结束主线的方案作个更新：
func main() { c, quit := make(chan int), make(chan int) go func() { c <- 2 // 添加数据 quit <- 1 // 发送完成信号 } () for is_quit := false; !is_quit; { select { // 监视信道c的数据流出 case v := <-c: fmt.Printf("received %d from c", v) case <-quit: is_quit = true // quit信道有输出，关闭for循环 } } }
简单地来说，数据从一端流入，从另一端流出，看上去好像一个链表，不知道为什么要取这么个尴尬的名字。。
菊花链的英文名字叫做: Daisy-chain, 它的一个应用就是做过滤器，比如我们来筛下100以内的素数(你需要先知道什么是筛法)
程序有详细的注释，不再说明了。
/* * 利用信道菊花链筛法求某一个整数范围的素数 * 筛法求素数的基本思想是：把从1开始的、某一范围内的正整数从小到大顺序排列， * 1不是素数，首先把它筛掉。剩下的数中选择最小的数是素数，然后去掉它的倍数。 * 依次类推，直到筛子为空时结束 */ package main import "fmt" func xrange() chan int{ // 从2开始自增的整数生成器 var ch chan int = make(chan int) go func() { // 开出一个goroutine for i := 2; ; i++ { ch <- i // 直到信道索要数据，才把i添加进信道 } }() return ch } func filter(in chan int, number int) chan int { // 输入一个整数队列，筛出是number倍数的, 不是number的倍数的放入输出队列 // in: 输入队列 out := make(chan int) go func() { for { i := <- in // 从输入中取一个 if i % number != 0 { out <- i // 放入输出信道 } } }() return out } func main() { const max = 100 // 找出100以内的所有素数 nums := xrange() // 初始化一个整数生成器 number := <-nums // 从生成器中抓一个整数(2), 作为初始化整数 for number <= max { // number作为筛子，当筛子超过max的时候结束筛选 fmt.Println(number) // 打印素数, 筛子即一个素数 nums = filter(nums, number) //筛掉number的倍数 number = <- nums // 更新筛子 } }
信道可以做生成器使用，作为一个特殊的例子，它还可以用作随机数生成器。如下是一个随机01生成器:
func rand01() chan int { ch := make(chan int) go func () { for { select { //select会尝试执行各个case, 如果都可以执行，那么随机选一个执行 case ch <- 0: case ch <- 1: } } }() return ch } func main() { generator := rand01() //初始化一个01随机生成器 //测试，打印10个随机01 for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Println(<-generator) } }
我们刚才其实已经接触了信道作为定时器, time包里的After会制作一个定时器。
看看我们的定时器吧！
/* * 利用信道做定时器 */ package main import ( "fmt" "time" ) func timer(duration time.Duration) chan bool { ch := make(chan bool) go func() { time.Sleep(duration) ch <- true // 到时间啦！ }() return ch } func main() { timeout := timer(time.Second) // 定时1s for { select { case <- timeout: fmt.Println("already 1s!") // 到时间 return //结束程序 } } }
Google的应用场景例子。
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原文地址：http://my.oschina.net/2xixi/blog/482703
